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助力“健康中國”前行,AI還需“量體裁衣”

軟如同亞馬遜、阿里巴巴等電商平臺改變購物方式,Uber、滴滴等打車APP改變出行習慣一般,科技在飛速發(fā)展的同時,也在不斷重構著人類的生活模式。互聯(lián)網(wǎng)技術的快速普及、人工智能和云計算等新興技術的強勢崛起,科技發(fā)展的洪流正在以雷霆之勢探入醫(yī)療健康領域的脈搏,為開拓醫(yī)療健康新業(yè)態(tài)注入蓬勃生機。

AI賦能疾病預測潛能巨大,中國數(shù)據(jù)優(yōu)勢得天獨厚

伴隨中國經(jīng)濟的飛速發(fā)展,國民對于醫(yī)療服務的需求也在不斷提升。為推進健康中國建設,提高人民健康水平,中共中央、國務院于2016年10月25日印發(fā)并實施了《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》(后簡稱為《綱要》)!毒V要》在發(fā)展疾病預防預測、優(yōu)化健康服務體系、發(fā)展整合型醫(yī)療等方面進行了濃墨重彩的闡述,為發(fā)展健康事業(yè)指明了方向。

在HC3i中國數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)與TPP創(chuàng)始人兼CEO弗蘭克·赫斯特爵士進行交流的過程中,他告訴記者:“我認為,在中國健康政策方面最重要的內容可以歸納為三點,一是發(fā)展整合型醫(yī)療,二是疾病的預防,三則是疾病的預測。這三點內容能夠有效的帶動全周期生命健康管理。研究和實踐表明,AI在疾病預測方面可以發(fā)揮很大作用,這也是為何眾多國家都在發(fā)展醫(yī)療AI。”

提到AI ,弗蘭克·赫斯特爵士充滿激情的說:“在臨床研究方面,每一個疾病如何在早期監(jiān)測與早期發(fā)現(xiàn)是我們的重要研究方向,我們希望能夠以病人跟醫(yī)生之間的關系為主體,來偵測到疾病早期的征兆!备ヌm克·赫斯特爵士還表示,TPP已經(jīng)具有近20年的基層醫(yī)療工作經(jīng)驗,并擁有龐大的基層醫(yī)療數(shù)據(jù)庫,這些數(shù)據(jù)資源幫助TPP對AI進行更深入的研究!霸诜旨壴\療政策推行之后,中國的基層醫(yī)療發(fā)展非常迅速,也取得了非常好的成果。在過去的幾年中,我們親眼見證了中國的升級平臺逐步完善并收集到優(yōu)質的數(shù)據(jù)資源。AI的發(fā)展離不開數(shù)據(jù),所以我認為,中國在AI發(fā)展方面有著得天獨厚的優(yōu)勢。”弗蘭克·赫斯特如是說。

TPP創(chuàng)始人兼CEO 弗蘭克·赫斯特爵士

對于健康,AI究竟能夠做什么

人口老齡化、醫(yī)療資源供需嚴重失衡且分配不均等問題,催生了醫(yī)療對人工智能的巨大需求;同時,我國人口基數(shù)大、市場應用規(guī)模廣等特點,又為人工智能的發(fā)展提供了良好的發(fā)展基礎。AI技術幫助醫(yī)療行業(yè)逐漸打破“被動迎戰(zhàn)疾病”的局面,在臨床輔助決策、疾病預測模型、患者服務體驗、個性化疾病治療等多個醫(yī)療服務領域發(fā)揮出巨大作用。

那么,對于健康,AI究竟能夠做些什么?弗蘭克·赫斯特向記者表述了他的看法:“AI 的應用門檻其實并不高。也就是說,對于基層醫(yī)生而言,AI同樣能夠得到廣泛應用,并且可以有效提高疾病診斷準確率。我認為,AI于醫(yī)療健康更重要的意義是,它不僅能夠教育醫(yī)生,還能夠教育國民。通過AI 的幫助,即便是普通人,也能夠更清楚的了解到自身的健康狀況,讓健康主控權掌握在自己手上!彼向記者舉例說:“就拿卵巢癌為例。其實持續(xù)腹痛2周患有卵巢癌的幾率很大。但通常情況下,很多人會忽略這種征兆,有的人還會借助藥物(止痛劑等)緩解癥狀,這樣一來,在面對醫(yī)生的時候,患者很難準確描述自己的狀況。當有了智能系統(tǒng)的監(jiān)測,結果就大不一樣了:智能系統(tǒng)不僅能夠及時監(jiān)測到患者的腹痛狀況還能準確偵測到患者用藥情況。通過結合這些實際情況,智能系統(tǒng)可以進行客觀準確的分析,更快更精準的偵查到卵巢癌征兆。由此可見,AI對于疾病的早期預測起到了很大作用!

