據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)表明，2018 年 AI 醫(yī)療市場規(guī)模有望達(dá)到 200 億元。這個數(shù)字似乎是在情理之中，也在意料之外。近兩年 AI 技術(shù)對在行業(yè)強(qiáng)勢滲透，最保守的醫(yī)療行業(yè)也為之動容。不過因?yàn)獒t(yī)療系統(tǒng)的復(fù)雜性與日積月累的癥結(jié)，AI 醫(yī)療的發(fā)展之路相比于其他領(lǐng)域，較為緩慢、曲折。

不過令人欣慰的是，2017 年，AI 醫(yī)療市場經(jīng)過一段洗禮，AI 醫(yī)療產(chǎn)品本身離開象牙塔般的實(shí)驗(yàn)室走向了臨床實(shí)踐，而 AI 市場也漸漸淘汰了不適應(yīng)市場的企業(yè)，生存下來的 AI 醫(yī)療企業(yè)也漸入佳境。那么，完成了落地醫(yī)院環(huán)節(jié)的 AI 醫(yī)療現(xiàn)狀如何，接下來又將面臨什么，該如何應(yīng)對呢？在 7 月 2 日 TechCrunch 國際創(chuàng)新峰會杭州 2018 主論壇上，科大訊飛醫(yī)療副總裁劉洋、依圖醫(yī)療副總裁方驄、藥明明碼首席數(shù)字官顧延共同探討了答案。

科大訊飛醫(yī)療副總裁 劉洋

科大訊飛醫(yī)療劉洋：AI 醫(yī)療應(yīng)用規(guī)�；�前，先把內(nèi)功做扎實(shí)

“這個世界上沒有什么事情是簡單的，人工智能和醫(yī)療結(jié)合是非常具有挑戰(zhàn)的領(lǐng)域。人工智能本身是技術(shù)含量非常大的技術(shù)，醫(yī)療又是人類歷史上非常悠久而且是有非常多的問題的行業(yè)�！闭劦� AI 醫(yī)療，劉洋感嘆這個行業(yè)的屬性決定了其艱難程度。醫(yī)療對失誤幾乎零容忍，這對 AI 技術(shù)的精確度要求就異常高。

不過，大部分 AI 醫(yī)療企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到醫(yī)院臨床似乎說明了有了一個好開頭。但是，劉洋認(rèn)為這個“開頭”仍然在進(jìn)行中，還需要持續(xù)的努力。接下來，對于 AI 醫(yī)療企業(yè)來說，選擇合適的切入點(diǎn)，提高技術(shù)的成熟度依然是必須堅持的事情。

“以訊飛為例，我們在選擇自己的商業(yè)模式或者是推廣過程中，會更好的選擇我們成熟的技術(shù)、選擇應(yīng)用場景。”劉洋分享了科大訊飛在將其核心技術(shù)——語音技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的探索經(jīng)驗(yàn)。“人工智能和醫(yī)療結(jié)合有兩個方面要解決：第一，產(chǎn)品與用戶體驗(yàn)層面上，如何讓醫(yī)生更好的運(yùn)用你的產(chǎn)品？用戶體驗(yàn)一定是作為產(chǎn)品設(shè)計層面上最重要的一點(diǎn)。第二，要讓醫(yī)生、合作伙伴們認(rèn)可你的技術(shù)，你的技術(shù)一定要在你的專業(yè)垂直領(lǐng)域過硬�！�

而在專業(yè)技術(shù)方面的表現(xiàn)，科大訊飛醫(yī)療一直非常耀眼�！叭ツ晡覀兿到y(tǒng)參加了國家醫(yī)師考試，取得了不錯的成績，在影像方面，也在 Luma 比賽中獲得成績。但是基于這些成績和技術(shù)。我們是冷靜下來研發(fā)最成熟的產(chǎn)品，再做一些大規(guī)模的應(yīng)用和推廣�！彼�說，“醫(yī)療是人命關(guān)天的行業(yè)，我比較在意的是走向規(guī)�；�之前的醫(yī)療產(chǎn)品本身的質(zhì)量如何保障�！�

AI 醫(yī)療如何從目前的臨床實(shí)踐走向規(guī)�；瘧�(yīng)用，劉洋認(rèn)為還有很多方方面面的路要走，不過首先，和行業(yè)內(nèi)頂尖的醫(yī)學(xué)專家、醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作是最重要的�！跋蝽敿壚蠋煂W(xué)習(xí)，你的系統(tǒng)才可能（具備）優(yōu)秀的能力�！彼�介紹道，科大訊飛醫(yī)療很早和頂級醫(yī)療機(jī)構(gòu)，如協(xié)和、301 和許多安徽本地企業(yè)合作，是本著把醫(yī)療服務(wù)治療做好的原則再走規(guī)�；�道路�！癆I 醫(yī)療真正規(guī)�；�以前，先把自己的內(nèi)功做扎實(shí)，后面具體走產(chǎn)業(yè)化還是生態(tài)，還是做一個很好的服務(wù)提供商，各公司都有自己的打算�！彼�說。

