你敢讓AI醫(yī)生為你看病嗎?
醫(yī)學(xué)AI或許比醫(yī)療AI更靠譜
其實(shí)比起越來越火的智能醫(yī)療,醫(yī)學(xué)AI可能更符合當(dāng)今社會(huì)的發(fā)展。我們要明確,醫(yī)學(xué)和醫(yī)療其實(shí)是兩個(gè)概念,醫(yī)學(xué)是科學(xué),而醫(yī)療是以醫(yī)學(xué)科學(xué)為基礎(chǔ)的實(shí)踐技術(shù)。
所以在未來,像人工智能、大數(shù)據(jù)這樣的新技術(shù)將會(huì)帶動(dòng)整個(gè)醫(yī)學(xué)科學(xué)的進(jìn)步。但是醫(yī)療尤其是自主的AI醫(yī)生涉及到“一線”操作,人命關(guān)天,其發(fā)展可能不如我們想象中那么快。因?yàn)闊o論如何,醫(yī)療還是應(yīng)該以安全、成熟、穩(wěn)定作為前提。
對(duì)于科學(xué)來講,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是發(fā)展的寶貴引擎。而醫(yī)療健康行業(yè)、醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)則是一座數(shù)據(jù)的金礦,醫(yī)學(xué)AI是很好的研究方向、發(fā)展方向,更多的科研領(lǐng)域會(huì)快速有成果出來,這些也會(huì)有更好的商業(yè)機(jī)會(huì)。
據(jù)麥肯錫估計(jì),制藥和醫(yī)學(xué)方面的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)每年可以產(chǎn)生高達(dá)1000億美元的價(jià)值。這些價(jià)值來源于更好的決策,優(yōu)化創(chuàng)新,提高研究/臨床試驗(yàn)的效率,以及為醫(yī)生,病人和醫(yī)療機(jī)構(gòu)創(chuàng)造新的診療手段等等。
比如IBM沃森研究中心腫瘤學(xué)部門和斯隆凱特林紀(jì)念醫(yī)院在個(gè)性化醫(yī)學(xué)的研究,他們致力于使用患者醫(yī)療信息和診療歷史來選擇最優(yōu)治療方案。除此之外。還有許多公司也致力于研究此類產(chǎn)品。
前谷歌CEO施密特曾說:“計(jì)算機(jī)確實(shí)可以在分析很多有用信息方面發(fā)揮作用,比如預(yù)測(cè)疾病的結(jié)果。但如果自己生病了,仍然想要由一個(gè)人來負(fù)責(zé),會(huì)找醫(yī)生來看病,不過醫(yī)生需要掌握最新的醫(yī)療技術(shù)來幫助做決定。”
本質(zhì)上,人工智能的概念是增強(qiáng)人類的智能。正如蒸汽機(jī)節(jié)省人類的體能,電話加強(qiáng)了人類之間的聯(lián)系,計(jì)算機(jī)強(qiáng)化了人類的計(jì)算能力,機(jī)器的協(xié)助并沒有取代人類的活動(dòng),它只是擴(kuò)展了人的技能和專業(yè)水平。
所以就醫(yī)療AI而言,一個(gè)獨(dú)立的AI醫(yī)生或許比一個(gè)起輔助作用的虛擬助手要更適合當(dāng)下的行業(yè)環(huán)境。如果智能醫(yī)療的創(chuàng)新站在醫(yī)生一邊,為醫(yī)生賦能,創(chuàng)新成功的概率會(huì)大大增加。因?yàn)檫@樣能給醫(yī)生帶來實(shí)在好處,醫(yī)生也會(huì)積極主動(dòng)的去配合。但如果將AI醫(yī)生放進(jìn)醫(yī)院,醫(yī)生只會(huì)覺得自己的職業(yè)受到了威脅,主動(dòng)性恐怕也高不到哪里去。
圖片來源:前瞻經(jīng)濟(jì)學(xué)人
而從目前趨勢(shì)來看,恐怕也沒有多少企業(yè)想要打造出一個(gè)獨(dú)立的AI醫(yī)生。正如很多新聞報(bào)道的那樣,人工智能現(xiàn)在能夠幫助建立患者病歷,節(jié)省了醫(yī)生的時(shí)間,還有人工智能還可分析X光片和CT,不過診斷和開藥還是只能由醫(yī)生完成。
即使目前很多巨頭都在努力,谷歌在近日也推出了一款A(yù)I+AR的腫瘤診斷系統(tǒng),但我們現(xiàn)在的醫(yī)療系統(tǒng)依舊是處于“石器時(shí)代”的水平,因?yàn)楹芏嘞到y(tǒng)還不夠完善。我們要認(rèn)清使力的方向,提高醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步速度,還需要投入更多的AI人才,加速醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI研究進(jìn)程。
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