新冠肺炎疫情發(fā)生以來，世界各國都實(shí)施了一系列的疫情防控政策，比如關(guān)閉學(xué)校工廠、關(guān)閉交通、取消公共活動(dòng)等，這些措施對(duì)遏制疫情起到了效果，同時(shí)也給人們的日常生活帶來不便，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成了一定影響。究竟嚴(yán)格的防控措施是否必須，哪些防控措施更有效果？日前，由鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊公司聯(lián)合發(fā)表的最新研究成果，讓這些問題有了更確切的答案。

這項(xiàng)研究成果已發(fā)表在國際著名醫(yī)學(xué)期刊Value in Health（《健康價(jià)值》），題為《Quantifying the Effect of Public Activity Intervention Policies on COVID－19 Pandemic Containment Using Epidemiologic Data From 145 Countries》。研究團(tuán)隊(duì)利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，分析了第一波新冠疫情期間（2020年上半年），全球145 個(gè)國家和地區(qū)的8項(xiàng)主要疫情防控措施數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一種新的反事實(shí)推理模型，最大程度排除了影響疫情發(fā)展的各種混雜因素，準(zhǔn)確地計(jì)算出不同政策實(shí)施后對(duì)病毒傳播的抑制作用。研究發(fā)現(xiàn)，在防控措施開始實(shí)施7 至 14 天后，反映病毒傳播能力的“再生數(shù)”Rt迅速降低；取消公共活動(dòng)、關(guān)閉學(xué)校和關(guān)閉工作場所3項(xiàng)防控政策的效果最為顯著。研究表明，更快、更精準(zhǔn)地實(shí)施防控，才能有效遏制新冠肺炎疫情。

來自廣州呼吸健康研究院的院長何建行和騰訊健康副總裁吳文達(dá)為共同通訊作者，鐘南山院士為指導(dǎo)作者，廣州呼吸健康研究院的梁文華教授、楊子峰教授、曾志奇博士，以及騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室的孫繼超博士、鄭冶楓博士，為這項(xiàng)新研究的共同第一作者。這是繼去年2月，鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊公司共同成立大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，雙方在抗擊新冠肺炎疫情上的最新研究成果，此前，雙方還聯(lián)合研發(fā)了新冠重癥AI預(yù)測模型，能夠合理地為新冠患者進(jìn)行早期分診。

防控要快：7－14天“起效”

借助大數(shù)據(jù)分析，研究者們對(duì)措施實(shí)施時(shí)長和時(shí)間點(diǎn)對(duì)疫情控制的影響，進(jìn)行了深入的計(jì)算分析。研究結(jié)果顯示，大多數(shù)疫情防控措施在實(shí)施后約 7 至 14 天開始起效，反映病毒傳播能力的“再生數(shù)”Rt迅速降低，當(dāng)Rt等于1時(shí)，表示1個(gè)病例將平均感染1個(gè)繼發(fā)病例。而且，防控效果隨著時(shí)間的推移而增強(qiáng)，在 25 至 32 天內(nèi)達(dá)到最大效果，Rt降低約 30％，隨后效果逐漸衰減。

反事實(shí)推理模型計(jì)算出8項(xiàng)防控措施實(shí)施后不同時(shí)間段對(duì)Rt （有效傳播數(shù)）的抑制效應(yīng)

研究還指出，在疫情暴發(fā)早期（感染緩慢增長期）實(shí)施的防控措施，措施越嚴(yán)格、持續(xù)時(shí)間越長，最終感染人數(shù)會(huì)越少。但是，處于疫情中后期（感染快速增長期）實(shí)施防控措施的話，結(jié)果則正好相反——防疫措施越嚴(yán)格，持續(xù)時(shí)間越久，最終感染人數(shù)反而增加。論文第一作者孫繼超博士指出，造成這一結(jié)果的原因并非疫情防控措施失效，而是反向因果關(guān)系導(dǎo)致：到了感染人數(shù)快速增長暴發(fā)的時(shí)候，才開始制定嚴(yán)格的管控措施，此時(shí)已經(jīng)收效甚微。這意味“亡羊補(bǔ)牢”為時(shí)已晚，在疫情出現(xiàn)苗頭的時(shí)候盡快行動(dòng)，才能實(shí)現(xiàn)最大效果。

防控要準(zhǔn)：三種政策效果最顯著

此外，研究者們利用反事實(shí)推理模型對(duì)8種常見防控措施的效果進(jìn)行了單獨(dú)的評(píng)估，以找出抑制病毒傳播最有效的精準(zhǔn)防控措施。8種防控措施包括關(guān)閉學(xué)校、關(guān)閉工作場所、取消公共活動(dòng)、限制人群聚集、公共交通管制、居家生活建議、限制國內(nèi)流動(dòng)、限制國際旅行。

反事實(shí)推理模型對(duì)8項(xiàng)管控措施效果的定量評(píng)估結(jié)果

結(jié)果顯示，在各國政府普遍采取的防控措施里，取消大型公共活動(dòng)、關(guān)閉學(xué)校、關(guān)閉工作場所3項(xiàng)防疫措施對(duì)病毒Rt的抑制作用最為顯著。研究者推測，這3項(xiàng)措施均屬強(qiáng)制性措施，執(zhí)行可行性和依從性更高，因此，更有可能對(duì)遏制疫情生效。

研究通過大數(shù)據(jù)分析找到了更可靠的證據(jù)，印證了疫情防控措施對(duì)抑制新冠肺炎疫情的定量影響，并建議應(yīng)在疾病流行的早期，實(shí)施更嚴(yán)格的疫情防控措施，以更好地遏制疫情。目前，鐘南山院士團(tuán)隊(duì)和騰訊健康正在持續(xù)利用大數(shù)據(jù)與人工智能等互聯(lián)網(wǎng)科技手段，圍繞新冠預(yù)警預(yù)測、傳染病防控等領(lǐng)域展開深入的科研合作，進(jìn)一步為疫情防控提供有力的證據(jù)支持。