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百川智能,摘下“大模型皇冠上的明珠”?

2024-07-17 20:19
松果財經
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隨著AI產業(yè)化和產業(yè)AI化成為業(yè)界共識,大模型的“新賽季”來了。

2024年是國產大模型全面商業(yè)化的元年,各地人工智能產業(yè)發(fā)展的政策密集出臺。同時,在2024世界人工智能大會(WAIC 2024)上,各大AI廠商紛紛表示要讓大模型落地應用場景。

不過,對于大模型商業(yè)化的路線,科技巨頭和大模型初創(chuàng)公司之間存在一定差異化。

大廠走了一條“以價換量,‘云’端決勝”的道路。今年5月,字節(jié)、阿里、騰訊、百度等科技巨頭紛紛宣布旗下大模型將以骨折價開放給客戶。對此,業(yè)內人士分析稱,大廠降價實質是云廠商的新戰(zhàn)爭,以低價構建AI+云服務生態(tài),賦能千行百業(yè)。

相較之下,以百川智能為代表的大模型初創(chuàng)公司,拒絕跟進價格戰(zhàn),選擇“通過提供高質量、高性能的AI解決方案來吸引和保持客戶”。

WAIC 2024上,百川智能帶來了AI助手百小應、AI健康顧問以及全新的MaaS+AaaS行業(yè)解決方案。其中,AI健康顧問的首秀證明公司正在圍繞醫(yī)療應用場景發(fā)力,探索醫(yī)療增強大模型的用戶價值和產業(yè)價值。

問題是,AI公司將大模型嵌入醫(yī)療業(yè)務和系統(tǒng)的過程中,面臨多少挑戰(zhàn)?AI+醫(yī)療會是“超級應用”誕生的沃土嗎?

瞄準“大模型皇冠上的明珠”,改寫智慧醫(yī)療服務范式

找準應用場景,是大模型商業(yè)化的第一步。

好的應用場景首先要有一定的數字化基礎,產生了大量可以“喂”給大模型的數據。同時,這一場景還要有豐富的業(yè)務場景和強烈的提效需求,才能支撐“超級應用”誕生。

從2023年以來,零售、能源、金融、醫(yī)療等領域脫穎而出,成為國內主流大模型商業(yè)化的主要方向。比如,騰訊云行業(yè)大模型覆蓋的行業(yè)中包含很多的車企和零售企業(yè),騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生稱“反饋非常積極”;阿里云推動大模型在油氣、電力、交通、金融等行業(yè)落地應用;華為發(fā)布了盤古礦山大模型,在能源領域商用。

而在這些熱門領域的產業(yè)AI化選擇中,百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川強調了醫(yī)療領域,稱其是“大模型皇冠上的明珠”。

百川智能為什么會選中醫(yī)療行業(yè),大模型+醫(yī)療前景如何?

對此,筆者認為百川智能的戰(zhàn)略選擇背后,包含了醫(yī)療行業(yè)的數字化水平、應用場景和百川智能對AI的價值認知等因素。

首先,醫(yī)療行業(yè)有較為豐富的數據資產沉淀,而數據是大模型的養(yǎng)料。

國內醫(yī)療行業(yè)經歷了三次信息化發(fā)展浪潮,大數據、5G、人工智能、云等數字技術深入醫(yī)院側,互聯網應用已經覆蓋大部分城市及鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院。2023年2月,《關于進一步深化改革促進鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系健康發(fā)展的意見》聚焦數據互聯互通,進一步加大了醫(yī)療信息化建設的“深度”。

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圖源:動脈網

同時,根據億歐智庫報告,2016年,國家衛(wèi)健委能力建設和繼續(xù)教育中心著手建立數據庫,由于中心擁有非常優(yōu)質的專家資源,保證了數據質量。國家層面建立高質量醫(yī)療數據庫,為AI大模型醫(yī)療健康場景落地應用減輕了阻力。

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圖源:億歐智庫

醫(yī)療行業(yè)數字化程度高成為大模型落地的有利條件,而縱觀整個醫(yī)療產業(yè)鏈,大模型應用場景豐富也是該產業(yè)AI化的想象力所在。

據中金研究院報告,醫(yī)療健康領域是AI應用最具潛力的行業(yè)之一。在生成式AI出現前,利用機器學習等AI技術進行醫(yī)學影像圖片輔助識別已經較為成熟。不過應用領域之間智能化水平差異大,截至2023年11月底,國內已有122款智能軟件獲準入,其中絕大部分為AI輔助影像診斷軟件。

GenAI的興起,不僅加強了已有應用場景,也拓展了許多新場景,如藥物研發(fā)、醫(yī)患溝通、醫(yī)療文本分析等。

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醫(yī)療健康AI大模型應用場景(圖源:億歐智庫)

在此基礎上,百川智能瞄準兩塊需求:一是醫(yī)生資源緊張導致的全病程管理需求缺口,二是基于此的精準醫(yī)療需求。

醫(yī)療資源緊張且配置不均衡是醫(yī)療行業(yè)發(fā)展眾所周知的挑戰(zhàn)。在WAIC2024上,百川智能展示了全新的AI醫(yī)療應用“AI健康顧問”,它不僅擁有豐富的醫(yī)藥學知識,并且還具備醫(yī)生思維。比如,用戶問AI健康顧問“我肚子疼,該怎么辦?”AI健康顧問會更詳細地問診“是否有嘔吐、惡心、腹瀉等其他的癥狀?是否發(fā)燒?肚子疼的具體位置?”等問題,并根據具體情況給出治療建議。

從展示中不難看出,大模型在院內做醫(yī)生助理,在院外做健康顧問的應用價值,更進一步地,隨著大模型迭代學習,為每個患者建模,有望走向“預防、診斷、干預”等環(huán)節(jié)的精準醫(yī)療。

值得一提的是,“健康顧問”這一概念和應用場景,也對應了百川智能創(chuàng)建時,王小川提到的“智能時代會改寫互聯網時代的范式。‘連接’會被‘陪伴’取代,‘信息服務’會被‘知識服務’取代。”服務與陪伴,是醫(yī)療行業(yè)的稀缺品。

那么,百川智能能否以此打開大模型+醫(yī)療的廣闊產業(yè)應用市場?

