近日，廣州柏視醫(yī)療科技有限公司（下文簡稱“柏視醫(yī)療”）與美國硅谷的AI醫(yī)學影像工作流制造商RADLogics正式達成戰(zhàn)略合作，雙方將攜手在資源、市場、技術、國際化等方面開展全方位長期合作，共同開拓AI賦能醫(yī)學影像新格局。

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柏視醫(yī)療

柏視醫(yī)療成立于2017年5月，雖然是初創(chuàng)企業(yè)，其基于醫(yī)學影像的人工智能輔助診斷和治療領域多項技術卻已在短短三年內躋身國內外領先水平，是醫(yī)療人工智能技術引領者和技術提供商。

“AI服務醫(yī)療”是柏視醫(yī)療的創(chuàng)辦宗旨，因而企業(yè)主營業(yè)務便是研發(fā)和銷售醫(yī)學影像人工智能輔助診療軟件并提供相關技術服務，為醫(yī)院與第三方醫(yī)療機構提供多病種、多模態(tài)的人工智能輔助診療整體解決方案。

柏視醫(yī)療的產品均為自主研發(fā)，其中鼻咽癌放射治療靶區(qū)智能勾畫系統(tǒng)為全球首創(chuàng)、醫(yī)學影像傳輸處理軟件已經獲得二類醫(yī)療器械注冊證書、醫(yī)學影像處理系統(tǒng)、肺小結節(jié)輔助診斷系統(tǒng)、肋骨抑制輔助閱片系統(tǒng)等產品均已完成研發(fā)進入臨床試點應用以及市場推廣階段。放射治療靶區(qū)智能勾畫系統(tǒng)等產品已在中山大學腫瘤防治中心、四川省腫瘤醫(yī)院、新加坡國立癌癥中心等國內頂級醫(yī)院試用，并獲得業(yè)界專家的一致好評。

“AI將深度滲透醫(yī)學影像的多個臨床應用場景已成業(yè)界共識，”針對此次合作，柏視醫(yī)療董事長陸遙表示，“在技術變革和臨床需求面前，柏視醫(yī)療聯(lián)手RADlogics，雙方將充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，共同探索更為安全、智能、高效的AI醫(yī)學影像解決方案，實現(xiàn)影像科工作的智能化和數(shù)字化，讓優(yōu)質醫(yī)療資源和服務得以觸達更多的病患，共建醫(yī)療健康新生態(tài)�！�

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RADLogics

RADLogics，創(chuàng)立于2010年，是一家位于美國硅谷的AI醫(yī)學影像公司，主要為放射科研發(fā)醫(yī)療影像類軟件，提供全自動AI+醫(yī)療成像的解決方案，幫助放射科醫(yī)生提高工作效率并最終提升患者治療效果。其在美國波士頓和以色列特拉維夫均設有研發(fā)實驗室。RADLogics是醫(yī)學圖像分析的先驅之一，能使用先進的大數(shù)據(jù)分析、人工智能和機器學習對海量來自CT、MRI、PET和X光掃描的醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)進行量化分析，通過自動化的檢測和結構化報告生成，能將診斷的周轉時間從數(shù)小時縮短至數(shù)分鐘。

RADLogics創(chuàng)始人Moshe Becker是一位經驗豐富的技術型企業(yè)家，他在國際工程、醫(yī)療IT、移動通信、市場管理和企業(yè)解決方案的范疇內已有25年的業(yè)務經驗。其聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學家海伊特·格林斯潘（Hayit Greenspan）是特拉維夫生物醫(yī)學工程系的教授和美國加州伯克利計算機科學學院的委任研究員，也是國際上醫(yī)療影像領域最早從事深度學習研究的教授之一，受到行業(yè)高度贊譽。

作為最早的先行者，RADLogics積累了最專業(yè)和最先進的算法開發(fā)工具，同時也與國際上最頭部的幾個OEM分銷伙伴合作，這當中就包括了Nuance這樣的能在國際市場上快速部署人工智能解決方案的企業(yè)。在經過十多年的發(fā)展，RADLogics已經將醫(yī)學影像AI解決方案部署到了全球，已為美國、俄羅斯、中國和印度的醫(yī)院分析處理了數(shù)百萬張CT和X光的掃描圖像。

