據(jù)衛(wèi)健委官方數(shù)據(jù)稱，中國眼科市場2012年的價值為461億，這一數(shù)字在2016年更新為827億，經(jīng)專家預(yù)測，在2021年，國內(nèi)眼科市場大小將升至1590億。

市場雖大，可醫(yī)生卻因精力有限而力不從心。眼科診斷的高要求及高數(shù)量成為限制發(fā)展的桎梏，而新興的AI技術(shù)可以極大的提高他們的工作效率，尤其是用于基層的眼部篩查，AI能夠很大程度上減輕醫(yī)生的閱片負(fù)擔(dān)。

滿足醫(yī)生的需求，為醫(yī)生減負(fù)是Vision China及眾多企業(yè)努力的目標(biāo)與動力。時至今日，5年櫛風(fēng)沐雨、5年春華秋實，Vision China陪著中國眼科醫(yī)生歷經(jīng)5年磨礪和成長，5年的砥礪奮進終于能夠向眾人展示它的芳華。在Vision China 2018大會上，Vision China聯(lián)手Airdoc在今年閉幕式上首次為大家?guī)�來了一場人工智能的盛宴，在展示碩果的同時也為眼科醫(yī)生的未來繪出新的前景。

這一次，人機不再是站在比賽的對立面，而是以協(xié)同合作的方式同無AI的醫(yī)生進行競爭。一方是5位醫(yī)生專家團隊，另外一方是5位非眼底專業(yè)的年輕醫(yī)生＋AI團隊。同時，臺下的數(shù)百醫(yī)生也被隨機分配到專家隊和AI隊，共同參與了本次競賽。

本次活動采用現(xiàn)場實時答題形式，并沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，人工智能和醫(yī)生同時答題，由點評專家唐教授為兩隊評分。

活動評委包括Vision China大會主席溫州醫(yī)科大學(xué)附屬眼視光醫(yī)院瞿佳教授，愛爾集團唐仕波教授，AI專家中國科學(xué)院寧波慈溪醫(yī)學(xué)工程所劉江教授，美國麻省衛(wèi)生及人力部劉鐵瑛教授，中國人工智能學(xué)會智慧醫(yī)療專業(yè)委員會高級專家金熙教授。

正方自主閱片隊由北大人民醫(yī)院趙明威教授領(lǐng)隊，四位隊員分別是北京航天總醫(yī)院趙曉娟，康明眼科醫(yī)院集團徐澤全，北京美爾目定慧醫(yī)院張正，中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院原喆。

反方AI輔助團隊領(lǐng)隊為溫州醫(yī)科大學(xué)陳峰教授，隊員分別是北京大學(xué)第一醫(yī)院魏雅慧 ，北京美爾目醫(yī)院趙杰，大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院孫明明，中國人民解放軍總醫(yī)院滕達。

人機協(xié)作 助力醫(yī)生揚帆起航

眼疾手快，無AI團隊眼底閱片先下一城

在主持人方一明的引導(dǎo)下，上千的眼科醫(yī)生開始了第一個針鋒相對的環(huán)節(jié)——在30分鐘內(nèi)完成10道眼底閱片題。比賽所用的圖像覆蓋眼底常見病種，其結(jié)果沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，兩隊答完題后由點評專家進行點評，最終由唐仕波教授根據(jù)全場最終答題情況為兩隊評分。

10位參賽者上臺后AI隊率先進入狀態(tài)，詳細(xì)了描述了圖片所涵蓋的病變信息，獲得了第一分。隨后，在趙明威教授的帶領(lǐng)下專家隊迅速發(fā)力，以同樣精準(zhǔn)的分析扳平了比分。兩隊打平后年輕的AI隊成員逐漸熟悉了人工智能的輔助，在第九題出現(xiàn)了驚人的一致，兩隊所有成員全部選擇了糖尿病性視網(wǎng)膜病變II期；隨后的第十題，雙方作出完全相同的答案。最終，經(jīng)過第一輪的比賽醫(yī)生專家隊獲得7分，AI輔助的年輕醫(yī)生們在經(jīng)驗上仍有所缺乏，以微弱比分劣勢輸?shù)袅说谝惠啽荣悺?/p>

專家隊獲得第一環(huán)節(jié)勝利

對于比賽的結(jié)果，兩隊領(lǐng)隊趙明威教授和陳峰教授各自發(fā)表了自己對人工智能的看法。趙明威教授作為專家代表對AI給予了肯定，陳峰教授也表示人工智能可以很快給出輔助建議，為非眼底醫(yī)生提供巨大的幫助。

最強爭鋒，數(shù)百位眼科醫(yī)生針鋒相對

經(jīng)過第一輪的激烈交鋒，比賽很快進入到第二輪追風(fēng)逐電環(huán)節(jié)，30張眼底圖，用最短時間挑選出其中的糖網(wǎng)照片并進行分期的醫(yī)生為勝者。

比賽開始后，臺上和臺下的數(shù)百名醫(yī)生開始快速答題，整個會場籠罩充斥著緊張的比賽氣氛。

臺下醫(yī)生答題

以速度見長的人工智能在本環(huán)節(jié)有著天然優(yōu)勢，盡管AI團隊成員缺乏經(jīng)驗，但在AI的幫助下，僅僅花費3分鐘就完成了30張影像的判讀，且準(zhǔn)確率達到了91％，輕松的取得了比賽的勝利。

