新一代醫(yī)療AI產(chǎn)品技術(shù)已經(jīng)進入高速發(fā)展期，很多公司都研發(fā)出輔助不同科室醫(yī)生的產(chǎn)品。自2017年開始，各個醫(yī)療AI公司已經(jīng)開始大量招聘市場人員，加速布局。

2018年3月，動脈網(wǎng)記者從邵逸夫醫(yī)院放射科胡紅杰主任那里了解到他們科室合作的醫(yī)療AI公司已經(jīng)達到了10家。4月，動脈網(wǎng)記者從重慶醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院放射科呂發(fā)金主任那里了解到，其科室合作的醫(yī)療AI公司也達到了7家。

多家醫(yī)療AI公司扎堆醫(yī)院，這其實并不是個別的現(xiàn)象，大多數(shù)知名的三甲醫(yī)院都是這種情況。產(chǎn)品眾多，但是一位醫(yī)生大多只用一款產(chǎn)品，面對眾多的選擇，科室和醫(yī)生依據(jù)什么來做出他們的抉擇？哪些醫(yī)療AI產(chǎn)品是真正落地在醫(yī)院科室，被醫(yī)生使用，哪些又是濫竽充數(shù)，只是放了一臺設(shè)備或者系統(tǒng)醫(yī)院，發(fā)一篇新聞稿用于宣傳融資。

動脈網(wǎng)帶著這些問題采訪或者側(cè)面了解了邵逸夫醫(yī)院放射科、重醫(yī)附一院放射科、北京301醫(yī)院呼吸科、廈門二院輸血科、上海市北醫(yī)院眼科等科室的主任，了解他們選擇AI的方式與初衷。

廈門二院輸血科:工程人員要和醫(yī)生一起研究

廈門醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院輸血科暨中心實驗室主任賴冬

廈門醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院輸血科暨中心實驗室主任賴冬告訴動脈網(wǎng)記者，他們選擇醫(yī)療AI產(chǎn)品主要有兩個出發(fā)點。

第一，落地。所有的AI產(chǎn)品，不管企業(yè)如何描述，利用的是機器學習、深度學習或者其他的算法，賴主任最關(guān)注的是產(chǎn)品是否可以解決實際工作當中的問題，或者可以把醫(yī)生關(guān)注的臨床問題，用計算機或者AI的手段給展現(xiàn)出來，方便醫(yī)生做分析、做科研。

第二，工程人員要和醫(yī)生的專業(yè)磨合成熟度。賴主任表示，他們輸血科所研究的數(shù)據(jù)大多是非影像數(shù)據(jù)。

他們在進行科研的時候，首先要搞清楚與疾病相關(guān)的變量數(shù)據(jù)。除了醫(yī)生很清楚的特異性很強的數(shù)據(jù)之外。很多的變量，經(jīng)過大數(shù)據(jù)的驗證與疾病的診斷都有相關(guān)性，醫(yī)生首先要解決的是把這些相關(guān)的變量數(shù)據(jù)盡量找全。

找到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)后，要制定規(guī)則將普通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理，使這些數(shù)據(jù)可以被計算機識別并分析。這個過程涉及醫(yī)生的專業(yè)知識、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、完整性、數(shù)據(jù)缺失值問題，這些都會影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)處理好了以后，工程人員才可以利用AI技術(shù)進行處理，找到疾病與數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。

相較于影像數(shù)據(jù)，非影像數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化和標準化要困難一些，因為如今的影像數(shù)據(jù)從設(shè)備出來以后，基本實現(xiàn)了數(shù)字化，醫(yī)生標注以后，就可以用作AI訓練。但是處方、病情描述這些非影像信息，要想用于AI訓練，要先做數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理，這個過程很考驗醫(yī)生和工程人員的水平。

賴主任認為，工程人員和醫(yī)生是一個研發(fā)團隊。在整理數(shù)據(jù)的時候，雙方會仔細溝通，互相理解對方的需求、關(guān)注的點。產(chǎn)品打磨階段會發(fā)現(xiàn)很多的小細節(jié)、小問題需要共同解決。

這些問題都需要醫(yī)療AI公司和醫(yī)院的磨合成熟度非常高。同時，醫(yī)生的精力是有限的，一個醫(yī)生團隊一般選擇一家公司進行深入的合作，公司則會派駐工程人員進駐醫(yī)院，方便交流。

賴主任表示，他們與雅森科技的磨合成熟度非常高，這也是能與他們長期合作的原因。

重醫(yī)附一院放射科：想進入醫(yī)院要先通過測試

重慶醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院放射科主任呂發(fā)金

動脈網(wǎng)從重醫(yī)附一院放射科呂發(fā)金主任處了解到，他們科室目前接觸了7家從事醫(yī)療AI研究的公司，但是只有三家公司進入到了他們的臨床打磨階段。

