覆蓋70%以上的第三方檢驗機構(gòu),定位“排陰”,深思考醫(yī)療AI商業(yè)模式
近日,由中華醫(yī)學會、中華醫(yī)學會病理學分會主辦,中南大學湘雅二醫(yī)院協(xié)辦的中華醫(yī)學會第十六屆全國細胞病理學會議在長沙召開。
深思考技術(shù)負責人李亞偉以《人機協(xié)同,突破宮頸癌篩查瓶頸》為題,進行了精彩的演講,闡述了在深思考AI系統(tǒng)的協(xié)助下,醫(yī)療機構(gòu)如何更好地解決宮頸癌篩查的問題。
據(jù)動脈網(wǎng)了解,深思考核心團隊由中科院自動化所、軟件所、計算所、微電子所等中科院院所、清華大學、海外知名大學人工智能方向的科學家與領(lǐng)域業(yè)務(wù)專家組成。公司研發(fā)的人工智能宮頸癌輔助篩查系統(tǒng)篩查敏感性達到98.4%,特異性99.77%,可實現(xiàn)90秒分類70000個細胞,1-3分鐘自動出具初篩報告。目前已經(jīng)覆蓋70%以上的第三方檢驗機構(gòu),病理樣本大數(shù)據(jù)超過百萬份。
北京醫(yī)院病理科主任劉東戈教授蒞臨深思考展臺指導
基于以上了解,動脈網(wǎng)采訪了深思考CEO楊志明博士,對深思考進行深入跟蹤報道。
中科院的團隊背景
近幾年,深度學習技術(shù)推出之后,人工智能迎來了新的發(fā)展高潮。另外,醫(yī)療大健康對普通民眾來說是剛性需求,國家政府也是高度重視,但我國醫(yī)療資源分布不平衡,迫切需要新的技術(shù)來緩解和解決這些問題,所以,作為中科院軟件所人工智能方向的博士,楊志明及其團隊將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的方向聚焦在了醫(yī)療大健康領(lǐng)域。
之所以選擇宮頸癌篩查,楊志明表示,當前癌癥在中國乃至全世界發(fā)病率偏高且在逐年增加,尤其像宮頸癌、乳腺癌等。我們需要迫切解決一個重要問題——宮頸細胞學篩查現(xiàn)狀。目前國內(nèi)醫(yī)療和醫(yī)生資源嚴重不足,中國病理醫(yī)生與人口比例僅為 1:70000,而美國為 1:2000。
另外人眼閱片費時費力,每張片子約5-10分鐘,每天最多閱片約100張,閱片數(shù)量多,閱片壓力大,閱片人員由于疲勞和技能水平及主觀判讀等因素造成敏感性僅有65%左右。
尤其是在基層,按照政府要求,基層醫(yī)療機構(gòu)要完成當?shù)厝藗兊膬砂┖Y查工作,由于技術(shù)和專業(yè)人員的不足,兩癌篩查工作壓力巨大。利用AI賦能的方式可以快速提高基層的醫(yī)療服務(wù)能力,滿足基層的篩查需求。
據(jù)記者了解,深思考擁有多種AI能力,聚焦于解決剛需問題,構(gòu)建醫(yī)療大健康解決方案。深思考人工智能同時具備三種AI核心能力(自然語言處理與理解、計算機視覺、深度學習處理器),這是一般AI公司所不具備的。針對醫(yī)療大健康市場需求,楊志明博士及其團隊運用三種AI武器,提供端、云兩種解決方案。
“云”、“端”兩種模式結(jié)合的解決方案
針對基層宮頸癌篩查技術(shù)難度大,篩查率低的情況,深思考人工智能iDeepWise針對宮頸細胞輔助篩查的產(chǎn)品化有 “云”和“端”兩種形態(tài)模式的解決方案。
“云”模式:“宮頸細胞AI篩查云”,深思考建立了Cervical Cancer sCreening Cytology Cloud (C6)云 。基層醫(yī)院可以通過病理掃描儀、顯微鏡等設(shè)備接入C6云, C6云由云端AI服務(wù)器集群組成,病理掃描儀或顯微鏡接入后,系統(tǒng)會自動的分析病理細胞,進行分割、檢測、分類等AI任務(wù),并在1-3分鐘內(nèi)給出篩查報告。
高適應(yīng)性:該系統(tǒng)可以適配絕大部分廠商的終端病理掃描儀,適配絕大部分耗材染液生產(chǎn)廠商產(chǎn)生的病理細胞圖像。目前市場上做宮頸細胞制片的第三方機構(gòu)、醫(yī)療機構(gòu)林林總總,制片方法、耗材、染色并不完全相同,樣本中的細胞團簇也屢見不鮮,深思考通過優(yōu)化AI模型的自適應(yīng)與學習來分割團簇細胞,適配不同樣本。
