一家開掛的AI+醫(yī)療公司長什么樣？

“我們用了一年零三個月的時間走過了別人走三年的路�！鄙铑�醫(yī)療的CEO喬昕感慨道。這對于一個AI醫(yī)療影像從業(yè)者來說，的確是一件值得驕傲的事情。

醫(yī)療數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)標注，AI模型訓練、醫(yī)院臨床驗證，申請CFDA認證，這是一個AI醫(yī)療影像產(chǎn)品成長的必經(jīng)之路。但醫(yī)療的嚴謹與保守，數(shù)據(jù)的敏感與安全、從業(yè)人員的理解與堅持等因素導致這條路步步艱辛，而且一步錯很可能就前功盡棄。所以，我們可以看到：2016年AI醫(yī)療大熱，2017年涌現(xiàn)很多要用AI改變醫(yī)療現(xiàn)狀的雄心群體，2018 年，大批“有志之士”正在經(jīng)歷AI醫(yī)療行業(yè)的洗牌。

在這樣的大背景下，成立于2017年的深睿醫(yī)療并不是最早進入市場的一批企業(yè)。但其發(fā)展非常迅猛，很快就成為 AI 行業(yè)的頭部企業(yè)之一。資本方面，深睿醫(yī)療一年融資三輪，A輪、A＋輪及B輪的累積融資額達到3億元。產(chǎn)品方面，其產(chǎn)品已經(jīng)落地一百多家醫(yī)院�？蒲蟹矫�，其也成立40人左右規(guī)模的研究院。取得這些成績，深睿醫(yī)療只用了一年左右的時間。它究竟有什么不一樣？

AI醫(yī)療影像的鑒別診斷

首先，不得不強調(diào)深睿醫(yī)療進入市場的時間是2017年初，而且是以肺結(jié)節(jié)影像輔助診斷領域切入。對于很多新晉公司來說，選擇在這個時候做肺結(jié)節(jié)診斷本身就是一種“冒險”。畢竟，當時幾乎所有的AI醫(yī)療企業(yè)都在緊盯肺結(jié)節(jié)，而且行業(yè)內(nèi)不乏在這個領域已經(jīng)頗有成就的企業(yè)。不過對于深睿醫(yī)療來說這并不是困擾，“當時很多公司能拿出來的產(chǎn)品，僅是初級階段�！眴剃客嘎�，深睿醫(yī)療的創(chuàng)始團隊其實早在 2015年開始就在做早期研發(fā)工作。2017年時，其已經(jīng)具備有一定的產(chǎn)品研發(fā)實力。而且其創(chuàng)始團隊有非常豐富的醫(yī)療行業(yè)經(jīng)驗，如喬昕個人曾在三甲醫(yī)院和西門子醫(yī)療任職過。相對于很多技術(shù)背景的同類企業(yè)，深睿醫(yī)療對于醫(yī)療的理解完全可以在路徑規(guī)劃上少走許多彎路，或者可成功地在彎道超車。

更接近醫(yī)療的團隊讓深睿醫(yī)療對于AI輔助疾病診斷的理解也有自己獨特的點�！贬t(yī)療行業(yè)有兩個核心競爭力，一個是診斷，一個治療，這兩個東西要做不好，其他東西都做不好�！皢剃勘磉_了自己的看法。他將目前的AI醫(yī)療分成兩個階段，第一個階段是異常征象的檢出，就是利用計算機視覺的技術(shù)在醫(yī)學影像上發(fā)現(xiàn)異常征象，標記出懷疑的病灶，第二個階段是鑒別診斷，就是開始真正對所涉及的疾病進行鑒別診斷（例如：腫瘤是良性還是惡性？）而很多類似的鑒別診斷都是把病理作為金標準。“鑒別診斷標志著人工智能在醫(yī)療上的一個新高度�！彼�說。

根據(jù)一組數(shù)據(jù)顯示，中國肺癌發(fā)病率正以每年26．9％的速度增長，預計到2025年，中國每年僅死于肺癌的人數(shù)將接近100萬人。不過，另一組數(shù)據(jù)顯示全國有執(zhí)照的病理醫(yī)生缺口高達9萬人，影像科醫(yī)生也是缺口大。醫(yī)生資源的缺乏只是行業(yè)現(xiàn)狀的一方面。另一方面，誤診也是一個讓人頭疼的問題�！杜R床誤診誤治》雜志主編曾經(jīng)研究分析過大量資料，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，20年來年度誤診率波動在26％ ～ 31％之間。人工智能通過它的深度學習和核心算法，是基于大量的數(shù)據(jù)給出客觀理性的結(jié)論，目前已經(jīng)可以為醫(yī)生提供輔助診斷的依據(jù)。有經(jīng)驗的醫(yī)生也可以賦能AI，不斷地完善AI，使它能夠為醫(yī)生提供更多的幫助，相信可以在這方面助力醫(yī)生。

