臨床診療與科研是醫(yī)生職業(yè)生涯中的兩個(gè)核心部分。

很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，輔助醫(yī)生的診療工作，是許多醫(yī)療人工智能企業(yè)扎根產(chǎn)業(yè)的立足點(diǎn)，不過(guò)，大多數(shù)企業(yè)都只關(guān)注了診療環(huán)節(jié)，而疏忽了“科學(xué)研究”的核心需求。推想科技是最早發(fā)掘這一需求的企業(yè)之一，通過(guò)研發(fā)AI學(xué)者科研平臺(tái)InferScholar？ Center，試圖為醫(yī)生提供高效率的科研支撐。

深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域最前沿、最具發(fā)展?jié)摿�和想象力的技術(shù)。但由于醫(yī)生普遍缺乏深度學(xué)習(xí)的技術(shù)背景和得力工具，包括RSNA這樣的全球頂級(jí)醫(yī)學(xué)影像盛會(huì)在內(nèi)，能夠發(fā)表的深度學(xué)習(xí)科研成果并不多。

2019年4月，推想科技AI學(xué)者科研平臺(tái)及科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，輔助多家合作醫(yī)院展開(kāi)了首次基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模臨床科研實(shí)踐和RSNA投稿，引起業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。四個(gè)月后，全球各地RSNA中稿的放射學(xué)者已陸續(xù)收到確認(rèn)信息。

結(jié)果顯示，推想科技及合作醫(yī)院共有21篇基于深度學(xué)習(xí)的科研成果將被發(fā)表，其中口頭發(fā)表（Scientific Paper）6篇，學(xué)術(shù)展板（Scientific Poster）15篇。這個(gè)數(shù)字已經(jīng)超過(guò)了2018年RSNA中國(guó)內(nèi)地學(xué)者深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中稿數(shù)量的總和。

做AI科研領(lǐng)域的“樂(lè)高”

推想科技向動(dòng)脈網(wǎng)介紹，這21篇科研成果分別來(lái)自9家合作醫(yī)院，加上推想科技共10個(gè)單位的投稿。合作醫(yī)院中不乏中日友好醫(yī)院、鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院、大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院、福建醫(yī)科大學(xué)附屬協(xié)和醫(yī)院、北京兒童醫(yī)院等知名三甲醫(yī)院。類(lèi)別涵蓋了物理、胸部、急診影像、神經(jīng)放射學(xué)等領(lǐng)域。

AI學(xué)者科研平臺(tái)InferScholar？ Center在RSNA投稿中起到至關(guān)重要的作用。這是一款軟硬件一體的醫(yī)學(xué)人工智能設(shè)備，可用于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)管理與分析、數(shù)據(jù)標(biāo)記、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建、影像組學(xué)特征提取、組學(xué)特征分析與機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建等研究，可應(yīng)用于X線、CT、MRI、PET／CT、病理切片、消化內(nèi)鏡等多種影像數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)與影像組學(xué)建模。除醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)外，它還能夠合并利用臨床結(jié)構(gòu)化文本信息，研究各類(lèi)醫(yī)學(xué)命題。

參與研究的醫(yī)生可通過(guò)InferScholar？ Center構(gòu)建專(zhuān)屬AI進(jìn)行研究，自主選擇孵化AI的數(shù)據(jù)、模式、邏輯、參數(shù)等，讓AI更加契合醫(yī)療業(yè)務(wù)特性，并從臨床角度獲得更多科研成果。這一產(chǎn)品的推出順應(yīng)了醫(yī)生當(dāng)下的需求：越來(lái)越多的醫(yī)學(xué)研究者不僅希望使用AI產(chǎn)品，也希望結(jié)合自身的醫(yī)療大數(shù)據(jù)和臨床經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行AI方面的自主臨床研究。

在具體操作上，醫(yī)生只需根據(jù)界面錄入相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，即可完成準(zhǔn)備工作。對(duì)于每一個(gè)參數(shù)的調(diào)整系統(tǒng)都會(huì)給出一個(gè)可視化輸出結(jié)果，醫(yī)生可對(duì)根據(jù)預(yù)先結(jié)構(gòu)優(yōu)化已有模型。在完成準(zhǔn)備工作后，平臺(tái)將借助其成熟的算法對(duì)醫(yī)生所給出的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，醫(yī)生只需等待平臺(tái)運(yùn)行并獲得相應(yīng)結(jié)果即可。

