編者按：本文為創(chuàng)業(yè)邦原創(chuàng)，作者獅刀，編輯劉巖，未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載。

“我時(shí)刻提醒自己，告訴自己不要流淚，因?yàn)檠劬σ�用來看海量的CT和X光片子�！比绱苏鸷橙诵牡脑挸鲎晕錆h市金銀潭醫(yī)院放射科主任樊艷青之口。她帶領(lǐng)的醫(yī)療小組自從疫情打響之后便開始不眠不休地鎮(zhèn)守在CT機(jī)旁，晝夜輪班。

激增的病例使得各大疫情前線的醫(yī)院都在面臨閱片挑戰(zhàn)。據(jù)了解，單人單次檢查就至少會產(chǎn)生300張胸部CT影像，前半個(gè)月來，按照湖北省1天萬余名新增疑似患者產(chǎn)生的影像數(shù)量就已超過數(shù)百萬張，而在實(shí)際臨床工作中，每名患者每隔2~4天還需復(fù)查一次，加之?dāng)?shù)萬名確診患者的復(fù)查需求，一線的閱片醫(yī)生們將面對著至少500萬張/天的閱片工作量。一線醫(yī)生所面臨的壓力可想而知。

不應(yīng)讓醫(yī)生孤身奮戰(zhàn)前線，到了AI開始發(fā)力的時(shí)間點(diǎn)了。

確實(shí)，AI影像公司成為了此次疫情中最快做出反應(yīng)的AI+醫(yī)療類公司。疫情期間，他們通過構(gòu)建醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)CT+AI的模式，縮短了影像初診時(shí)間，并協(xié)助醫(yī)療機(jī)構(gòu)辨別感染者，為快速隔離、診斷和治療爭取到了時(shí)間。

他們表現(xiàn)如何？

AI能取代醫(yī)生嗎

2月6日起，一份《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》的實(shí)施，將“疑似病例具有肺炎影像學(xué)特征者”作為湖北省臨床診斷病例標(biāo)準(zhǔn)。在湖北等疫情嚴(yán)重地區(qū)，CT篩選或?qū)⒊蔀樵\斷新型冠狀病毒感染的肺炎的首選方法。

為什么沒有盡早把臨床診斷作為確診標(biāo)準(zhǔn)？對此，影領(lǐng)科技創(chuàng)始人董捷告訴創(chuàng)業(yè)邦，這是因?yàn)锳I閱片的前提是需要有海量數(shù)據(jù)支撐。

“一開始就用AI不太現(xiàn)實(shí)，因?yàn)橐咔閯偝霈F(xiàn)沒有足夠海量的數(shù)據(jù)支撐，很難有精確地判斷。但是隨著疫情的發(fā)展，患者病例的增多，借助AI輔助診斷提高診斷效率，可以大范圍節(jié)約診斷時(shí)間�！倍�捷說。

隨著診療方案的出臺，影領(lǐng)科技已做好準(zhǔn)備：在其聯(lián)合翼展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)影像診斷中心開發(fā)的免費(fèi)義診平臺上，集成了智能評估新型冠狀病毒性肺炎的AI影像產(chǎn)品。

這款產(chǎn)品結(jié)合了兩方面的AI技術(shù)。一方面，通過圖像算法實(shí)現(xiàn)對新型冠狀病毒性肺炎CT影像的智能化診斷與定量評價(jià)，并對局部性病灶、彌漫性病變、全肺受累的各類肺炎疾病嚴(yán)重程度進(jìn)行分級；另一方面，通過對病灶的形態(tài)、范圍、密度等關(guān)鍵影像特征定量和組學(xué)分析，精確測算疾病累計(jì)的肺炎負(fù)荷，實(shí)現(xiàn)對CT的全肺病變動態(tài)4D對比。

“需要強(qiáng)調(diào)的是，AI影像技術(shù)，是協(xié)助臨床醫(yī)生解決實(shí)際問題，而不是要跟影像科醫(yī)生比誰看片子看的更準(zhǔn)�！倍�捷說，CT無法區(qū)分患者感染了哪種病毒，核酸檢測仍然是‘金標(biāo)準(zhǔn)’。目前把胸部CT作為篩查的診斷手段，是為了‘寧疑勿漏’，填補(bǔ)核酸檢測試劑盒無法到達(dá)的真空。

影領(lǐng)醫(yī)療并不是“一個(gè)人”，早在春節(jié)前后就已有大量醫(yī)療AI企業(yè)針對疫情做出反應(yīng)。

1月28日，依圖醫(yī)療上線初版新冠肺炎智能評價(jià)系統(tǒng)，并在24小時(shí)之內(nèi)，將該系統(tǒng)部署到了疫情防控任務(wù)最為緊急的4家醫(yī)院中。

