近日，市場有消息稱，谷歌將解散旗下健康部門，原因是負責人David Feinberg博士離開了公司。Feinberg博士的離開是因為加入了另一個公司，電子病歷巨頭Cerner宣布，Feinberg加入該公司，擔任首席執(zhí)行官兼總裁�？梢哉f，谷歌是被挖了“墻角”，此舉也說明在健康方面的發(fā)展，谷歌的進展并不順利。一個部門的裁撤是無奈，也是發(fā)展的前景不明朗，才做出這樣的決定。

谷歌健康部門于2018年成立，本計劃把自己旗下的健康項目集中統(tǒng)一起來。但發(fā)展的并不順利。運行了三年就開始撤離，說明部門的成長存在問題。當然，撤離一些部門并不代表著谷歌在這個領域不再關注。據悉，谷歌健康的臨床醫(yī)生團隊現在正在開發(fā)一款工具，讓醫(yī)生可以更輕松地搜索健康記錄。此外，谷歌還有專注于醫(yī)療成像、健康AI等等工作。

谷歌稱：“谷歌深信技術在改善健康方面的力量，我們已加大了整個公司在健康領域的投入。這包括在谷歌健康部門內部開發(fā)項目，在Search、Maps和YouTube上推出和加強覆蓋數十億人的與健康有關的功能。”近年來，谷歌健康搭建了健康傳感器、開發(fā)了應對新冠疫情的工具以及幫助患者找到醫(yī)生的方法。

醫(yī)療專家認為，谷歌在醫(yī)療保健領域之所以步履維艱，是由于患者的問題主要還是整體體驗而不是技術本身。谷歌也表示，“健康醫(yī)生助理（PA）團隊對于這方面的許多工作至關重要，而現在，谷歌健康確實是全公司范圍內的項目，共同目標是幫助人們過上更健康的生活。”也就是說用戶并沒有很好地從谷歌的產品中體驗到快樂，或者說需求，當沒有真正的體驗化產品問世或者直接給用戶帶來改變的時候，發(fā)展的方向或許就出現了問題。

有意思的是，在谷歌的健康部門被迫關門和分解之后，我們關注到，蘋果公司的醫(yī)療保健業(yè)務HealthHabit部門裁員后也極有可能被關閉。據悉，蘋果公司正在縮減其健康部門的重要項目HealthHabit，一個蘋果員工可以記錄健身目標，管理高血壓，以及與AC Wellness的臨床醫(yī)生交談的應用程序。據悉，有超過50名員工在這個應用程序上“花費了大量時間”。在接下來的幾周內，如果他們中的一些人無法在蘋果內部找到其他職位，就將帶著遣散費被解雇。

2018年，蘋果從初創(chuàng)公司Crossover Health手中接管了這些診所。HealthHabit是Apple Health的一部分，當時的目標是，利用這些診所來試驗新的醫(yī)療服務，而HealthHabit這款應用程序旨在將與診所相關的一些研究成果轉化為產品。眾所周知，蘋果公司在可穿戴設備方面的投入也不少，而且，Apple Watch 給其也帶來了豐厚的回報，蘋果希望能夠有更多的大健康元素可以被集成到Apple Watch 中，但顯然，這種技術的延續(xù)需要時間。

隨著科技的不斷發(fā)展，科技公司對于大健康行業(yè)的投入變得逐漸熱絡起來，尤其是健康手環(huán)等輔助可穿戴設備的出現，加速了這種演變的過程。此外，AI技術的不斷進步，也加大了科技公司的參與技術攻關的投入和準備。比如，蘋果公司為Apple watch提供了一些醫(yī)療健康檢測手段，蘋果給手表添加了大量的健康功能，可以實時的檢測用戶身上的一些問題，包括心率，血壓、心電圖等等。眾所周知，蘋果一直在試圖進入醫(yī)療領域，不過或許是因為跨行太大以及醫(yī)療健康領域涉及到的審批內容更多，蘋果在這方面的進展并不是很快。當然，也存在著由于蘋果一直延續(xù)的對項目高度保密的企業(yè)文化和醫(yī)療領域需要對話和公開臨床研究的傳統(tǒng)的分歧，醫(yī)療項目的推進困難并不順利。

此外，我們也關注到現在的一些互聯網巨頭，包括手機廠商開始把視角更多地投入到醫(yī)療設備市場。眾所周知，傳統(tǒng)醫(yī)療設備的可操作性相對較差，用戶體驗不佳。但是，新消費時代，消費品牌的優(yōu)勢就是以用戶為中心，注重用戶體驗。從行業(yè)的角度而言，包括藥品和醫(yī)療器械開發(fā)商，醫(yī)院，政府監(jiān)管機構，保險公司在內的生命健康產業(yè)相對保守。這些跨界玩家的進入會帶來其他行業(yè)的理念，通過競爭提升行業(yè)水平，消費品牌進入醫(yī)療，會給消費者帶來更好的體驗。而且，當更多的資本涌入到這個賽道后，無疑會推動整個行業(yè)的發(fā)展。

當然，可穿戴醫(yī)療涉及多種交叉學科，如醫(yī)學、生物醫(yī)學工程、半導體、材料、人工智能等。這些領域對人才的需求也非常迫切。無疑，可穿戴醫(yī)療設備在醫(yī)療健康領域有著較大的應用潛力。隨著技術的發(fā)展，會有越來越多的應用場景付諸實施。低風險的醫(yī)療器械與消費品的邊界會逐漸模糊化，在技術進步的支持下，會有更多的消費品健康產品出現，進而給人們帶來不同的使用體驗。事實上，醫(yī)療＋AI是人工智能最受關注的領域之一，其在不同的場景中輔助醫(yī)生實現更高效、更準確、更早期的診斷。一些醫(yī)院已經引入了AI輔助診斷應用場景，比如對影像資料的甄別和前期篩查，都是AI非常擅長的領域。