撞碎礁石,開啟大模型+醫(yī)療健康的“大航海時代”

盡管醫(yī)療行業(yè)面臨醫(yī)生供給不足,醫(yī)療資源配置不均衡,診療效率不高等諸多難題,加快形成新質生產力的需求十分迫切,但是大模型+醫(yī)療的規(guī)模落地并非易事。

作為智力密度較高的行業(yè),醫(yī)療對大模型實際應用的各方面要求超過了大部分領域。比如,醫(yī)生在診療過程中要嚴守“循證”,而德勤在2024年全球醫(yī)療行業(yè)展望中提到,當生成式人工智能遇到知識缺口時,它往往會用聽起來似是而非但可能不準確的信息來填補這些缺口。這些結果通常被稱為人工智能幻覺或虛構。

此外,醫(yī)療大模型在資料搜集方面可用性更低。據億歐智庫報告,在檢索臨床放射學的信息和參考文獻時,ChatGPT的回答準確率為67%,但參考文獻的可用性較低。

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圖源:億歐智庫

針對互聯網醫(yī)療規(guī)模應用AI可能產生的種種隱患,去年9月,北京市衛(wèi)健委牽頭制定的《北京市互聯網診療監(jiān)管實施辦法(試行)》便為大模型的合理使用范疇掛上了警戒線,禁止AI在沒有醫(yī)生監(jiān)督的前提下進行診療,或是自動生成處方。

無疑,AI大模型+醫(yī)療的應用價值巨大,但是其在醫(yī)療行業(yè)落地過程中需要打通不少堵點。對此,德勤表示,盡管人工智能在醫(yī)療保健領域具有變革潛力,但采用可能取決于提供商、從業(yè)者和消費者的信任和接受。

而促進市場參與者之間的互信,既需要相關部門制定專門的法律法規(guī),明確醫(yī)療健康AI的責任歸屬和使用規(guī)范,也要求大模型廠商不斷改善生成式人工智能的知識庫并負責任、安全地部署應用,撞碎大模型+醫(yī)療航線上的“礁石”。

為此,百川智能制定了長期戰(zhàn)略并對AI醫(yī)療進行了等級劃分,用類似自動駕駛的分級,從L0到L5。

王小川指出,目前醫(yī)療行業(yè)在大模型的加持下有機會做到L3級別。這意味著AI可以在特定條件下自動推薦治療方案,但在關鍵決策時需要醫(yī)生確認。而上文中,百川智能內測的AI健康顧問也證明了這一點。

這展示出國產大模型在部分專業(yè)領域硬核實力越來越強,正在進入“價值創(chuàng)造階段”。根據百川智能公開的信息,百川智能通用醫(yī)療增強大模型不僅在 USMLE(美國醫(yī)考)的評測中超越了GPT-4,并且在由醫(yī)生(協(xié)和、北醫(yī)等頭部三甲高年資主任、主治醫(yī)師)和心理學專家作為評測主體,對模型進行多角度評測的真實人工評測中,同樣超越了GPT-4。

以自動駕駛的商業(yè)化進程類比,隨著技術拾級而上,自動駕駛等來了Robotaxi的爆發(fā)時刻?梢灶A見,隨著國內AI產業(yè)的大模型不斷迭代,產品落地與應用加速也是大勢所趨。根據IDC預測,全球AI市場規(guī)模將在2025年達到3060億美元,年復合增長率超過17%。這意味著AI行業(yè)的增速將超過整體經濟增速。

展望AI+醫(yī)療的發(fā)展趨勢,王小川表示,當大模型技術達到AGI水平時,將有望實現L4級別的醫(yī)療應用。而到了L5級別,AI將超越醫(yī)生的水平,在健康管理全過程中發(fā)揮更大的作用。

百川智能正一邊打造“超級模型”,一邊朝著醫(yī)療領域AGI水平進發(fā),推動AI大模型成為醫(yī)療產業(yè)高質量發(fā)展的新質生產力。

結語

醫(yī)療行業(yè)因數據資產豐富、應用場景多元以及醫(yī)生供給相對緊張等因素,成為AI應用最具潛力的行業(yè)之一。

以百川智能為代表的大模型廠商瞄準AI醫(yī)療應用,有望推動醫(yī)療產業(yè)生產力深層次變革,從而收獲廣闊的成長空間。據億歐智庫《2023醫(yī)療健康AI大模型行業(yè)研究報告》,隨著技術成熟度以及數據可用性增加,預計2023—2027年為醫(yī)療健康AI大模型集中爆發(fā)階段。從發(fā)展節(jié)點來看,當下正是市場起步提速階段。

圖片

圖源:億歐智庫

AI大模型+醫(yī)療的“大航海時代”已經到來。

來源:松果財經

       原文標題 : 百川智能,摘下“大模型皇冠上的明珠”?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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