12月22日，“AI＋云＋醫(yī)療大數(shù)據(jù)＆醫(yī)療器械“發(fā)展研討峰會(huì)在北京舉行。北京市科委、衛(wèi)健委等領(lǐng)導(dǎo)出席，來(lái)自中國(guó)科學(xué)院等高校的教授、來(lái)自阿里健康等企業(yè)代表以及軟銀資本等資本方也參與研討，就AI、RT、云服務(wù)顛覆性技術(shù)本身、落地應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)投資話題進(jìn)行了討論。

技術(shù)缺口：醫(yī)生為什么“不信”AI

近年，AI、RT（機(jī)器人技術(shù)）、云服務(wù)等新科技在醫(yī)療健康行業(yè)掀起一陣風(fēng)暴，尤其是在醫(yī)療圖像分析與識(shí)別近年來(lái)有了實(shí)質(zhì)性突破進(jìn)展，但若回歸理性分析與思考，AI本身還存在著許多關(guān)鍵基礎(chǔ)性與實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題，這些問(wèn)題制約著AI在醫(yī)療健康的應(yīng)用落地。

宏觀來(lái)說(shuō)，新技術(shù)帶給醫(yī)療行業(yè)的價(jià)值，最終需要落地到是否提升了臨床研究水平和醫(yī)療服務(wù)水平、效率、質(zhì)量，是否給醫(yī)生提供更好的輔助手段，但當(dāng)下許多醫(yī)院面臨的問(wèn)題是：醫(yī)生并不信AI技術(shù)。

中日友好醫(yī)院醫(yī)務(wù)處主任、國(guó)家衛(wèi)健委遠(yuǎn)程醫(yī)療中心主任盧清君作為“局中人”，提出了這個(gè)結(jié)論的兩點(diǎn)支撐。首先，AI+醫(yī)療技術(shù)的應(yīng)用首先要基于海量醫(yī)療大數(shù)據(jù)，而醫(yī)生常常對(duì)數(shù)據(jù)懷著“過(guò)度期待”的態(tài)度�！搬t(yī)療數(shù)據(jù)是歷史的記錄，卻要去演化出未來(lái)的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品對(duì)于未來(lái)醫(yī)療行為的指導(dǎo)性有多大？醫(yī)生是存疑的�！北R清君說(shuō)。

其次，AI醫(yī)療產(chǎn)品一般是基于數(shù)學(xué)模型和人工智能技術(shù)，而開(kāi)發(fā)算法的工程師并不懂“醫(yī)”，醫(yī)生給出的診斷結(jié)論是基于經(jīng)驗(yàn)、倫理和實(shí)踐，但人工智能目前還不能做到“推理”。

在AI醫(yī)療剛剛遍地開(kāi)花時(shí)，業(yè)內(nèi)廣泛討論的是倫理性問(wèn)題，但中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸認(rèn)為，從功耗比，人工智能與人腦先進(jìn)幾十萬(wàn)倍，但無(wú)論從魯棒性、推廣性、犯錯(cuò)率、學(xué)習(xí)樣本的數(shù)量還是可解釋性，基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別系統(tǒng)與人腦都無(wú)可相提并論，這是當(dāng)下AI應(yīng)用于醫(yī)療存在的最大的技術(shù)缺口。

落地思考：醫(yī)療與大數(shù)據(jù)的結(jié)合“姿勢(shì)”

在AI＋醫(yī)療大數(shù)據(jù)落地服務(wù)環(huán)節(jié)里，器械是至關(guān)重要的一個(gè)角色。從最早的聽(tīng)診器到現(xiàn)在的CT、MRI，作為醫(yī)療數(shù)據(jù)載體的器械產(chǎn)生了兩個(gè)本質(zhì)變化。首先是醫(yī)務(wù)人員和器械的關(guān)系，從單線溝通變?yōu)榱穗p向表達(dá)，此外，患者和器械的關(guān)系也產(chǎn)生了變化，由原本的弱關(guān)系乃至無(wú)關(guān)系，變?yōu)閺?qiáng)綁定的聯(lián)系。