此次與柏視醫(yī)療建立戰(zhàn)略合作關系，RADLogics的創(chuàng)始人和CEO Moches Becker表示：“柏視和RADLogics作為人工智能和機器學習技術的先驅，此次的戰(zhàn)略合作能為雙方進一步開拓亞洲的市場，加強臨床醫(yī)生和放射科醫(yī)生在醫(yī)學影像診斷的能力。更重要的是，我們早期針對COVID－19（新冠肺炎）支持性的AI檢測和分析的相關工作和研究都是放在了中國，這也非常符合我們此次的合作的目的——在疫情恢復期間，為醫(yī)護工作和臨床醫(yī)生提供全新的工具，減輕地區(qū)的醫(yī)療系統(tǒng)的資源緊張負擔。”

RADLogics的AI軟件包括了多種算法，這些算法不僅能夠對胸部CT和X光圖像檢測出異常的部分，還能夠自動對病人病情的輕重緩急程度進行分類預警排序，確保放射科醫(yī)生能及時地對患者進行及時、妥善的檢查和治療。此外，這類基于AI的工具還能對COVID－19疑似患者的肺部CT或X光圖像進行量化分析，輸出一個相關數(shù)值，以便醫(yī)護人員能對患者不同時間的檢查進行對比分析。為了應對此次的新冠肺炎疫情，RADLogics已為不同的臨床環(huán)境分配了專門的資源，修改算法和部署方式來適應不同的環(huán)境，以便實現(xiàn)快速檢測新冠肺炎帶來的相關的肺部異常影像。這一工具在今年新冠疫情全球肆虐時候，起到關鍵的輔助篩查作用。

無獨有偶，柏視醫(yī)療也于疫情爆發(fā)的第一時間采取行動，推出了新冠肺炎輔助篩查系統(tǒng)，高效安全地助力病情的診斷與診療工作。

戰(zhàn)略牽手，共拓新格局

事實上，早在2018年，柏視醫(yī)療與RADlogic便已就雙方技術與產品等相關內容有所接洽。

在長達兩年多的深入了解與發(fā)展商議后，雙方正式確立合作關系。柏視醫(yī)療與RADlogic的戰(zhàn)略牽手，不僅僅是雙方技術的合作，更是商業(yè)文化的融合，雙方就技術與品牌雙賦能達成共識。

柏視醫(yī)療CEO沈爍對此表示：“醫(yī)療人工智能相關的產品，經歷了幾年的發(fā)展、驗證和改進，在臨床醫(yī)生、注冊檢驗管理機構和商業(yè)公司的共同努力下，正在扎實的進入臨床，服務于醫(yī)生和患者，無論是在中國還是其他國際市場，都進入了一個加速發(fā)展的階段。醫(yī)療器械發(fā)展的長周期和資源區(qū)域性的特點，使得醫(yī)療企業(yè)無論是資本層面、市場層面還是解決方案層面的合作都尤為重要。柏視醫(yī)療愿意和所有RADlogics這樣有著國際領先技術和長期積累的公司攜手，在多個領域實現(xiàn)共贏和突破�！�

業(yè)內周知，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有大部分來自于醫(yī)學影像，醫(yī)學影像數(shù)據(jù)仍在逐年增長，但影像科醫(yī)生的增長速度和工作效率不足以應對這樣的增長趨勢，這給醫(yī)生帶來巨大的壓力。目前醫(yī)學影像數(shù)據(jù)大部分仍然需要人力分析，最明顯的缺陷就是不精準，依靠經驗所做的判斷容易造成誤診。

人工智能技術的發(fā)展為解決當代醫(yī)學影像面臨的難題提供了一種新思路——目前醫(yī)學影像領域算法快速突破，算力持續(xù)增長，AI正在逐漸超越影像科醫(yī)師的眼力極限，更快、更準地提供診斷報告。“AI賦能醫(yī)學影像”恰是這個領域的一劑良方。

柏視醫(yī)療與RADlogics都是重點深耕該領域的AI醫(yī)學影像企業(yè)，雙方都旨在以臨床需求為導向，將影像技術和AI技術整合，與影像醫(yī)生和臨床醫(yī)生緊密協(xié)作，做出能實際落地、對醫(yī)生有價值的產品。

此番，柏視醫(yī)療與RADlogics緊密結合主體產業(yè)戰(zhàn)略布局開展深入合作，將充分發(fā)揮各自資源優(yōu)勢，以科技創(chuàng)新為引領，立足科研技術創(chuàng)新、科技成果轉化、市場化推廣應用，合力推動AI醫(yī)學影像長足發(fā)展。

作者：動脈網