11月25日，歷時(shí)三個(gè)多月的2021“覓影”醫(yī)學(xué)人工智能算法大賽公布賽果，來(lái)自國(guó)內(nèi)外多家頂尖高校和科研企業(yè)，橫跨計(jì)算機(jī)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)等專業(yè)學(xué)科，共計(jì)15支冠亞季軍團(tuán)隊(duì)脫穎而出，“95后”“00后”成為比賽大贏家，為破解臨床醫(yī)學(xué)難題帶來(lái)新思路。

人工智能技術(shù)與臨床醫(yī)學(xué)的加速融合，正成為醫(yī)療健康領(lǐng)域當(dāng)下高度關(guān)注的方向。作為目前最具挑戰(zhàn)、最具臨床價(jià)值的醫(yī)學(xué)AI賽事，本次大賽由“科創(chuàng)中國(guó)”聯(lián)合體指導(dǎo)，騰訊公司聯(lián)合首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院、首都師范大學(xué)、鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院、上海市胸科醫(yī)院、上海全景醫(yī)學(xué)影像共同發(fā)起。多位醫(yī)學(xué)專家基于實(shí)際臨床需求，出具了涵蓋分類、分割和檢測(cè)等多種人工智能技術(shù)應(yīng)用的賽題。

經(jīng)過(guò)臨床實(shí)用性、算法創(chuàng)新性、算法性能等多個(gè)維度進(jìn)行綜合評(píng)分，最終廈門美圖宜膚科技的“Tailless eye”戰(zhàn)隊(duì)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）的“BrainKiler”戰(zhàn)隊(duì)、華中科技大學(xué)的“HUST＿CBIB”戰(zhàn)隊(duì)、聯(lián)影集團(tuán)／香港科技大學(xué)的“qqll”戰(zhàn)隊(duì)以及深圳大學(xué)的“三行代碼”戰(zhàn)隊(duì)，分別獲得了“眼底彩照的多疾病輔助診斷”“健康成人大腦年齡預(yù)測(cè)”“腦膠質(zhì)瘤核磁共振圖像分析”“放療劑量分布輔助規(guī)劃”和“腫瘤高代謝病灶得自動(dòng)檢測(cè)”賽道的冠軍。

跨國(guó)跨學(xué)科跨行業(yè)：交叉創(chuàng)新挑戰(zhàn)臨床醫(yī)學(xué)難題

自8月13日啟動(dòng)以來(lái)，這場(chǎng)關(guān)于醫(yī)療AI夢(mèng)想的賽事吸引了不同學(xué)科、行業(yè)背景的高級(jí)科研人才的廣泛參與。橫跨歐美亞三大洲多家頂尖高校計(jì)算機(jī)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)等不同專業(yè)的學(xué)生，與來(lái)自醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)，專注算法研究、軟件工程等領(lǐng)域的資深從業(yè)人員同臺(tái)競(jìng)技，共計(jì)400多支隊(duì)伍近700人向AI臨床醫(yī)學(xué)難題發(fā)起挑戰(zhàn)。

多位比賽專家評(píng)委均表示，雖然很多參賽選手并非醫(yī)學(xué)專業(yè)，但大賽打破了年齡、時(shí)間、空間、行業(yè)、學(xué)科的界限，以賽促學(xué)的形式，為眾多貼近臨床實(shí)用的醫(yī)學(xué)問題帶來(lái)了很多創(chuàng)新性的突破思路，打開了AI與醫(yī)學(xué)融合的更多可能性。

在“眼底彩照的多疾病輔助診斷”賽道上，由今年剛畢業(yè)的研究生帶領(lǐng)的“Tailless eye”戰(zhàn)隊(duì)，以及平均年齡在“98后”的“1bit”戰(zhàn)隊(duì)，均考慮了數(shù)據(jù)中的標(biāo)注噪聲問題，并在算法模型中給出了不同的解決思路。首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院眼科中心王寧利教授指出，“標(biāo)注錯(cuò)誤是所有國(guó)際人工智能圖像處理存在的問題，獲勝隊(duì)伍非常有特色，能找到診斷錯(cuò)誤的標(biāo)注錯(cuò)誤的圖像，并且把這個(gè)標(biāo)注錯(cuò)誤的問題帶入到解決方案中去，是一個(gè)創(chuàng)新性的突破�！�

首都師范大學(xué)心理學(xué)院梁佩鵬教授指出，“健康成人大腦年齡預(yù)測(cè)”賽道的前三四支決賽隊(duì)伍來(lái)自國(guó)內(nèi)多家頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室，針對(duì)明確的臨床場(chǎng)景設(shè)計(jì)了十分精巧的算法，水平都很高，難分上下。不同研究團(tuán)隊(duì)之間的切磋，有利于促進(jìn)醫(yī)學(xué)影像與人工智能的融合創(chuàng)新，將極大地助力腦齡預(yù)測(cè)及相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院放射科首席專家李坤成教授也表示，希望有更多醫(yī)工交叉的人才加入這個(gè)研究領(lǐng)域，同時(shí)加深來(lái)自不同學(xué)科的科研人員對(duì)臨床醫(yī)學(xué)問題的了解，形成醫(yī)學(xué)科研的良性循環(huán)。

