“一藥難求、一粒值千金”的事件又在我們身邊發(fā)生．．．．．．

前不久，“藥中茅臺(tái)”片仔癀搶瘋上熱搜，1粒590元，每人“限購(gòu)”2粒！直接使得片仔癀公司市值達(dá)2600億創(chuàng)新高。有限的產(chǎn)量、高昂的價(jià)格、絕密的配方往往使一些藥企頗受市場(chǎng)追捧。

但背后卻透露出醫(yī)藥界中制藥周期長(zhǎng)、新藥難研發(fā)以及上市價(jià)格貴等痛點(diǎn)問(wèn)題，往往導(dǎo)致許多疾病沒(méi)有特效藥，如專(zhuān)門(mén)攻克癌癥的藥物。新藥研發(fā)刻不容緩，這時(shí)就需要新技術(shù)來(lái)突破這些問(wèn)題，AI制藥漸漸駛?cè)肓舜蠹业囊曇啊?/p>

6月22日，AI制藥公司“英矽智能”獲得2．55億美元巨額融資轟動(dòng)醫(yī)藥界，投資方陣容超20多家，包括華平投資、啟明創(chuàng)投及奧博資本等國(guó)內(nèi)外知名投資機(jī)構(gòu)。

英矽智能究竟憑何獲得這筆“明星級(jí)”融資的？AI又是如何制藥的？消費(fèi)者又信不信任AI造出的藥物呢？這類(lèi)技術(shù)又真的能解決好藥緊缺、價(jià)格高昂等痛點(diǎn)問(wèn)題嗎？

“英矽智能”獲2．55億美元融資，百度、啟明創(chuàng)投連投

新藥研發(fā)周期長(zhǎng)、成功率低、研發(fā)費(fèi)用高是全球制藥界面臨的三座大山。全球著名科學(xué)期刊《Natrue》曾提供一組數(shù)據(jù)：一款新藥的研發(fā)成本大約是26億美元，耗時(shí)約10年，成功率不到十分之一。

所以，一款新藥成功獲批上市不僅需要花費(fèi)大量的時(shí)間、人力、物力及財(cái)力，還需要的是難得的運(yùn)氣。對(duì)于一些欠發(fā)達(dá)國(guó)家，藥物研發(fā)技術(shù)的落后往往又導(dǎo)致藥物緊缺、價(jià)格高昂，群眾看不起病、吃不起藥。

這時(shí)就不能單靠醫(yī)療科研人員的努力，還得引入新技術(shù)。以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能（AI）技術(shù)，憑借強(qiáng)大的發(fā)現(xiàn)關(guān)系能力和計(jì)算能力，在一定程度上可以改變新藥研發(fā)所面臨的困境。所以在AI技術(shù)浪潮洶涌的年代，國(guó)內(nèi)外誕生出了英矽智能、晶泰科技、Relay等AI制藥公司。

英矽智能作為行業(yè)內(nèi)早期入局者，成立于2014年，早期總部設(shè)立于美國(guó)馬里蘭州巴爾的摩，后期設(shè)立在中國(guó)香港。公司主要開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)，利用深度生成模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、變換模型和其他現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)生成具有特定屬性的新分子結(jié)構(gòu)等，通俗講就是利用人工智能技術(shù)研發(fā)新藥。

日前，英矽智能完成了2．55億美元C輪融資。值得注意的是，本次投資陣容可謂“豪華”，除開(kāi)主投方華平投資，還包括現(xiàn)有投資方啟明創(chuàng)投、蘭亭投資、BV百度風(fēng)投等，以及新投資方奧博資本、韓國(guó)未來(lái)資產(chǎn)集團(tuán)等共計(jì)超20家國(guó)內(nèi)外知名投資機(jī)構(gòu)。

而這也并非英矽智能第一次獲得資本關(guān)注。企查查數(shù)據(jù)顯示，2018年6月，英矽智能獲得了藥明康德的戰(zhàn)略投資；2019年9月，獲得啟明創(chuàng)投、斯道資本及百度等3700萬(wàn)美元B輪融資。

截圖來(lái)自：企查查

但在這之前，AI制藥界融資事件卻少有。因?yàn)榇蠖噘Y本方認(rèn)為行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)性高、又難理解AI制藥技術(shù)、看不到商業(yè)化等等，導(dǎo)致許多AI制藥公司需要靠多次路演去找投資者卻還是難獲融資。

英矽智能創(chuàng)始人Alex Zhavoronkov創(chuàng)業(yè)早期曾向大藥企推薦公司的AI技術(shù)，但得到回饋是：“你的想法非常好，但我們需要實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)證明。”由此，成立近4年的英矽智能才獲得第一筆融資，上一輪融資也是在2019年。