對于未來，劉洋對 AI 醫(yī)療的發(fā)展充滿了信心，他說：“我們相信用頂尖的技術(shù)和最優(yōu)質(zhì)的專家，人工智能可以超過 90％ 的人力專家�！�

依圖醫(yī)療副總裁 方驄

依圖醫(yī)療方驄：2018 年 AI 醫(yī)療發(fā)展的的四個關(guān)鍵詞

“醫(yī)療不是像一般的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，不是跑馬圈地就可以了�！狈津嫼苄蜗蟮陌厌t(yī)療的復(fù)雜問題簡單化說明：“醫(yī)療數(shù)據(jù)的產(chǎn)生以及獲取方式、質(zhì)量控制等都不容易。而且作為買方市場的醫(yī)院擁有相當(dāng)高的話語權(quán)�！贬t(yī)療的特殊性質(zhì)要求 AI 企業(yè)需要結(jié)合醫(yī)院的需求定制化產(chǎn)品。“這對技術(shù)、工程、落地、團(tuán)隊都提出了非常高的要求。但是，這些特點(diǎn)恰恰是依圖醫(yī)療非常擅長的，我們做 to B 行業(yè)，可以說是得心應(yīng)手�！狈津嬓χ�說。

尋找需求是 AI 醫(yī)療規(guī)�；�的第一道門檻，合適的市場才會有商業(yè)化的前景。“找應(yīng)用場景一定是牽扯到整個醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)而不是癢點(diǎn)。我們做的是雪中送炭的事情，未必是錦上添花的事�！彼�解釋道： “過去比較火的互聯(lián)網(wǎng)輕問診和掛號，解決的是癢點(diǎn)，用戶不愿意買單。但是解決深入臨床問題的痛點(diǎn)，醫(yī)院是愿意買單的。這說明 AI 醫(yī)療的商業(yè)化和規(guī)�；�是可期的�！�

那 AI 醫(yī)療在前兩年已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室走向了臨床實(shí)踐，2018 年的 AI 醫(yī)療會是什么樣子的呢？方驄用四個關(guān)鍵詞描述：

一是“理性回歸”，醫(yī)療不是賺快錢的行業(yè)，AI 泡沫會消融，不適應(yīng)的企業(yè)被淘汰，AI 醫(yī)療行業(yè)回歸理性。

二是“產(chǎn)品矩陣”，2018 年，隨著應(yīng)用場景逐漸豐富，產(chǎn)品線會越來越豐富。

三是“國家力量”，政府在政策方針上會有產(chǎn)生更多的東風(fēng)。一批靠譜的 AI 公司借助國家這股東風(fēng)，更有效、安全地做大數(shù)據(jù)處理�！跋掳肽甏蠹铱赡芤矔�陸陸續(xù)續(xù)聽到我們的好消息�！彼�說。據(jù)她介紹，近期美國 FDA 陸續(xù)批了好幾款人工智能的產(chǎn)品，中國的 CFDA 也在快馬加鞭。依圖醫(yī)療成為第一批 CFDA 認(rèn)證的廠商之一。

四是“深入行業(yè)”，“這個詞每年都應(yīng)該是醫(yī)療的關(guān)鍵詞，但是為什么 2018 年特別提出來？因?yàn)?AI 醫(yī)療的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化，所有的基石都是在于對這個行業(yè)扎的有多深，能否和醫(yī)院的臨床工作流無縫銜接�！睂τ� AI 醫(yī)療的未來，方驄如果用一句話描述心中的想法：“AI 會成為未來醫(yī)院的基礎(chǔ)設(shè)施，5 – 10 年后，也許各科室都有 AI 的影子。” 據(jù)方驄介紹，目前，依圖醫(yī)療已經(jīng)基本完成了對中國頭部醫(yī)院的覆蓋，接下來會開始覆蓋下一級醫(yī)院。

在 AI 技術(shù)上非常強(qiáng)勢的依圖科技技術(shù)團(tuán)隊，加上一個曾任三甲醫(yī)院副主任醫(yī)師以上職位的醫(yī)療團(tuán)隊，這個“豪華陣容”讓依圖醫(yī)療非常有信心。“AI 的未來是醫(yī)療，醫(yī)療豐富的應(yīng)用場景可以讓 AI 技術(shù)從會下棋的弱 AI 成長為為可以解決讀片子等復(fù)雜問題的強(qiáng) AI�！狈津嫿忉尩�。