1月31日，推想科技宣布推出針對新冠肺炎篩查產(chǎn)品。

截至2.16日，深睿醫(yī)療也已有近40套新增本地部署的肺部疾病智能解決方案（新冠肺炎增強(qiáng)版）發(fā)往湖北。

為什么在此次疫情中，AI影像公司被廣泛推崇？

道彤投資相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴創(chuàng)業(yè)邦，這是由疫情的特性所決定的。

“現(xiàn)在來看，真正能在疫區(qū)現(xiàn)場發(fā)揮作用的不是遠(yuǎn)程影像，而是AI影像�！币咔槭且淮瓮话l(fā)場景，加速體現(xiàn)了醫(yī)生在閱片過程中遇到的兩道難關(guān)。第一，大量高強(qiáng)度的重復(fù)性體力勞動；第二，基層設(shè)備不足，醫(yī)生水平參差不齊。這兩點(diǎn)都會導(dǎo)致誤診和漏診，而使用AI則能有效緩解當(dāng)前局勢。

從這場疫情“戰(zhàn)爭”中可以看出，目前AI更適合兩個(gè)地方采用。北極光創(chuàng)投副總裁馬可認(rèn)為：一個(gè)是疫情爆發(fā)后忙不過來的“前線”，另一個(gè)是沒有“分子實(shí)驗(yàn)室”的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

對于未來AI影像的商業(yè)化發(fā)展之路，馬可告訴創(chuàng)業(yè)邦：“AI影像的變現(xiàn)方式之一是建立第三方影像中心，主要看兩方面的落地能力。一方面是大城市患者擁擠的醫(yī)院，那些醫(yī)院可能拍個(gè)CT需要排隊(duì)兩周，第三方影像中心可以幫助醫(yī)院分流；另一方面是缺乏設(shè)備和醫(yī)生的基層醫(yī)院，第三方影像中心可以幫助基層醫(yī)院提升放射科整體水平�！�

醫(yī)療AI的“三座大山”

AI醫(yī)療自誕生之初就存在技術(shù)難以落地、資金鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)峻、審批大關(guān)難過等痼疾。

重重困難之下，就算是“不差錢”的巨頭也收效頗微。比如IBM沃森健康部門在成立6年，投資50億后，仍然免不了裁員70%，縮減服務(wù)規(guī)模的命運(yùn)，幾乎宣告了這個(gè)項(xiàng)目的失��；隨后，亞馬遜、蘋果、GE、阿里、騰訊、百度等大公司，都在切入AI醫(yī)療的賽道，但目前為止都還處于投入階段。

“國內(nèi)，有三座大山一直壓在醫(yī)療AI類公司的頭上�！钡劳�投資相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，對于醫(yī)療AI企業(yè)來說，產(chǎn)品要想順利實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，必須‘持證上崗’�！暗�就算拿到了‘三類證’，還要申請醫(yī)保收費(fèi)編碼，最后各個(gè)地區(qū)的政策情況也都還不一樣�！�

盡管艱難，醫(yī)療AI機(jī)構(gòu)還在積極探索商業(yè)化道路，影像AI被認(rèn)為是能最快落地變現(xiàn)的賽道。

從技術(shù)上看，AI影像技術(shù)源于計(jì)算機(jī)視覺的遷移，并在此基礎(chǔ)上根據(jù)病種的特征進(jìn)行訓(xùn)練、優(yōu)化。遷移算法的優(yōu)勢在于開發(fā)者可以迅速切入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，并開發(fā)出可商業(yè)化的產(chǎn)品解決臨床問題。

“在這個(gè)領(lǐng)域，幾千份病例數(shù)據(jù)就可以開發(fā)出一套準(zhǔn)確率相對較高的成熟產(chǎn)品。”馬可告訴創(chuàng)業(yè)邦。

從需求上看，影像AI有助于緩解國內(nèi)醫(yī)療資源緊缺的現(xiàn)狀，使用場景清晰。

當(dāng)下，國內(nèi)影像醫(yī)生資源嚴(yán)重短缺，每一年的全國放射科門診量年增長率達(dá)到30%左右，但影像科醫(yī)生年增長率僅為4.1%左右，醫(yī)生數(shù)量的增長比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上患者的增長比例。

其次，優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源過度集中，中國大部分優(yōu)秀的醫(yī)生資源都集中在少數(shù)的三甲醫(yī)院，而大量的基層醫(yī)院放射科甚至缺少有影像診斷資格的醫(yī)生。

“我國有巨大的醫(yī)療影像市場需求無法被滿足，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化水平也相對落后。比如西方發(fā)達(dá)國家的醫(yī)療機(jī)構(gòu)均采用先進(jìn)的數(shù)字化膠片作為存儲，而中國普遍還在使用紙質(zhì)膠片，不但成本高，而且膠片的生產(chǎn)會嚴(yán)重污染環(huán)境。”董捷說。