安全先行,才能讓“數(shù)據(jù)齒輪“轉起來

AI正在以前所未有的滲透力不斷影響和革新著多個行業(yè)與領域,醫(yī)療AI發(fā)展的背后支撐,是日益龐大和精準的數(shù)據(jù)。毫不夸張的說,脫離數(shù)據(jù)的人工智能只能是天方夜譚。那么在數(shù)據(jù)安全至上的今天,如何才能夠讓”數(shù)據(jù)齒輪“轉起來呢?弗蘭克·赫斯特爵士這樣說:“無論在哪個國家,沒有人會愿意將自己的私人數(shù)據(jù)公之于眾,數(shù)據(jù)對于每個人來說都是重要隱私。正因如此,要想讓醫(yī)療數(shù)據(jù)能夠暢通無阻的實現(xiàn)其價值、被應用起來,安全保障一定首當其沖。TPP從一開始就很關注數(shù)據(jù)的安全問題,我們將所有患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)集中存儲在一個中央托管的平臺里,并進行多層加密,除了本人之外,沒有人可以訪問到這個數(shù)據(jù)。把所有的信息安全的存儲起來并以此拯救生命、幫助大家來提供更好的醫(yī)療服務使我們的最終目標!

無需獨一無二,在廣闊格局下取長補短更重要

我國醫(yī)療發(fā)展勢態(tài)迅猛,但仍存在諸多現(xiàn)實問題:醫(yī)療資源總體供給不足、分布不合理,加之以藥補醫(yī)導致醫(yī)療費用增長過快等原因導致“看病難看病貴”的問題;腫瘤、慢性病、心腦血管疾病發(fā)病率顯著飆升;人口老齡化趨勢嚴重……為有效緩解上述問題,我國開展了推進分級診療、大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療、提倡發(fā)展遠程醫(yī)療、建設整合型醫(yī)療體系等一系列措施,并取得了顯著成果。

弗蘭克·赫斯特表示,中國在AI方面已經(jīng)取得了非常好的成果。如同十年前中國的高鐵還并不健全,但現(xiàn)在中國已經(jīng)擁有了全世界最好的高鐵一樣,雖然TPP在二十年前就開始發(fā)展基層醫(yī)療和AI技術,但并不意味著這些技術是唯一的。TPP的目標不是在中國推廣獨一無二的產(chǎn)品,而是希望從更廣闊的格局出發(fā),與中國公司一同為健康事業(yè)發(fā)力。希望能夠借助自身經(jīng)驗結合中國的數(shù)據(jù)優(yōu)勢共同打造適合中國環(huán)境的醫(yī)療品牌,共促健康事業(yè)發(fā)展。

最后,弗蘭克·赫斯特爵士表示:“人工智能作為一門延伸和擴展人類智能的新技術科學,已在多個垂直領域得到應用,特別是在醫(yī)療健康領域,通過大量的醫(yī)學數(shù)據(jù)分析和深度學習技術,更成為醫(yī)療信息化的助推器,尤其是在中國。作為一家專注于醫(yī)療信息化的科技公司,我們相信,隨著人工智能在醫(yī)療領域的不斷深入發(fā)展,未來必將重構醫(yī)療模式,幫助臨床醫(yī)生快速提升診療水平的同時,大眾疾病預防也變得更有跡可循,徹底顛覆現(xiàn)有的治療為主模式。我們非常高興能直接參與和推動這一歷史進程,未來希望能將更多的人工智能創(chuàng)新技術與中國分享,助力 '健康中國' 建設。”

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