在安全方面，InferScholar？ Center充分考慮了醫(yī)學(xué)臨床科研的安全性需求，采用軟硬件一體機(jī)的方式，直接交付到醫(yī)院。值得一提的是，該系統(tǒng)可以在與互聯(lián)網(wǎng)完全隔離的環(huán)境中工作，做到數(shù)據(jù)不出院，保證了醫(yī)院所有的科研數(shù)據(jù)、模型算法、研究成果均無(wú)泄漏風(fēng)險(xiǎn)。

目前，推想科技的InferScholar？ Center是唯一真正集成深度學(xué)習(xí)模型、影像組學(xué)等多種功能的一體化科研平臺(tái)，可以為醫(yī)院進(jìn)行全院級(jí)、全病種、多模態(tài)、大規(guī)模的科研提供極大的助力。

于推想科技而言，這不是一個(gè)從零起步的產(chǎn)品。在它的打造過(guò)程中，就已經(jīng)包含了推想科技自身需求、合作醫(yī)院大量需求、實(shí)際應(yīng)用與反饋。在它發(fā)布之后，就已經(jīng)有了很多典型的案例，比如上海長(zhǎng)征醫(yī)院的科研案例、RSNA的投稿支持等。

三位一體的科研體系

科研能力其實(shí)是一個(gè)醫(yī)療AI公司技術(shù)儲(chǔ)備及發(fā)展?jié)摿Φ臉?biāo)識(shí)。

推想科技擁有業(yè)界獨(dú)一無(wú)二的“雙院”體系，其全球臨床合作學(xué)院（iCR）承擔(dān)了與醫(yī)院的臨床科研合作。推想科技利用領(lǐng)先的AI產(chǎn)品和服務(wù)能力助力合作醫(yī)院的科學(xué)研究；而其先進(jìn)研究院則更多承擔(dān)了企業(yè)自身的科研和產(chǎn)品預(yù)研任務(wù)。

“雙院”體系匯集了iCR院長(zhǎng)沈云博士等及一眾業(yè)內(nèi)大咖和優(yōu)秀科學(xué)家，加強(qiáng)AI科研平臺(tái)InferScholar  Center，三位一體的科研體系就是推想科技的底氣。

InferScholar？ Center的技術(shù)能力和全球臨床科研合作學(xué)院（iCR）的服務(wù)能力，是RSNA 2019投稿取得突破性進(jìn)展的關(guān)鍵。沈云博士表示，這一成績(jī)不僅屬于推想科技和9家合作醫(yī)院，也屬于每一位中國(guó)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行科學(xué)研究的放射學(xué)者和科學(xué)家。

事實(shí)上，推想科技三位一體的科研體系的產(chǎn)出并不止RSNA。近期，推想科技與南京鼓樓醫(yī)院的聯(lián)合科研成果被《柳葉刀（The Lancet）》子刊《EBioMedicine》發(fā)表，它提出借助AI技術(shù)重塑影像科工作流的方法，被廣泛關(guān)注。

此外，推想科技與上海長(zhǎng)征醫(yī)院、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院等頂級(jí)三甲醫(yī)院的科研成果也陸續(xù)發(fā)表，是推想科技立體化科研體系強(qiáng)大能力的體現(xiàn)。

診療推動(dòng)科研，科研重塑診療

2019年的眾多頭部AI影像企業(yè)紛紛嘗試在變革中探尋自己的方向。對(duì)于推想科技而言，科研平臺(tái)無(wú)疑成為其拓寬業(yè)務(wù)線的重要途徑。

從醫(yī)生的實(shí)際需求出發(fā)做業(yè)務(wù)拓展，推想科技不僅切實(shí)幫助醫(yī)生解決科研需求，對(duì)自身的發(fā)展也起到重要作用。利用其科研平臺(tái)，推想科技一方面可以吸納更多的頂級(jí)醫(yī)學(xué)人才，另一方面在輸出成果的同時(shí)也能輸出自身品牌。

就如沈云博士所說(shuō)的“成果屬于每一位中國(guó)學(xué)者”，推想科技的科研平臺(tái)除了能幫助醫(yī)生和企業(yè)自身外，對(duì)中國(guó)醫(yī)療科研成果走向世界也具有推動(dòng)作用。

將輔助診療與輔助科研雙管其下，打通了兩者之間的聯(lián)系，推動(dòng)診療走向科研，幫助科研重塑診療之路，毫無(wú)疑問(wèn)這是2019年推想科技邁出的最重要的一步。

文 ｜ 趙泓維

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