臺上一分鐘，臺下十年功

對于降低誤診率，AI是目前的一個比較理想的答案。其在效率與資源配置方面的作用自然不用解釋。在誤診方面，的確目前沒有一家公司可以稱百分百準確，機器在不斷的學習后，可以避免很多由于人為因素造成的誤診。

很多AI醫(yī)療企業(yè)可能還在為提高檢出準確率做奮斗，而深睿醫(yī)療已經(jīng)讓自己的AI＋鑒別診斷產(chǎn)品睿醫(yī)生Dr． Wise 人工智能醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)在疾病的良惡性鑒別上先行一步。

Dr． Wise的核心是將各類有效數(shù)據(jù)一起進行深度學習，完成能夠做出準確鑒別診斷。與AI影像輔助檢出系統(tǒng)不一樣，Dr． Wise的模型訓練在數(shù)據(jù)方面需要除影像數(shù)據(jù)外的其它模態(tài)大量數(shù)據(jù)。這對于數(shù)據(jù)標注和數(shù)據(jù)獲取進行了大量艱苦的工作�！熬�良的數(shù)據(jù)往往是事半功倍�！眴剃空f。接下來就是深睿醫(yī)療核心技術(shù)團隊的如何利用這些數(shù)據(jù)最終實現(xiàn)準確的鑒別功能。另一方面，肺癌良惡性的診斷鑒別要求，科研難度更大，需要計算機視覺技術(shù)和其他人工智能技術(shù)相結(jié)合，應用場景也更加接近醫(yī)生日常診斷工作場景。

近期，Dr． Wise在“醫(yī)學AI助我行——肺結(jié)節(jié)CT讀片百人大賽”的公益性比賽中，與126名放射醫(yī)師同場競技。閱片醫(yī)生通過深睿Dr． Wise Cloud智能影像云閱讀 CT 片，快速做出疾病良、惡性的判斷。值得一提的是，在這次比賽中，Dr． Wise分別挑戰(zhàn)了不同資質(zhì)的醫(yī)生，也加入了很多疑難雜癥。但是據(jù)喬昕表示結(jié)果依舊很樂觀�！霸阼b別診斷方面，深睿醫(yī)療是目前第一個敢于直面挑戰(zhàn)且公布詳細結(jié)果的團隊�！彼�說。在這樣一個專業(yè)的行業(yè)峰會上，Dr． Wise完成了一次最接近實戰(zhàn)的演練。來自醫(yī)生的好評讓喬昕很自豪。

“做人工智能是一個很艱苦的工作。因為很多臨床的需求是剛性的，臨床路徑也是固定的，我們只要充分的理解，然后按照醫(yī)生的要求去做，按照科學的臨床路徑去做，利用最前沿的人工智能技術(shù)滿足這些需求，才能得到很好的結(jié)果�！眴剃空f。他透露，基于此思路，深睿醫(yī)療還要加大醫(yī)院的合作�！暗谝晃覀円�了解真正的臨床需求。第二從跟醫(yī)院合作的過程當中，我們要不斷地得到醫(yī)生的反饋，然后去調(diào)整產(chǎn)品�！彼�說。

現(xiàn)在醫(yī)院是深睿醫(yī)療的主要目標客戶。喬昕透露，其發(fā)展路徑分兩個階段，一是產(chǎn)品研發(fā)的過程中，更多依賴三甲醫(yī)院的專家指導，二是真正在應用的時候，會非常重視基層醫(yī)院。“只有基層強了，醫(yī)改才能成功�！彼�說。

當然，對于AI企業(yè)，繞不開的永恒話題則是商業(yè)化，因為目前沒有哪個公司可以很完美的回答這個問題，行業(yè)也沒有固定答案�！搬t(yī)院愿意不愿意為AI付費？我覺得這不是應該討論的問題，更應該問問AI能為臨床帶來多少價值�！八�認為目前整個行業(yè)都在摸索，可能會有一些收入，但是大規(guī)模的商業(yè)化其實還有一定的距離。

不過，他對這個“距離”表示很樂觀：”醫(yī)生其實已經(jīng)逐漸的看到了，AI帶來的幫助，離醫(yī)生愿意付費的節(jié)奏已經(jīng)越來越近。另外CFDA認證方面，國家也在推進。喬昕認為對于行業(yè)來說核心還是體現(xiàn)在“價值”上。“現(xiàn)在最大的挑戰(zhàn)是AI到底能給醫(yī)院臨床帶來多少價值？只要醫(yī)學AI輔助診斷能夠真正服務于臨床，那它的價值必然會被廣泛認可�！彼�說。