道彤投資這位負(fù)責(zé)人認(rèn)為，醫(yī)學(xué)影像AI只是醫(yī)療AI行業(yè)中的一部分�！叭绻�只是單純地看影像這個(gè)賽道，產(chǎn)品會同質(zhì)化很嚴(yán)重，因此這個(gè)市場需要整合�！彼�認(rèn)為，只有給醫(yī)院一個(gè)相對完整的打包方案，才能真正做到商業(yè)化�！拔磥磉@個(gè)行業(yè)會存在大量并購整合的機(jī)會�！�

以蘭丁高科為例。蘭丁是醫(yī)療AI中少有的能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模盈利的公司，主要原因在于其商業(yè)模式由“賣設(shè)備和耗材”轉(zhuǎn)變成“提供系統(tǒng)化解決服務(wù)平臺”。公司用人工智能的方法做宮頸癌篩查，遠(yuǎn)程染色上片讀片診斷，當(dāng)前主要有三類客群：一類是需要提高診斷效率和準(zhǔn)確度的大中型醫(yī)療機(jī)構(gòu)；一類是缺乏細(xì)胞病理診斷能力的基層醫(yī)院；另外一類是推動宮頸癌篩查項(xiàng)目的各級政府。

“醫(yī)療AI是一個(gè)大的生態(tài)，影像、病理檢驗(yàn)、病歷、單病種智能診斷等領(lǐng)域都會進(jìn)行整合，最終成為三五家大公司。這是醫(yī)療AI未來可能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行的顛覆或是影響。希望這次疫情會加速市場的教育，推動審批落地流程�！钡劳�投資表示。

中國機(jī)會？

AI會是未來醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展路線嗎？

在董捷看來，醫(yī)療行業(yè)中確實(shí)可以通過AI輔助診斷，減少篩選對比病例的時(shí)間，為患者制定準(zhǔn)確的治療方案。對于患者來說，就可以更快速地完成健康檢查，獲得更為精準(zhǔn)的診斷建議，節(jié)省大量的時(shí)間、金錢成本；對于醫(yī)院來說，深度學(xué)習(xí)可以提高效率，降低醫(yī)療成本等。

“但是歷經(jīng)長期信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，臨床術(shù)語開發(fā)無法跟進(jìn)，健康數(shù)據(jù)碎片化、非結(jié)構(gòu)化等因素困擾，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量才是醫(yī)療人工智能的唯一出路。目前以遠(yuǎn)程診療為代表的AI醫(yī)療正在彌補(bǔ)城鄉(xiāng)醫(yī)療資源差距，但短時(shí)間內(nèi)AI醫(yī)療尚不能取代傳統(tǒng)的醫(yī)生診療�！倍�捷說。

馬可也認(rèn)為，AI不可能替代傳統(tǒng)醫(yī)生。“人的出錯(cuò)是有規(guī)律性的，也是可以及時(shí)回過頭來修正的。但是AI的出錯(cuò)會非常隨機(jī)，有時(shí)候可能會在很簡單的地方犯下很低級的錯(cuò)誤，這種錯(cuò)誤防不勝防，所以一定要和人的判斷結(jié)合起來�！�

“但是中國市場非常適合AI醫(yī)療的發(fā)展�！瘪R可說，一方面，是中國市場有足夠大的數(shù)據(jù)樣本可以采集，另一方面，中國正在探索推行分級診療體系，這需要使用AI賦能。

“所以我們會關(guān)注更多細(xì)分市場的機(jī)會�！睋�(jù)馬可介紹，除影領(lǐng)科技之外，北極光創(chuàng)投在細(xì)分領(lǐng)域的布局還有專注內(nèi)窺鏡影像輔助診斷的微識科技，專注血液病理診斷的深析智能，第三方醫(yī)學(xué)診斷影像中心翼展科技等�！癆I能不能真正解決臨床的痛點(diǎn)、能不能幫助醫(yī)生顯著提升治療和診斷效率，是我們關(guān)注的重點(diǎn)。”馬可說。

除VC之外，在醫(yī)療AI的舞臺上，眾多器械巨頭也紛紛在AI醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)力。2017年，西門子醫(yī)療推出了數(shù)字化醫(yī)療平臺teamplay——一個(gè)基于云端的大數(shù)據(jù)平臺及醫(yī)療生態(tài)圈；2018年，飛利浦宣布平臺首次在吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院落地，該平臺包含ISP（支持臨床影像診斷，涵蓋心臟病學(xué)、腫瘤學(xué)和神經(jīng)學(xué)）和ISD（醫(yī)用科研平臺）兩個(gè)平臺；2019年，GE醫(yī)療在中國發(fā)布了一系列基于“Edison”平臺的全新醫(yī)療應(yīng)用產(chǎn)品和智能型醫(yī)療設(shè)備。

“大企業(yè)都在尋找新的創(chuàng)新點(diǎn)，比如GE、奧林巴斯、美敦力、強(qiáng)生、波士頓科學(xué)等等都在醫(yī)療AI方向有布局。未來同器械廠商的合作也會是AI醫(yī)療企業(yè)的一個(gè)商業(yè)化方向。”馬可說。

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