那么，為何英矽智能本次能獲得現(xiàn)象級(jí)的融資規(guī)模，并有豪華投資陣容加持呢？

為何獲得“明星級(jí)”資本陣容加持？

目前，在AI制藥領(lǐng)域，最難的就是利用AI技術(shù)研發(fā)出真正意義上的新藥。

部分AI制藥公司算是降低了研發(fā)新藥的門(mén)檻，即不開(kāi)發(fā)新靶標(biāo)，而是通過(guò)差異化手段跟蹤優(yōu)化已知靶標(biāo)來(lái)盡快研發(fā)出一種新藥，例如英國(guó)AI制藥公司Exscientia。這樣做是可以通過(guò)一個(gè)舊靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)新化合物。

但醫(yī)療要突破，就不能單靠已知靶點(diǎn)。“全球制藥公司共同努力的方向，都是希望通過(guò)新分子來(lái)證實(shí)一個(gè)靶點(diǎn)的有效性，即通過(guò)新分子開(kāi)發(fā)新靶點(diǎn)研發(fā)出新藥�！庇⑽�智能創(chuàng)始人AIex在媒體采訪(fǎng)中表示道。

英矽智能之所以獲得本次巨額融資，在于其在AI制藥領(lǐng)域取得的突破性進(jìn)展。今年2月，英矽智能獲得全球首例完全由 AI 驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)的特發(fā)性肺纖維化的新靶點(diǎn)，以及針對(duì)該靶點(diǎn)設(shè)計(jì)的全新化合物。《麻省理工科技評(píng)論》將這“人工智能發(fā)現(xiàn)分子”評(píng)為2020年“全球十大突破性技術(shù)”之一。

英矽智能利用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)新靶點(diǎn)及全新化合物這類(lèi)案例在行業(yè)內(nèi)算屈指可數(shù)，英國(guó)Exscientia 利用AI開(kāi)發(fā)出首款臨床前候選化合物DSP－1181，也只是通過(guò)已知靶點(diǎn)才研發(fā)出的。

再者，其還將新藥研發(fā)時(shí)間及經(jīng)費(fèi)大幅縮短與降低，僅需要18個(gè)月與260萬(wàn)美元的經(jīng)費(fèi)。相較于傳統(tǒng)科研人員研發(fā)一款新藥花上數(shù)十年及二十多億美元的時(shí)間與資金成本，英矽智能算是解決了行業(yè)新藥研發(fā)周期長(zhǎng)、研發(fā)費(fèi)用高的痛點(diǎn)問(wèn)題。

另外，英矽智能獲得融資的支撐點(diǎn)還在于：打造出了三個(gè)行業(yè)領(lǐng)先的人工智能藥物研發(fā)平臺(tái)以及合作藥企數(shù)量與級(jí)別位列行業(yè)前端。

目前，英矽智能三個(gè)人工智能藥物研發(fā)平臺(tái)分別為新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)引擎PandaOmics、創(chuàng)新小分子生成引擎Chemistry42和臨床預(yù)測(cè)引擎InClinico。其中，創(chuàng)新小分子生成引擎Chemistry42在2019年推出以來(lái)，已有7家全球排名前三十的藥物公司使用了該產(chǎn)品，包括默克和優(yōu)時(shí)比等跨國(guó)制藥企業(yè)。

大家選擇英矽智能平臺(tái)的原因同樣在于，這類(lèi)人工智能引擎在新藥研發(fā)項(xiàng)目上可以極大縮短研發(fā)成本及節(jié)省了研發(fā)費(fèi)用，幫助藥企盡快完成藥物研發(fā)。

此外，英矽智能已與多家大藥企達(dá)成了合作協(xié)議，包括輝瑞、安斯泰來(lái)、默克、勃林格殷格翰、強(qiáng)生制藥子公司楊森制藥等。

由此看，正是因?yàn)橛⑽�智能做了“用AI研發(fā)出新藥”的第一人，才獲得資本的高光、同行的信任與合作。但是，AI究竟是如何制藥的呢？

AI究竟如何制藥？

據(jù)《松果財(cái)經(jīng)》了解，一款新藥從研發(fā)到上市大致要經(jīng)過(guò)：藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床試驗(yàn)、藥物審批這幾個(gè)環(huán)節(jié)。作為新藥研發(fā)中的第一環(huán)，傳統(tǒng)科研人員進(jìn)行藥物發(fā)現(xiàn)，會(huì)遇上周期長(zhǎng)、成功率低以及費(fèi)用高等問(wèn)題。

AI制藥公司智化科技創(chuàng)始人夏寧曾表示，“藥物發(fā)現(xiàn)就類(lèi)似于服裝設(shè)計(jì)，科研人員要根據(jù)模特（靶點(diǎn)）特點(diǎn)，畫(huà)出設(shè)計(jì)草圖（化合物），但具體到用料、搭配上（化學(xué)分子）是未知的。傳統(tǒng)科研人員根據(jù)文獻(xiàn)、經(jīng)驗(yàn)等去選擇、搭配、成衣，然而穿在模特上可能會(huì)不合身，失敗率很大。”

