河谷互動成立于2013年9月，由多位醫(yī)療領(lǐng)域資深學(xué)者聯(lián)合人工智能專家聯(lián)合創(chuàng)立。他們在眼疾治療工作過程中發(fā)覺到AI的價值，并開始著手研發(fā)，經(jīng)過近4年的積累，于2017年推出了人工智能診斷系統(tǒng)Healgoo AI，又于2018年6月推出了該系統(tǒng)的眼科專用版本Deep Fundus。

深度學(xué)習(xí)是近期人工智能領(lǐng)域最大的突破之一，為人工智能的商業(yè)化帶來了希望。從2012年ILSVRC 冠軍AlexNet 開始，深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中大放異彩，河谷互動由此確立了使用深度學(xué)習(xí)算法對眼底照片進(jìn)行疾病預(yù)測的技術(shù)發(fā)展方向。

現(xiàn)在，河谷互動已經(jīng)成為一個擁有36名成員，擁有完整戰(zhàn)略思維和穩(wěn)定收入模式，全心投入醫(yī)療大數(shù)據(jù)及人工智能診斷技術(shù)研究。至今，河谷互動已獲得包括智能眼底照相機(jī)在內(nèi)的多項(xiàng)發(fā)明專利，其深度學(xué)習(xí)算法的相關(guān)論文在國際核心期刊Ophthalmology發(fā)表。

一流研發(fā)團(tuán)隊(duì)沖擊AI障礙，各成員優(yōu)勢互補(bǔ)

河谷互動的主要項(xiàng)目現(xiàn)由聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO孟巍領(lǐng)頭，孟巍曾在海外擔(dān)任微軟技術(shù)專家、HIPAA安全專家，并獲得英國NHS認(rèn)證糖網(wǎng)分級師證書，在AI技術(shù)領(lǐng)域有深入的研究。

團(tuán)隊(duì)的另一位資深眼科醫(yī)生Robert Chang來自美國斯坦福大學(xué)，長期從事青光眼、白內(nèi)障等手術(shù)，擅長新方法和微創(chuàng)技術(shù)的應(yīng)用，在眼科醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新和人工智能方面獲得過諸多成果。

首席科學(xué)家何明光擔(dān)任中山大學(xué)中山眼科中心教授，澳洲墨爾本大學(xué)眼科教授，獲國家杰出青年基金獲得者、國家“萬人計(jì)劃”領(lǐng)軍人才、國家科技部中青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才等殊榮。何明光教授的研究方向包括眼科疾病的臨床和遺傳流行病學(xué)研究、隨機(jī)臨床試驗(yàn)、雙生子研究、圖像技術(shù)研究、人工智能和大數(shù)據(jù)研究。其研究獲得廣泛的國際同行認(rèn)可。

可以看出，這是一個科技與醫(yī)療實(shí)戰(zhàn)互補(bǔ)的團(tuán)隊(duì)，何明光教授從眼科學(xué)前沿研究領(lǐng)域提出了人工智能的應(yīng)用方向，并為AI提供了專業(yè)的眼科醫(yī)學(xué)支持，Robert Chang教授設(shè)計(jì)了AI的頂層算法并實(shí)踐論證了AI運(yùn)行過程中的合理性，算法及系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)由孟巍帶領(lǐng)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成。

深度學(xué)習(xí)助力眼底照片篩查

從2013年開始，河谷互動就投入到了深度學(xué)習(xí)的算法研究中。經(jīng)過不懈的努力和嘗試，河谷互動自主研發(fā)出針對眼底照片進(jìn)行充分優(yōu)化的預(yù)處理算法，以及高性能的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)HG－Net ，最終在眼底照片的疾病分級中取得了令人矚目的成績，相關(guān)核心技術(shù)已獲得國家發(fā)明專利并陸續(xù)發(fā)表在國際學(xué)術(shù)期刊。

眾所周知，在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)占有非常重要的地位。一方面，深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)支持，才能訓(xùn)練出一個魯棒性比較好的模型，如果數(shù)據(jù)集不夠，模型往往會出現(xiàn)過擬合或者欠擬合的情況。另一方面，數(shù)據(jù)集的標(biāo)注也要準(zhǔn)確，否則，模型的準(zhǔn)確度也很難得到提高。一般來說，數(shù)據(jù)和特征決定了一個模型的上限，算法的優(yōu)化和調(diào)整只是在逼近這個上限而已。

為了提高眼底照片疾病標(biāo)注的準(zhǔn)確性，河谷互動專門開發(fā)了數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺Label Me ，由專業(yè)的眼科醫(yī)生在這個平臺上對每張眼底照片進(jìn)行標(biāo)注，每張眼底照片會由多名醫(yī)生進(jìn)行標(biāo)注，結(jié)果判定一致的圖片才會用于訓(xùn)練。河谷智能的團(tuán)隊(duì)中有多名專家在眼科領(lǐng)域有非常豐富的經(jīng)驗(yàn)，在眼底照片的疾病標(biāo)注上有很大的優(yōu)勢。