呂發(fā)金主任告訴動脈網(wǎng)記者，由于醫(yī)療AI產(chǎn)品訓練數(shù)據(jù)和醫(yī)院的不同，這些產(chǎn)品在重醫(yī)附一院使用肯定會有性能上的差異。所以，進入臨床前的考核是必須的。

考核的方式是科室依據(jù)日常的臨床工作流程建立一個試驗區(qū)，然后用重醫(yī)附一院的臨床數(shù)據(jù)驗證，只有通過了測試的產(chǎn)品才可以進入到臨床進行試用。沒有通過的產(chǎn)品就不能上臨床，反饋給企業(yè)讓他們自行矯正。

通過一段時間的使用，一線的放射醫(yī)生表示，他們在關(guān)注產(chǎn)品準確性的同時，也會在乎產(chǎn)品操作的方便性，關(guān)注產(chǎn)品是否與現(xiàn)有的醫(yī)生工作流程相吻合。

醫(yī)生平時的工作都是在醫(yī)院的信息化系統(tǒng)中進行，放射醫(yī)生擁有自己的PACS系統(tǒng)，日常工作中是通過PACS系統(tǒng)來進行影像數(shù)據(jù)的傳輸、存儲、調(diào)閱。所以放射醫(yī)生希望醫(yī)療AI輔助診斷系統(tǒng)也可以嵌入到PACS系統(tǒng)中。

那些離線的、需要醫(yī)生專門拷貝、傳輸數(shù)據(jù)的系統(tǒng)會將讀片時間從10分鐘變?yōu)?0分鐘，這樣的產(chǎn)品肯定會被淘汰。

上海靜安區(qū)市北醫(yī)院眼科：人工智能臨床應(yīng)用和創(chuàng)新性同等重要

上海靜安區(qū)市北醫(yī)院眼科主任陳吉利

上海靜安區(qū)市北醫(yī)院眼科主任陳吉利告訴動脈網(wǎng)，市北醫(yī)院是靜安區(qū)北部區(qū)域醫(yī)療中心，他們選擇使用AI產(chǎn)品也有自己的考慮。

第一，AI產(chǎn)品在未來成為醫(yī)生的重要助手已經(jīng)是共識，在醫(yī)院的應(yīng)用越來越廣。市北醫(yī)院眼科作為上海市醫(yī)學重點學科，基于科室發(fā)展和學科建設(shè)，需要與時俱進，時刻掌握最新的醫(yī)療技術(shù)動態(tài)，并將有用的技術(shù)應(yīng)用在臨床，服務(wù)患者。

第二，市北醫(yī)院是一家綜合性醫(yī)院，內(nèi)分泌科的醫(yī)生經(jīng)常會請眼科醫(yī)師為糖尿病患者會診查眼底，了解是否有糖尿病眼底病變。

糖尿病最大的危害是各種急慢性并發(fā)癥，尤其是糖網(wǎng)病，導致極高的致殘率和失明率。但如果在發(fā)病初期定期進行眼底檢查，失明風險可下降94.4%。因此，早篩查、早診斷、早治療是糖網(wǎng)病患者保留視力的關(guān)鍵。

但一個窘迫的現(xiàn)狀是，糖尿病患者首診是內(nèi)分泌科，而內(nèi)分泌科醫(yī)生目前很多都不會眼底閱片，無法診斷和判斷轉(zhuǎn)診。即便內(nèi)分泌科醫(yī)生能從眼底圖像中看出問題，按照法律規(guī)定也不能出眼科的診斷報告。所以內(nèi)分泌科和眼科醫(yī)生經(jīng)常一起會診。

按照正常的流程，科室的醫(yī)生要積極配合同事的需求，但是眼科醫(yī)生本身就非常忙，內(nèi)分泌科又缺乏診斷眼低圖像的能力，他們要求會診的病例也有很多眼睛都是正常的。

所以陳主任希望一款靠譜的眼底糖網(wǎng)輔助篩查產(chǎn)品幫助他們進行初步的篩查，系統(tǒng)提示異常以后，再進行會診，這樣眼科就可以節(jié)約大量的人力。

第三，上海市有一個“三年公共衛(wèi)生行動計劃”，其中有一個項目是糖網(wǎng)篩查，項目要求各方在社區(qū)進行糖網(wǎng)病和眼病的篩查，在社區(qū)進行眼底照相，然后上傳數(shù)據(jù)，讓上級醫(yī)院的醫(yī)生讀片，健康無病變無需轉(zhuǎn)診上級醫(yī)院眼科，定期篩查即可、發(fā)生糖網(wǎng)病變需要轉(zhuǎn)診上級醫(yī)院眼科.