而AI制藥，就是將科研人員按經(jīng)驗(yàn)與文獻(xiàn)一一比對(duì)找出模特適合穿的衣物的“手工活”變?yōu)椤白詣?dòng)活”�；�于AI及大數(shù)據(jù)，羅列出大量可能存在的化學(xué)分子的排列組合、給模特對(duì)應(yīng)上可穿衣物。

藥物發(fā)現(xiàn)目前也是AI應(yīng)用場(chǎng)景最多及最成熟的一環(huán)，包括利用AI確認(rèn)靶點(diǎn)、基于表型的藥物發(fā)現(xiàn)、分子生成等等。

其中，靶點(diǎn)確認(rèn)是藥物開(kāi)發(fā)中的最為關(guān)鍵與復(fù)雜的一步，大多是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法從已知的藥物靶點(diǎn)原始信息中提取特征，構(gòu)建準(zhǔn)確穩(wěn)定的模型進(jìn)行功能的推斷、預(yù)測(cè)和分類(lèi)發(fā)現(xiàn)新藥。

但也有通過(guò)AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)新靶點(diǎn)再構(gòu)建穩(wěn)定模型等發(fā)現(xiàn)新化合物，英矽智能就是這種，利用AI技術(shù)確立新靶點(diǎn)及新化合物。

這樣來(lái)看，AI制藥其實(shí)就好比有一臺(tái)計(jì)算機(jī)，可幫助設(shè)計(jì)師從海量的衣物配件及設(shè)計(jì)草圖中找到合適模特穿的那一套，同樣也可以先幫助設(shè)計(jì)師找到模特再設(shè)計(jì)草圖及搭配物件等。新藥研發(fā)速度自然是提升了，但大家相信AI造出的新藥嗎？

藥造出來(lái)了，但獲批、商業(yè)化怎么辦？

全拓?cái)?shù)據(jù)顯示，2019年以來(lái)，AI＋核心醫(yī)療軟件服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)20億，同比增速高達(dá)93．9％。2020年受疫情影響，AI＋醫(yī)療市場(chǎng)進(jìn)入了快速成長(zhǎng)期，預(yù)計(jì)到2022年，我國(guó)AI＋醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模將超70億元。且隨著政策“暖風(fēng)”不斷吹拂，包括國(guó)內(nèi)的《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》等，行業(yè)已經(jīng)駛?cè)腼L(fēng)口期。

以往大家其實(shí)難利用AI技術(shù)造出真正意義上的新藥，現(xiàn)在造出來(lái)了，真的能上市嗎？消費(fèi)者信任、會(huì)買(mǎi)嗎？

按英矽智能研發(fā)出的新靶點(diǎn)背后的市場(chǎng)看，其還是有很大幾率獲得消費(fèi)者信賴(lài)的。據(jù)《松果財(cái)經(jīng)》觀(guān)測(cè)，英矽智能利用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)的特發(fā)性肺纖維化新靶點(diǎn)，特發(fā)性肺纖維化這類(lèi)疾病在亞洲患者數(shù)就達(dá)31萬(wàn)人，大多是吸煙史患者。

此外，新靶點(diǎn)還適用于：肝臟纖維化（千萬(wàn)級(jí)患者群）、皮膚纖維化（30余萬(wàn)患者群）、腎纖維化（千萬(wàn)級(jí)人群）。

患者數(shù)量龐大下，研發(fā)費(fèi)用本更低的新藥上市后價(jià)格也會(huì)更低，這類(lèi)價(jià)格因素是可以吸引患者的。

但是，真正的難點(diǎn)在于商業(yè)化進(jìn)程上。目前除了少數(shù)頭部公司，眾多AI制藥項(xiàng)目仍在科研機(jī)構(gòu)孵化中，離真正商業(yè)化仍有距離。好比二級(jí)市場(chǎng)上，只有薛定諤（Schrodinger）與Relay Therapeutics兩家公司上市。

另外，一旦AI技術(shù)研發(fā)出的新藥大批上市，極大縮短了制藥周期、加快新藥上市步伐下，勢(shì)必會(huì)影響許多傳統(tǒng)制藥企業(yè)。

而AI制藥企業(yè)大多得與傳統(tǒng)制藥企業(yè)合作，利用它們的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行靶點(diǎn)確定等。所以，率先利用AI研發(fā)出新藥的英矽智能的商業(yè)化進(jìn)程還是兩難的。

同樣，行業(yè)上其他公司也面臨這類(lèi)問(wèn)題。但大家的打法稍有不同，英矽智能是先攻技術(shù)，再攻市場(chǎng)，英國(guó)Exscientia則是先攻市場(chǎng)，再慢慢利用AI研發(fā)新藥，目前它在業(yè)內(nèi)有“AI制藥的營(yíng)銷(xiāo)天才”的別稱(chēng)。

所以，英矽智能穩(wěn)扎技術(shù)打法還是面臨先攻市場(chǎng)頭部企業(yè)的威脅，但自身“寶劍”在手，前行路難也不怕到不了勝利的彼岸。

本文作者：葉小安

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