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圖瑪深維創(chuàng)始人鐘昕:讓深度學(xué)習(xí)進(jìn)入智能醫(yī)療

2018年6月15日,由上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、上海市商務(wù)委員會(huì)、上海市長(zhǎng)寧區(qū)人民政府指導(dǎo),上海市長(zhǎng)寧區(qū)青年聯(lián)合會(huì)、億歐公司聯(lián)合承辦的“2018全球智能+新商業(yè)峰會(huì)——智能+大健康峰會(huì)”在上海長(zhǎng)寧世貿(mào)展館成功舉辦。

本次峰會(huì)以AI和醫(yī)療為切入點(diǎn),圍繞數(shù)字生命、智慧醫(yī)療、基因檢測(cè)、AI影像、健康管理、醫(yī)院管理等幾大主題,對(duì)AI賦能醫(yī)療展開(kāi)充分、深入的探討。出席本次峰會(huì)的嘉賓包括上海同仁醫(yī)院院長(zhǎng)馬駿、微軟大中華區(qū)副總裁康容、飛利浦中國(guó)副總裁兼首席技術(shù)官王熙、圖瑪深維創(chuàng)始人兼CEO鐘昕、體素科技創(chuàng)始人兼CEO丁曉偉、推想科技營(yíng)銷副總裁張春棠、深睿醫(yī)療市場(chǎng)副總裁李朝陽(yáng)、水母基因聯(lián)合創(chuàng)始人兼CSO趙南、健康有益創(chuàng)始人李宇欣、道彤投資創(chuàng)始管理合伙人孫琦、億歐公司副總裁高昂、億歐公司副總裁兼億歐智庫(kù)研究院院長(zhǎng)由天宇等。

大會(huì)上,圖瑪深維創(chuàng)始人兼CEO鐘昕發(fā)表了《讓深度學(xué)習(xí)進(jìn)入智能醫(yī)療》的主題演講。

以下為現(xiàn)場(chǎng)演講速記:

大家好,我是圖瑪深維的鐘昕,也是公司的創(chuàng)始人,今天能來(lái)到這里跟在座的大家分享我們公司對(duì)于人工智能醫(yī)療影像的一些體會(huì),我非常榮幸。我今天的演講主題是讓深度學(xué)習(xí)進(jìn)入智能醫(yī)療。

Al和醫(yī)療的結(jié)合

說(shuō)一下智能醫(yī)療,智能醫(yī)療在哪幾個(gè)應(yīng)用比較多,我們說(shuō)疾病的預(yù)防,這是一個(gè)非常重要的領(lǐng)域,輔助診療這也是非常大的方向。我們做的醫(yī)療影像的處理,這是一個(gè)非常熱的,也是非常大的應(yīng)用方向,包括我們的健康管理,包括我們的飲食,日常生活習(xí)慣,這些應(yīng)該放在智能醫(yī)療大的方向來(lái)。

AI跟這些方向結(jié)合在一起可以應(yīng)用在多個(gè)場(chǎng)景中,比如說(shuō)輔助醫(yī)療研究平臺(tái),這里面含有剛才說(shuō)的語(yǔ)音處理,語(yǔ)義處理,自然語(yǔ)言處理,可以應(yīng)用在醫(yī)院的EM2系統(tǒng)里,這個(gè)管理可以做便利的結(jié)構(gòu)化報(bào)告。再比如說(shuō)健康管理,營(yíng)養(yǎng)學(xué),每一個(gè)食品它的熱能,它的營(yíng)養(yǎng)的含量可以通過(guò)人工智能的方式自動(dòng)得到分析,以及給我們每天的攝入帶來(lái)提醒。藥物挖掘這是嶄新的,還有藥物預(yù)測(cè)。輔助診療,像我們公司就是做輔助醫(yī)學(xué)診斷以及治療方案的一家公司,醫(yī)學(xué)影像虛擬的醫(yī)生助理,包括家里面的護(hù)士可以實(shí)時(shí)監(jiān)控我們每天生理的指標(biāo)。

說(shuō)一下國(guó)際Al醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。全球AI+醫(yī)療公司大概有一百零幾家的公司,其中全球有90多家比較知名的創(chuàng)業(yè)公司,其中二三十家公司主要集中的還是在醫(yī)學(xué)影像、分析與檢測(cè)這個(gè)方向。比如:醫(yī)療保險(xiǎn)公司他們要針對(duì)他們的病人做一些分析,來(lái)確定他們的病人適合買什么樣的保險(xiǎn),這些風(fēng)險(xiǎn)非常有必要的。再說(shuō)病理學(xué),我們知道很多家企業(yè),尤其在美國(guó),他們病理的數(shù)字化在推廣或者完善中,病理分析也是非常大和迫切的工作。