這些工作使河谷智能在技術(shù)和數(shù)據(jù)方面擁有領(lǐng)先的優(yōu)勢，在眼底照片的疾病預(yù)測領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，為Deep Fundus 和Healgoo AI 平臺占有市場提供了強(qiáng)有力的支持。

直擊市場痛點(diǎn)，為眼科醫(yī)生減負(fù)

眼科市場有多大？據(jù)衛(wèi)健委官方數(shù)據(jù)稱，中國眼科市場2012年的價值為461億，這一數(shù)字在2016年更新為827億，經(jīng)專家預(yù)測，在2021年，國內(nèi)眼科市場大小將升至1590億。

具體而言，截止2015年，中國的糖尿病患者數(shù)量約1．1億人，由此推算，我國糖網(wǎng)病患者約2700萬人。

我國糖網(wǎng)病發(fā)病率

河谷互動的醫(yī)生們在診斷眼疾患者過程中發(fā)現(xiàn)醫(yī)生有限的精力難以滿足大量患者的需求，眼科診斷的高要求而新興的AI技術(shù)可以極大的提高他們的工作效率，由此聯(lián)合專業(yè)人員進(jìn)行了AI技術(shù)的開發(fā)，誕生了河谷人工智能眼病輔助診斷系統(tǒng)Deep Fundus。

Deep Fundus用于醫(yī)生端輔助檢查，可在線提供12種AI預(yù)測模型，不僅可以對糖網(wǎng)進(jìn)行檢查，同樣適用于青光眼、白內(nèi)障、黃斑水腫、黃斑變性等疾病，且一次照片就可以篩查多種眼科疾病。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，該AI系統(tǒng)整體準(zhǔn)確率范圍為0．986～0．995，敏感性超過95％，特異性超過91％，而通過NHS培訓(xùn)的糖網(wǎng)分級師的準(zhǔn)確度均值為75％。

該AI系統(tǒng)使用算法由河谷互動自行開發(fā)，經(jīng)過20萬份精選眼底照片訓(xùn)練集作為訓(xùn)練，另額外選取7萬眼底照片作為驗(yàn)證集，其綜合準(zhǔn)確率為99．0％。除此以外，該AI在澳大利亞皇家維多利亞醫(yī)院采取了1．8萬個樣本做獨(dú)立驗(yàn)證，其糖網(wǎng)病識別準(zhǔn)確率為98．9％，青光眼為98．6％，白內(nèi)障為99．1％，黃斑變性為99．5％。

以基層服務(wù)服務(wù)重點(diǎn)，服務(wù)區(qū)域逐步輻射全國

基層醫(yī)院常常因?yàn)閺尼t(yī)人員經(jīng)驗(yàn)不足等原因，導(dǎo)致患者無法獲得理想的服務(wù)效果。河谷人工智能眼病輔助診斷系統(tǒng)可以輔助基層醫(yī)生，提高醫(yī)生分析正確率；醫(yī)生也能學(xué)習(xí)AI的分析結(jié)果，提高自己的職業(yè)水平。

對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)篩查、體檢中心這類出片量大的環(huán)境，該AI能夠一次性篩查四種眼病，且檢查率大大提高。患者可以當(dāng)場打印報(bào)告，省去了多次往返醫(yī)院的各項(xiàng)成本，而體檢中心也可降低體檢成本，增加體檢中心收費(fèi)項(xiàng)。

對于需要糖尿病診前篩查的人群，該AI能夠快速生成診前篩查的糖網(wǎng)情況報(bào)告，解決眼科轉(zhuǎn)診不便的問題，更有效的進(jìn)行慢病管理。

針對國內(nèi)部分三甲醫(yī)院不愿意將系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)上云的情況，河谷互動推出了相應(yīng)的離線系統(tǒng)，以保證醫(yī)院數(shù)據(jù)的安全。

動脈網(wǎng)記者在采訪中了解到，目前在全國已有300多家醫(yī)院正在使用河谷人工智能眼病輔助診斷系統(tǒng)，每年篩查患者數(shù)超過十萬人。河谷人工智能分級機(jī)器人已經(jīng)覆蓋北京、上海、深圳、重慶等幾十個中大城市，并由此向其他中心城市跨進(jìn)。另一方面，河谷互動也在不斷開拓境外市場，美國、印度、馬來西亞、新加坡等國家均有機(jī)構(gòu)參與合作。

立足眼疾，但不局限于眼疾

即使河谷人工智能眼病輔助診斷系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到一個較高的精度，河谷互動的研究人員仍在不斷地優(yōu)化算法，并試圖從眼底照片中挖掘更多的信息，關(guān)聯(lián)其他疾病，以提高該系統(tǒng)的用戶覆蓋范圍。

同時，河谷互動也在不斷深入人工智能的研究。該公司打造了Healgoo ML平臺用于解決通用的圖像分類問題，只要是擁有圖片數(shù)據(jù)的用戶，都可以通過這個平臺來創(chuàng)建自己的AI模型。目前該平臺仍在測試當(dāng)中，將于7月推出網(wǎng)絡(luò)版。

早在2016年，河谷互動已獲得1000萬融資，現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品已成熟，處于市場開拓之中。河谷互動希望能與更多眼科領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域的專家進(jìn)行交流，共同為眼科圖像篩查賦能。