這個糖網(wǎng)篩查工作意義非常大，但是陳主任表示，這項工作量也非常繁重，2017年全上海篩查了18萬糖尿病患者，上級醫(yī)院本身眼科醫(yī)師非常繁忙，眼科醫(yī)師讀片增加了很多工作量，導致讀片不能及時出結(jié)果，患者等候時間較長，讀片醫(yī)生臨床經(jīng)驗的差異也導致讀片質(zhì)料參差不齊。

其實解決上述問題有效的辦法就是讓眼底人工智能輔助診斷系統(tǒng)解決初步的篩查工作。目前開發(fā)眼底相機人工智能輔助診斷系統(tǒng)的醫(yī)院和科研公司很多，但還沒有一家通過國家CFDA認證通過，所以還不能真正用于臨床，只能是輔助使用。

目前國內(nèi)推出的眼底AI輔助診斷軟件的科技公司已經(jīng)有很多家，陳主任選擇合作方有一套自己的標準。

陳主任表示，一方面，開發(fā)軟件公司的研發(fā)團隊實力要足夠，這樣才能不斷優(yōu)化“培育”自己的AI系統(tǒng)，把產(chǎn)品做的足夠好，眼底病變識別的正確度和靈敏度足夠高，這樣的輔助診斷系統(tǒng)才是今后臨床需要的。

另一方面，他們需要的不僅僅是臨床應(yīng)用，還希望和這些科技公司合作做開發(fā)研究，開發(fā)更多的AI產(chǎn)品，目前開發(fā)都是普通眼底照相機的AI輔助診斷系統(tǒng)。陳主任希望在眼底超廣角激光掃描照相機的AI輔助診斷系統(tǒng)方面有所建樹。

一般的眼底相機的拍攝角度為45度，超廣角的眼底相機的拍攝角度為200度，超廣角眼底相機拍攝角度廣，可以發(fā)現(xiàn)更多眼底隱藏的問題，未來會是一種發(fā)展方向。

在這方面的合作，市北醫(yī)院和Airdoc一拍即合。Airdoc從2015年開始將深度學習技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，是國內(nèi)最早研發(fā)出人工智能糖尿病眼病自動識別算法，也是第一家向市場進行人工智能技術(shù)推廣的公司，所以市北醫(yī)院就和Airdoc一拍即合。

在Airdoc的支持下，2017年10月市北醫(yī)院和上海新華醫(yī)院眼科合作申請的《超廣角眼底激光成像系統(tǒng)聯(lián)合人工智能圖像分析技術(shù)在眼底疾病輔助診斷的開發(fā)研究》獲得上海市科委科技創(chuàng)新行動計劃50萬元立項支持，目前這項研究正在如期進行，不久的將來他們自己開發(fā)的超廣角眼底相機AI輔助診斷系統(tǒng)也會面世。

2018年2月，在Airdoc公司全力支持下上海市靜安區(qū)北部醫(yī)共體糖網(wǎng)人工智能篩查建設(shè)項目也正式啟動，這是醫(yī)學人工智能技術(shù)首次在上海市眼科臨床領(lǐng)域落地應(yīng)用，靜安區(qū)北部地區(qū)的糖尿病居民以后可以就近在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心就能進行糖尿病視網(wǎng)膜病變的人工智能初步篩查，眼底照片還會及時通過國家科技信息中心的眼科大數(shù)據(jù)平臺傳輸?shù)绞斜贬t(yī)院眼科復核，今后靜安北部糖尿病居民不需要到二級三級醫(yī)院眼科“軋鬧猛”排隊做常規(guī)定期的糖尿病眼底檢查了。

陳主任解釋說，這套糖網(wǎng)人工智能篩查系統(tǒng)和上海市三年公共衛(wèi)生行動計劃糖網(wǎng)篩查并不矛盾，是他們很好的補充，這項工作篩查對象是社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心就診的糖尿病患者，當患者配藥的時候，全科醫(yī)生可以建議他們?nèi)ヅ囊粡堁鄣渍掌�，Airdoc眼底輔助診斷系統(tǒng)馬上可以給出結(jié)果是否有眼底病變，如果有眼底病變馬上就可以綠色通道轉(zhuǎn)診到市北醫(yī)院眼科復診以給與正確的處理。

陳主任說最終目標是建立糖尿病視網(wǎng)膜病變“篩查-發(fā)現(xiàn)-轉(zhuǎn)診-隨訪-健康管理”為工作模式的醫(yī)防緊密融合的基于人工智能技術(shù)的眼病綜合防治服務(wù)體系。

這套基于人工智能和大數(shù)據(jù)平臺的糖網(wǎng)和慢性病篩查體系涵蓋了疾病發(fā)現(xiàn)、轉(zhuǎn)診、治療、隨訪、健康管理等概念，能切實解決好糖網(wǎng)和慢性病篩查的問題。陳主任表示，今后這套服務(wù)體系一定能在全市和全國推廣使用。