在“腦膠質(zhì)瘤核磁共振圖像分析”賽道的獲勝隊(duì)伍中，則出現(xiàn)了跨洲跨專業(yè)作戰(zhàn)的“時(shí)差戰(zhàn)隊(duì)”。王輝是同濟(jì)大學(xué)車輛工程專業(yè)自動(dòng)駕駛方向的研究生，這次是與身在德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)的同學(xué)魯東岳一起組隊(duì)參賽�！斑@次比賽是全線上模式，讓我們即使相隔千里，有著6個(gè)小時(shí)的時(shí)差，也能實(shí)現(xiàn)全程進(jìn)行在線算法討論和研究。”

“一人戰(zhàn)隊(duì)”登頂：云平臺(tái)成就AI科研低門檻

以往做醫(yī)學(xué)AI科研，算法專家和醫(yī)學(xué)專家各自有不同的“語(yǔ)言”，也缺乏對(duì)接平臺(tái)，很多有意愿的科研人員無(wú)法便捷地參與課題研究，存在效率問題。而依托騰訊覓影開放實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，本次比賽全程都在“云”上進(jìn)行比拼，在騰訊云AI與騰訊云TI平臺(tái)的幫助下，參賽者只要電腦能連接網(wǎng)絡(luò)，就能通過(guò)開放平臺(tái)獲取大賽提供醫(yī)療數(shù)據(jù)集，并通過(guò)“搭積木”式的算法設(shè)計(jì)與驗(yàn)證，醫(yī)療AI研究的門檻被大幅降低。本次比賽的最終賽果中，超過(guò)25％的獲勝隊(duì)伍僅為“一人戰(zhàn)隊(duì)”。

“腦膠質(zhì)瘤核磁共振圖像分析”賽道的冠軍，由來(lái)自華中科技大學(xué)的博士生莊宇舟的“一人戰(zhàn)隊(duì)”獲得。本科時(shí)就讀工科方向（數(shù)字媒體技術(shù)）的他，在博士生階段轉(zhuǎn)入了人工智能和醫(yī)學(xué)圖像分析交叉方向。“人工智能在醫(yī)療上的應(yīng)用和其他領(lǐng)域不一樣，數(shù)據(jù)孤島與隱私安全等問題較為突出�！鼻f宇舟表示，算法不能脫離實(shí)際，本次大賽提供了多模態(tài)、多中心的醫(yī)療數(shù)據(jù)集，通過(guò)開放平臺(tái)可以便捷地將臨床實(shí)際數(shù)據(jù)與臨床應(yīng)用、AI任務(wù)相結(jié)合，讓算法的研究具有真正的意義。

來(lái)自深圳大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院的陶星和田木，則包攬了“腫瘤高代謝病灶的自動(dòng)檢測(cè)”賽道的冠亞軍，兩人同樣以“一人戰(zhàn)隊(duì)”的形式參與了比賽。不同的是陶星是在讀的博士生，而田木是他的老師�！拔矣X得一個(gè)人就夠了�！� 冠軍陶星表示，本次比賽所有工作都是由其一個(gè)人完成的。而本碩博期間是數(shù)學(xué)專業(yè)，目前從事醫(yī)學(xué)影像研究的田木，是第一次參加醫(yī)學(xué)AI的賽事，賽題里的臨床場(chǎng)景和醫(yī)學(xué)問題對(duì)他而言都是全新的挑戰(zhàn)。對(duì)于學(xué)生拿到了賽道的冠軍，他感到由衷地高興，并表示AI與醫(yī)學(xué)的結(jié)合，目前對(duì)很多人而言都還是相對(duì)陌生的領(lǐng)域，很多時(shí)候大家都處于同一起跑線上面，現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用，誰(shuí)都有機(jī)會(huì)獲得好成績(jī)，算法模型的研究、行業(yè)的發(fā)展需要大家共同來(lái)探索。

從發(fā)起臨床AI賽題的醫(yī)學(xué)專家，到產(chǎn)業(yè)中的行業(yè)科研人員，到跨越計(jì)算機(jī)、信息工程、生物醫(yī)學(xué)等各個(gè)學(xué)科的年輕學(xué)子，除了在臨床醫(yī)學(xué)問題上的AI探索之外，本次比賽同時(shí)見證的，還有年輕一代傳承先輩榜樣精神，接力行業(yè)夢(mèng)想的信仰力量。

智慧醫(yī)療是一場(chǎng)長(zhǎng)跑，高水平的醫(yī)學(xué)AI 賽事正成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，打通AI技術(shù)從科研模型到臨床場(chǎng)景落地的高速通道。作為醫(yī)療影像國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)的全新實(shí)踐，“覓影”醫(yī)學(xué)人工智能大賽將繼續(xù)發(fā)揮“連接器”的作用，打造“醫(yī)療＋AI”產(chǎn)學(xué)研更廣闊的生態(tài)合作空間，為醫(yī)學(xué)與AI的跨界研究與協(xié)同合作提供持續(xù)助力，搭建起更通暢的人才交流與創(chuàng)新平臺(tái)。