楊志明博士表示,產(chǎn)品服務(wù)化是深思考非常注重的商業(yè)模式,產(chǎn)品服務(wù)化能夠使得產(chǎn)品大規(guī)模應(yīng)用,所以在研發(fā)之初,深思考團隊不但對敏感性、特異性等功能性指標做了極高的要求,而且也對高適應(yīng)性、易用性、用戶體驗等非功能性因素也做了重點深入的研發(fā)。
在易用性方面,深思考確保無論是三甲醫(yī)院的專家,還是基層醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)生、第三方體檢和檢驗機構(gòu)的工作人員都可以非常方便的使用。并且將系統(tǒng)無縫集成到醫(yī)生的工作流程中,不會讓醫(yī)生感覺到額外的操作,一句話就是透明簡便易用。
“端”模式:深思考基于自主研發(fā)的醫(yī)療領(lǐng)域?qū)S肁I芯片M-DPU的優(yōu)勢,將醫(yī)療領(lǐng)域常用的視覺算法與M-DPU結(jié)合形成一站式解決方案。通過將M-DPU植入合作方的眾多醫(yī)療器械中,形成醫(yī)療器械的“AI大腦”,賦能醫(yī)療器械。
“云”和“端”兩種模式的解決方案,使得AI+醫(yī)療算法模型能夠離線、高性能、高精度運行在醫(yī)療終端設(shè)備中,其中算法部分包含診療中的醫(yī)療影像識別與醫(yī)學圖像的自然語言描述與交互兩部分,通過深度學習人工智能技術(shù)實現(xiàn)對兩癌(宮頸癌、乳腺癌)篩查、問診(術(shù)前咨詢、術(shù)后康復指導)等功能。
楊志明告訴動脈網(wǎng),“云”和“端”兩種模式的解決方案,其核心優(yōu)勢可歸結(jié)為:
高速度,90秒分類70000個細胞
高性能,分類精度高達99.3%
高通量,單次裝載掃描1~480樣本
多片源,適配主流多種制片方法
多適配,適配主流多種掃描設(shè)備
功能定位于排除陰性(健康)
面對定位的問題,楊志明表示人工智能落地難,關(guān)鍵還是對AI這塊的一個定位和期望。
與市場上很多企業(yè)不同,深思考將自己的產(chǎn)品定位為排除陰性(正常與健康的樣本)。楊志明表示,深思考的宮頸癌篩查系統(tǒng),最終實現(xiàn)的功能是 “陰陽分流”,把陰性的樣本排除,把剩下的可疑樣本進一步做檢查確認。
這樣產(chǎn)品功能定位,最關(guān)鍵的是如何保證不出現(xiàn)假陰性。
楊志明博士告訴記者,為了確保不漏診,深思考一方面從算法模型避免假陰性存在,本著“寧可錯殺一千,不可放過一個的原則”來打磨自己的算法模型,確保不遺漏。
這樣會造成讓假陽性率略高,面對這種情況,楊志明表示,目前深思考新版系統(tǒng)的排陰率為81%,這就意味著基層醫(yī)生如果使用深思考的產(chǎn)品可以減少81% 的讀片量。提高排陰率是深思考一直研發(fā)的重點,未來深思考會一直優(yōu)化這個指標。
覆蓋70%以上的第三方檢驗機構(gòu)
楊志明告訴動脈網(wǎng)記者,隨著醫(yī)療衛(wèi)生體制改革,醫(yī)?刭M、大病防患于未然成為醫(yī)療行業(yè)各方關(guān)注的事情,因此體檢篩查的量會越來越多。
目前深思考主要為醫(yī)院、第三方體檢和檢驗機構(gòu)提供技術(shù)服務(wù),尤其是第三方檢驗機構(gòu),他們的篩查數(shù)量巨大,對技術(shù)的需求非常迫切。
深思考通過為這些機構(gòu)高并發(fā)大規(guī)模的宮頸細胞篩查,獲取技術(shù)服務(wù)費,收費方式也是多種多樣,可按照篩查數(shù)量,也可打包服務(wù)。
因為現(xiàn)實中很多基層醫(yī)療機構(gòu)的病理檢驗都是交由第三方檢驗中心來做,所以在未來發(fā)展中,深思考在市場方面會著重與第三方檢驗機構(gòu)合作,目前在第三方檢驗機構(gòu)的覆蓋率為70%以上。
另外,深思考也與數(shù)十家知名三甲醫(yī)院共建病理科,共同打造智慧病理科,利用AI技術(shù)賦能病理科,讓AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)靠譜的商業(yè)模式,真正落地醫(yī)療大健康,最終普惠國民大眾。
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