雖然人工智能協(xié)助年輕醫(yī)生在本輪取得勝利，但在臨床中，眼底只是判讀糖網(wǎng)的因素之一，醫(yī)生仍然需要其他標(biāo)準(zhǔn)和病史作為參考。在這個階段，人工智能雖稍顯幼稚，但就像春天的樹葉一般充滿了希望，當(dāng)然，這一成長過程需要醫(yī)生的不斷協(xié)助。

大會評委為臺上醫(yī)生頒獎

大會評委為臺下獲獎醫(yī)生頒獎

橫跨科室，助力內(nèi)分泌醫(yī)生

眼睛不但是心靈的窗口，也是反映身體健康狀況的晴雨表。

中國糖尿病患者超過一億，糖尿病性視網(wǎng)膜病變是糖尿病最常見的并發(fā)癥，臨床指南上都會要求糖尿病患者進行眼底拍照。內(nèi)分泌科室醫(yī)生不會查看糖尿病性視網(wǎng)膜病變，一般都會需要和眼科醫(yī)生進行會診，但是現(xiàn)在礙于眼科發(fā)展相對緩慢，大部分糖尿病患者并沒有監(jiān)控眼底健康。

糖尿病性視網(wǎng)膜病變發(fā)展到晚期的時候，會引起反復(fù)的玻璃體出血，甚至?xí)��?dǎo)致視網(wǎng)膜脫離，最終導(dǎo)致失明，此時再進行治療就非常困難，甚至完全失去了治療時機，晚期的糖尿病性視網(wǎng)膜病變是不能恢復(fù)的。

人工智能的出現(xiàn)可以很好的幫助解決這一現(xiàn)狀，本次人機協(xié)作的形式證明了非眼底醫(yī)生在人工智能的幫助下快速準(zhǔn)確的對糖尿病性視網(wǎng)膜病變進行判讀和分期，據(jù)悉，Airdoc是標(biāo)準(zhǔn)化代謝性疾病管理中心（MMC）人工智能算法服務(wù)合作方，其慢性病識別算法已經(jīng)開始在內(nèi)分泌科室廣泛應(yīng)用。

攜手全科醫(yī)生，共同開展人工智能醫(yī)療新時代

瞿佳教授表示：中國醫(yī)學(xué)專家數(shù)量有限，人工智能可以幫助年輕醫(yī)生擁有閱片能力，但是最終發(fā)揮作用的還是人。對新生事物我們應(yīng)該敞開胸懷擁抱，之前數(shù)碼照片替代了膠卷，如今人工智能沒有情感、不怕疲勞，可以很好的為我們提供服務(wù)。

瞿佳教授發(fā)表對AI看法

我國醫(yī)療資源的配置在地區(qū)間、醫(yī)院間存在巨大的不平衡。減少和消除這些不平衡是政府、社會及相關(guān)機構(gòu)及醫(yī)改的重要目標(biāo)。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，為實現(xiàn)這個目標(biāo)提供了一個有力的工具。

在當(dāng)前醫(yī)療環(huán)境下，醫(yī)生在最終診療決策中的地位是不可動搖的，不會被一兩種新技術(shù)的出現(xiàn)而出現(xiàn)變動。而本次人機協(xié)作活動的目的是為了增加大家對人工智能的認(rèn)識，對抗模式更是為了印證基層醫(yī)療機構(gòu)加人工智能的實用性。讓醫(yī)生對人工智能感覺到親近，是人類醫(yī)生和人工智能的有機結(jié)合的體現(xiàn)。

據(jù)動脈網(wǎng)記者了解，本次AI算法由醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc提供，該算法基于數(shù)百萬視網(wǎng)膜影像研發(fā)出來的慢性病識別算法，可以準(zhǔn)確識別多種全身性的慢性病和常見的眼底疾病。有效地提高醫(yī)生的診斷效率，也可以幫助邊遠(yuǎn)基層醫(yī)生及缺少眼科配置的醫(yī)療機構(gòu)提高醫(yī)療服務(wù)水平�，F(xiàn)在，Airdoc已經(jīng)在國內(nèi)眾多醫(yī)療機構(gòu)和包括寶島眼鏡在內(nèi)的院外機構(gòu)實現(xiàn)落地應(yīng)用。

新零售賦能平臺公司星邦健康就在合作藥店引入Airdoc的設(shè)備，“藥店離消費者最近，在消費者在藥店里就能體驗到便捷的篩查，而不需要去醫(yī)院”。星邦健康科技CEO王浩告訴健康界，篩查出來的患者，需要的往專業(yè)醫(yī)院轉(zhuǎn)診，常規(guī)的在藥店里進行消費者轉(zhuǎn)化，而需要治療的患者在醫(yī)院治療以后，后續(xù)的用藥和治療也可以在藥店進行，由此形成閉環(huán)。

上海長征醫(yī)院魏銳利教授談到：“有了Airdoc這個系統(tǒng)，可以把我們專業(yè)醫(yī)生的手和我們的檢查技術(shù)延伸到全國各地，也就是說在任何一個角落，都可以把醫(yī)學(xué)影像傳輸?shù)皆浦校�進行輔助分析獲得準(zhǔn)確建議，讓患者在任何時候都可以得到早期的預(yù)防和輔助分析建議�！�

本次人機協(xié)作活動，Airdoc讓眾人看到在AI輔助下的年輕醫(yī)生能力上的成長，那么，若是基層醫(yī)生都能獲得AI的幫助，基層醫(yī)療服務(wù)必然能帶來巨大的革新。未來，我們可以利用AI在平衡醫(yī)療資源、減輕一線醫(yī)生工作負(fù)荷、提高基層醫(yī)生和年輕醫(yī)生工作水平上發(fā)揮越來越重要的作用。