藥明明碼首席數(shù)字官 顧延

藥明明碼顧延：AI 醫(yī)療路漫漫，“抱團(tuán)取暖”是規(guī)�；�關(guān)鍵

藥明明碼沒有在 AI 醫(yī)療最火的影像行業(yè)切入，而是選擇了去年在醫(yī)療開始火起來的基因行業(yè)�；�因在過去可能更多的是娛樂性應(yīng)用如測天賦、壽命、顏色，但是基因在醫(yī)學(xué)方面是很嚴(yán)肅的問題�！叭绾芏嗪币姴∈怯蓡蝹�基因的突變引起的。以前沒有基因篩查，醫(yī)生可能會誤診，出錯率比較高。加入基因檢測以后，這個問題可能很好的解決，這就是剛需�！�

但是就像方驄說的那樣，醫(yī)療不像互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)那樣簡單。所以，發(fā)現(xiàn)了需求以后還要對需求有足夠的理解能力�！拔冶救耸亲龌ヂ�(lián)網(wǎng)出身的，所以發(fā)現(xiàn)醫(yī)療難度遠(yuǎn)超想象。”顧延說，與上述兩位醫(yī)療內(nèi)行相比，做基因的顧延就像是“門外漢”，“開始我認(rèn)為理解了基因就理解了全部，但并不是這樣的，一個人身體健康不僅和基因相關(guān)，還和生活習(xí)慣、環(huán)境等因素相關(guān)，全方位看待問題是一個難事，如何取得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)也是一個難題�！鳖櫻诱J(rèn)為 AI 目前是解決這個問題的唯一方法。

AI ＋ 基因是兩個黑科技的結(jié)合，這會讓很多人對于他們的發(fā)展給予太高的期望。我們都以為 AI 或者基因技術(shù)就像電影里的那樣酷炫，不過，目前已經(jīng)處在行業(yè)內(nèi)的顧延強(qiáng)調(diào)：“一個技術(shù)的發(fā)展在短期沒有想象中這么快，AI ＋ 基因現(xiàn)在沒有想象的那么無所不能�！辈贿^同時，他也認(rèn)為這個行業(yè)長期來看，其影響肯定會超過人的預(yù)期。

所以，顧延希望搭上 AI、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)的技術(shù)風(fēng)口，“很多人問我是不是把當(dāng)下最火的技術(shù)都融合一起了，我毫不忌諱的回答是�！鳖櫻诱J(rèn)為這不是盲目的追趕風(fēng)口，而是這些技術(shù)在成熟，而基因的發(fā)展需要這些技術(shù)的驅(qū)動，這些技術(shù)其實(shí)是想相互協(xié)作的關(guān)系�！叭� AI 最需要的醫(yī)療數(shù)據(jù)分散在各機(jī)構(gòu)的手里，怎樣把他們整合在一起？這涉及到數(shù)據(jù)安全問題、個人隱私問題、國家法律法規(guī)問題、利益共享問題。而區(qū)塊鏈從某種角度上來說可以解決這些問題�！彼�解釋道。

“AI 在醫(yī)療界的發(fā)展是一個緩慢的過程，但是一旦嵌入進(jìn)去了，證明自己的價值了，消費(fèi)者會離不開你�！边@是顧延對于 AI 醫(yī)療發(fā)展的想法，同樣也是藥明明碼的路線。“我們做罕見病診斷、罕見病治療以及用藥方面的指導(dǎo)。最理想的狀態(tài)就是，通過和很多醫(yī)院的合作，我們變成醫(yī)院不可缺少的一部分。這個過程可能比我們想象中要慢，不是一朝一夕的事。但潤物細(xì)無聲，很多改變都在悄悄地發(fā)生�！鳖櫻诱f。同時他也補(bǔ)充表示，AI 技術(shù)在 2018 年、2019 年會回歸理性，對于基因這個談了這么多概念的行業(yè)，接下來市場會探索基因?qū)ο�費(fèi)者、對 B 端行業(yè)到底有什么意義。

醫(yī)療創(chuàng)業(yè)是一個長周期的事業(yè)，創(chuàng)業(yè)者要忍受長期的寂寞。顧延笑到，如果要想走到未來，大家需要“抱團(tuán)取暖”。“就像我們是一個賦能平臺，希望和醫(yī)院，和 AI 公司、和數(shù)據(jù)公司合作共建一個生態(tài)，促進(jìn) AI、促進(jìn)大健康行業(yè)向前發(fā)展�！