加上可穿戴設(shè)備、智能器械的鋪開(kāi)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的作用變得愈發(fā)重要。在院內(nèi)，橫向至全國(guó)范圍內(nèi)三甲醫(yī)院的連接，縱向到覆蓋基層醫(yī)療的三級(jí)診療服務(wù)體系，云服務(wù)和大數(shù)據(jù)都是重要支撐；在醫(yī)療器械和醫(yī)藥研發(fā)環(huán)節(jié)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)對(duì)于器械企業(yè)和藥企變得越來(lái)越重要；放大至人類(lèi)，由于人們的醫(yī)療健康管理需求產(chǎn)生了重大遷移，也反向帶動(dòng)了AI技術(shù)發(fā)展和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的涌動(dòng)和沉淀。

那么醫(yī)療數(shù)據(jù)究竟要怎么用？中科院自動(dòng)化所所長(zhǎng)徐波認(rèn)為，醫(yī)療大數(shù)據(jù)最終要落到以人為核心的個(gè)性化解決方案。“以往醫(yī)療健康的數(shù)據(jù)流向都是B2C，而這種方式由于法律和安全的限制發(fā)展緩慢，當(dāng)下C2B數(shù)據(jù)獲取模式正處于前所未有的爆發(fā)階段�！彼�說(shuō)，“老百姓通過(guò)智能設(shè)備上傳的數(shù)據(jù)量大、速度快。在國(guó)家層面，可以以區(qū)或市級(jí)為單位推行更高效的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理，在企業(yè)層面，基于海量數(shù)據(jù)的個(gè)性化解決方案或成為發(fā)力方向之一�！�

徐波透露，中科院正在籌備智能醫(yī)療與主動(dòng)健康研究中心，在該中心將具備多模態(tài)病例生成、多模態(tài)診療知識(shí)圖譜、診療智能服務(wù)和分布式數(shù)據(jù)管理的能力，這些能力的底層都需要AI和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的支撐。

在應(yīng)用場(chǎng)景上，國(guó)家康復(fù)輔具中心、北京市生物醫(yī)學(xué)工程高精尖中心教授樊瑜波、阿里健康集團(tuán)大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理王海強(qiáng)等嘉賓紛紛看好智能康復(fù)器械、AI全科醫(yī)生助手、智能互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院以及遠(yuǎn)程醫(yī)療與AI的結(jié)合。

資本風(fēng)向：智能時(shí)代，什么項(xiàng)目夠“值錢(qián)”？

2018年，寒冬影響下的資本市場(chǎng)一度呈頹態(tài)，軟銀資本合伙人劉纓坦言，醫(yī)療投資在今年整體下滑，但近年接連頒布的新政策仍然讓投資界看見(jiàn)了曙光。

2016年6月，國(guó)務(wù)院公布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開(kāi)放應(yīng)用；2017年7月20日，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，要求推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。

軟銀資本看好高科技技術(shù)在基層醫(yī)療市場(chǎng)的應(yīng)用�！爸袊�(guó)醫(yī)學(xué)技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模由2011年的200億美元增長(zhǎng)至2017年近600億美元，核心驅(qū)動(dòng)力便是社區(qū)和基層市場(chǎng)對(duì)本土產(chǎn)品增長(zhǎng)的需求�！眲⒗t說(shuō)。

介于數(shù)字醫(yī)療正變得更加智能，移動(dòng)電子設(shè)備將醫(yī)療機(jī)構(gòu)跨地區(qū)、跨時(shí)空連接，在人工智能云平臺(tái)的“天空”下，是無(wú)可估量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)�！叭绻�說(shuō)原來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療打造的是半閉環(huán)，如今的AI＋醫(yī)療能真正有望實(shí)現(xiàn)閉環(huán)�！眲⒗t表示。在技術(shù)賦能下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)所貫穿的醫(yī)療服務(wù)，也將成為新一波投資熱點(diǎn)。