國(guó)內(nèi),我們知道國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療行業(yè)從2016年到現(xiàn)在,創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)不下100家了。這100多家企業(yè)有70多個(gè)企業(yè)最主要的方向還是醫(yī)學(xué)影像的分析以及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的標(biāo)注,這個(gè)方向我認(rèn)為是一個(gè)非常有直接醫(yī)學(xué)應(yīng)用的方向;還有放療方向,主要是放射科醫(yī)學(xué)影像,也有很多公司做這方面AI的研究,主要針對(duì)在放療過(guò)程中做的靶心的自動(dòng)規(guī)劃以及自適應(yīng)的診斷監(jiān)控,這是非常重要的方向;還有三維重建,想到更多是醫(yī)學(xué)影像的分析,深度學(xué)習(xí)和AI怎么對(duì)醫(yī)學(xué)影像怎么做分析,在成像上面也可以做幫助,比如說(shuō)成像質(zhì)量的管控以及算法的選擇,都可以用深度學(xué)習(xí)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)的,這樣的公司我們知道也有幾家,包括做超聲圖像以及CT圖像等很多方向。

我們把這三個(gè)方向做一個(gè)統(tǒng)計(jì),我們發(fā)現(xiàn)在國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)新的企業(yè)里面,大概70%-75%的企業(yè)是做醫(yī)學(xué)影像分析的,這是一個(gè)非常集中的區(qū)域,跟國(guó)外來(lái)說(shuō)相對(duì)分散的情況是有差別的。另外20%,30%在剛才說(shuō)的兩個(gè)方向。

深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的價(jià)值

首先醫(yī)生,醫(yī)生是最大的使用者,也是我們的客戶。給醫(yī)生帶來(lái)的幫助最大在哪里呢?第一,通過(guò)深度學(xué)習(xí)可以幫助低年資醫(yī)生或者偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)生快速提升到他們的年資水平。第二是工作效率的提升,中國(guó)的醫(yī)生作為一個(gè)群體,醫(yī)院作為一個(gè)行業(yè),它的生產(chǎn)力是不夠的,我們AI可以在這方面給醫(yī)生的生產(chǎn)力帶來(lái)大幅度的提升。

再說(shuō)一下患者, AI通過(guò)自動(dòng)檢查的方式,可以把病人所有的疾病都可以提前報(bào)給醫(yī)生,提醒醫(yī)生和病人要注意,所以它提交給患者是一個(gè)精準(zhǔn)的、高效的和個(gè)人化的診療方案。這是在沒(méi)有AI之前是很難實(shí)現(xiàn)的。

再說(shuō)一下醫(yī)院,給醫(yī)院帶來(lái)最大的幫助兩條:一、增加效率;二、降低成本。

藥企,大家知道用人工智能技術(shù)做藥物研發(fā),可以縮短它的研發(fā)周期。很多腫瘤藥物大家最近了解,中國(guó)有很多新興的企業(yè),在美國(guó)也比較多,這些企業(yè)在用人工智能的方式,機(jī)器學(xué)習(xí)的方式做藥品的開(kāi)發(fā)。

基因測(cè)序大概經(jīng)過(guò)10年左右的發(fā)展,最近六七年里面,這個(gè)技術(shù)已經(jīng)非常成熟了,這個(gè)技術(shù)里面用到很多機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的方法,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法,通過(guò)做統(tǒng)計(jì)的方法分析我們某一類人群容易得某一類病的原因,這是做大統(tǒng)計(jì)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。

對(duì)于醫(yī)療保險(xiǎn)公司來(lái)說(shuō),每一個(gè)放療病人每年需要10-12萬(wàn),如果通過(guò)人工智能的方式找到早期的病人,通過(guò)做外科手術(shù)加上放療四萬(wàn)美金一年,兩年時(shí)間就可以把疾病完全治愈,這是對(duì)于醫(yī)療保險(xiǎn)的幫助,同時(shí)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的方式對(duì)他們所有入保的病人做分析,通過(guò)不同病人的基因以及他的生活方式可以做分析,他適不適合受理保險(xiǎn),以及適合哪一類保險(xiǎn)。

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