邵逸夫醫(yī)院放射科：10家公司也沒有完全覆蓋醫(yī)院的AI研發(fā)

杭州作為醫(yī)療AI創(chuàng)新應(yīng)用的熱土，很多公司都在杭州設(shè)有分部，或者是將杭州的醫(yī)院作為首先進駐的對象。

邵逸夫醫(yī)院是一家四次通過JCI國際醫(yī)院評審的公立三甲醫(yī)院，備受醫(yī)療AI企業(yè)關(guān)注。動脈網(wǎng)記者在實地采訪中了解到，自2016年以來，已經(jīng)有10家醫(yī)療AI公司與邵逸夫醫(yī)院放射科進行合作，共同打磨醫(yī)療AI產(chǎn)品。

在這些合作的AI公司中，合作的深度各有不同。有些企業(yè)僅是將產(chǎn)品放在醫(yī)院供醫(yī)生使用，效果難以評估；有些則是在醫(yī)院的PACS系統(tǒng)中安裝了輔助診斷軟件，醫(yī)生使用起來相對便捷。

但是有趣的是，大多數(shù)AI公司都是從肺結(jié)節(jié)項目切入，對其他領(lǐng)域的研發(fā)相對較少。放射科和其他科室原本可以用AI解決的研發(fā)需求和臨床需求并沒有被滿足，他們只能自己研發(fā)或者和高校合作，甚至有些醫(yī)生在自己寫程序做研究。

比如，圍繞肝臟的占位進行自動的分級、基于影像組學/機器學習方法術(shù)前預(yù)測肝癌術(shù)后早期復發(fā)、肺氣腫亞型定量分析及與肺功能的相關(guān)性研究以及簡單的預(yù)問診系統(tǒng)。（詳見《期待與困惑，邵逸夫醫(yī)院在醫(yī)療AI領(lǐng)域的創(chuàng)新與應(yīng)用》）

醫(yī)生自己組織的科研項目一定是他們在臨床看到的問題，這些是實實在在的臨床需求，是需要被解決的，而不是僅僅抓住肺部篩查產(chǎn)品。即使是肺部篩查產(chǎn)品，也沒有做到盡善盡美。

邵逸夫醫(yī)院放射科副主任醫(yī)師張峭巍表示，現(xiàn)階段的AI是AI，PACS是PACS，兩者還沒有完全實現(xiàn)無縫協(xié)同。這讓醫(yī)生在操作時會顯得不夠人性化，在一定程度上會影響醫(yī)生的使用熱情。將AI系統(tǒng)無縫對接到PACS系統(tǒng)，也將是下一步發(fā)展的方向。

現(xiàn)在在提交報告之前，不少醫(yī)生會選擇參考AI系統(tǒng)出具的報告，與自己的進行比對和查漏補缺。在選擇使用哪一款產(chǎn)品的問題上，完全是基于產(chǎn)品的準確性和操作便利性。

另外，放射醫(yī)生需要篩查的疾病有很多，比如甲狀腺結(jié)節(jié)、乳腺結(jié)節(jié)、肝臟占位、前列腺等異常病變的篩查。記者認為很多疾病領(lǐng)域的研發(fā)者往往較少，如果出現(xiàn)靠譜踏實做事的合作者，醫(yī)生會考慮與之合作共同研發(fā)。

科室主任和醫(yī)生四點選擇依據(jù)

通過與主任合醫(yī)生溝通，我們總結(jié)了一下四點科室主任和醫(yī)生選擇醫(yī)療AI的依據(jù)。

第一，團隊一定要靠譜，不要只會講故事，是騾子是馬拉出來溜溜，要給醫(yī)院展示產(chǎn)品模型，自己對產(chǎn)品、疾病要有理解。

第二，產(chǎn)品的準確性是進入臨床試用的前提，無論哪個醫(yī)院和醫(yī)生，他們對產(chǎn)品性能的要求很高，不過關(guān)的產(chǎn)品只能在醫(yī)院落灰。

第三，產(chǎn)品要有創(chuàng)新性，現(xiàn)如今醫(yī)療AI產(chǎn)品有很多，但是同質(zhì)化嚴重。其實醫(yī)生的科研需求、臨床需求有很多，只要抓住一點就可能讓產(chǎn)品在醫(yī)院落地。

第四，工程人員要和醫(yī)生一起工作，打磨產(chǎn)品。

第五，AI產(chǎn)品嵌入醫(yī)生的工作流程，不要為醫(yī)生帶來額外的麻煩。在影像科，AI系統(tǒng)最好可以嵌入PACS或者醫(yī)生的影像工作站。