萬里云CEO黃家祥：站在醫(yī)療影像科技“云端”

 “互聯(lián)網(wǎng)+AI+醫(yī)療影像”誕生智慧影像云

去年7月，阿里健康攜手萬里云發(fā)布“Doctor You”CT肺結節(jié)智能檢測引擎，并對外展示在遠程影像診斷流程中的真實應用場景。

采訪中，黃家祥為這次發(fā)布會賦予了重要意義，在他看來，針對基層提供云上的SaaS服務和醫(yī)療診斷服務，以及為填補醫(yī)療市場空白提供設備，這為萬里云AI系統(tǒng)賦能醫(yī)療科技奠定了經(jīng)濟基礎。標志著萬里云的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療影像”二維模式正式宣告進入“互聯(lián)網(wǎng)+AI+醫(yī)療影像”的三維模式。

在“智慧影像云”的大概念下，一方面，萬里云依托平臺快速擴張規(guī)模，接入更多醫(yī)院，提供更多服務；另一方面，除了在醫(yī)院拓展數(shù)量方面超越其它醫(yī)療影像公司，建立線下實體影像中心“做有根的云”也是萬里云相較于同行的優(yōu)勢所在�！斑@實際上就是提供了一個智慧影像云�！�

AI視覺火熱助推醫(yī)療影像科技，但做好產(chǎn)品并不容易

與互聯(lián)網(wǎng)一樣，作為行業(yè)賦能的重要助推力，人工智能在工業(yè)制造、教育、醫(yī)療等領域都被寄予厚望，被各個行業(yè)視為轉型升級的重要催化劑。在醫(yī)療領域，醫(yī)療影像的底層技術考驗的是機器視覺的能力，而視覺是現(xiàn)階段人工智能在深度學習領域落地的最為廣泛應用。

“基于AI視覺的發(fā)展，在醫(yī)療科技領域，醫(yī)療影像正成為這個賽道上的‘頭馬’�！钡�想要做出真正的好產(chǎn)品，也并沒有那么容易。

在對于產(chǎn)品好壞的判斷上，黃家祥從兩個維度進行了說明：第一，成熟的產(chǎn)品需要對更多的數(shù)據(jù)具有普適性，要求準確率要達到非常高的水平；第二，對于最終使用者醫(yī)生而言，滿意度的高低也可以說明產(chǎn)品品質(zhì)的好壞，目前來說，智能圖像診斷的技術級別可以達到低年資醫(yī)師的輔助水平。

“市場上面臨的主要問題是對于科技本身的產(chǎn)出效率期望值過高，很多醫(yī)療科技領域的投資人關注點聚焦在引入AI之后在管理效率上的提升，以及可以節(jié)省多少成本。但事實卻還遠未達到良好改善這些問題的階段。更加現(xiàn)實的情況是，技術本身需要與實際應用場景不斷的磨合進而沉淀，這是一個通過學習升級和迭代的過程。所以，如何將人工智能醫(yī)療影像技術作為輔助醫(yī)生技能的“助手”是萬里云目前所關注的�！�

美年大健康是萬里云的股東之一，作為國內(nèi)知名體檢機構，客流非�？捎^。隨著人們健康觀念不斷提升，體檢行業(yè)整體業(yè)務大增，這樣的市場大爆發(fā)對于行業(yè)經(jīng)營者來說自然可喜，但實際面臨的問題也不容忽視，與門店、設備這些硬件購買較為容易不同，醫(yī)生技能的軟實力卻很難輕易獲得。

對于這個問題，黃家祥表示說：“體檢機構每天都會產(chǎn)生數(shù)以萬計的影像數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)該由誰來進行分析？這個市場需求和實際供給之間存在的不對稱性可以由AI的生產(chǎn)力來補充。正是基于萬里云AI產(chǎn)品的普適性，以及能夠達到低年資醫(yī)師的診斷水平，可輔助醫(yī)生進行醫(yī)療影像的數(shù)據(jù)報告分析�！�

百花齊放不要緊，跑到最后才是真

未來醫(yī)療影像市場格局如何，是每個入局者都非常關心的問題。

黃家祥認為，醫(yī)療科技領域目前還處在百花齊放的格局，但市場優(yōu)勝劣汰的本性會讓其中的絕大部分消失。

“目前市場參與者整體表現(xiàn)出來的實力相差并不懸殊，但誰最終可以跑到終點，成為里程碑，預計也就是三五家�！�長跑’考驗的還是戰(zhàn)略部署節(jié)奏以及平臺資源，包括AI應用場景的價值還是要高于數(shù)據(jù)價值和算法價值�！�

“在實戰(zhàn)中升級改進，無論在是做醫(yī)療影像還是AI,都是至關重要的”，黃家祥最后強調(diào)說。