構建生命信息引擎，成就醫(yī)學界的“英特爾芯片”，賦能全臨床

“循證醫(yī)學最大的特點是體現(xiàn)了群體的特征，但是卻永遠沒辦法知道藥物對具體某個人的實際療效如何。”哲源科技COO趙宇表示，“例如在判斷腫瘤用藥方面，我們需要大約25000個基因，例如針對乳腺癌的分類和治療方案的選擇，可能就涉及三千多個基因，在目前實際場景中，如果說患者沒有標志物，那么即便是精準醫(yī)學也束手無策，最后又回歸到循證醫(yī)學�！� 而在計算醫(yī)學的方法論下，哲源科技不再是依賴某個單獨的基因作為判斷藥物療效的關鍵，也不局限于靶點和藥物之間的一對一單點的因果關系，而是系統(tǒng)性地看待生命，最終哲源均能夠給出用藥建議方案，用超算手段去挖掘驅(qū)動找到新重點，然后結合人工智能的方法做算法迭代輸出，去探尋整體機體體系間的相關關系，構建出一個生命信息引擎。

而訓練這個模型的數(shù)據(jù)體量，按趙宇的描述，已經(jīng)超過PB（1P＝106G）量級，每次系統(tǒng)迭代都需要耗費千萬級的電費。“生命信息引擎并非‘海市蜃樓’，我們已經(jīng)有部分成果在臨床上獲得了佐證�！壁w宇告訴動脈網(wǎng)。

就在最近，哲源科技通過生命信息引擎的子系統(tǒng)TWIRLS分析了世界上有關冠狀病毒的1．4萬多篇文獻相關文本資料共計300萬余單詞，在沒有任何臨床資源情況下，四小時就找到了新冠病毒導致“細胞因子風暴”的潛在機制，進而明確指出一個治療的新靶點。

無獨有偶，一個月后，這一計算醫(yī)學方法下的“紙上談兵”的研究結論，在3月25日Research Square平臺的一項由上海瑞金醫(yī)院病理科教授王朝夫、中國科學院院士卞修武等為通訊作者的論文中得以驗證。更在其后中國醫(yī)學科學院蔣澄宇團隊以及武漢大學基礎醫(yī)學院李紅良團隊分別回顧性研究中進一步驗證。

生命信息引擎可以生動地理解為醫(yī)學界的“英特爾芯片”，理論上可以為全醫(yī)療領域的各類細分疾病進行數(shù)字化模擬試藥，即便面對棘手的癌癥，計算醫(yī)學呈現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢。

腫瘤之所以難以治愈，原因在于癌癥并非由單一的基因控制，而是由上萬基因共同作用的結果，這些基因還會在體內(nèi)突變、演化，并且都不是“孤軍奮戰(zhàn)”，相反他們作為通路形成“種群”，聯(lián)合去完成特定任務。攻克癌癥，就好比要去解析一個超級復雜的電子路線圖，試圖通過單基因的管控實現(xiàn)全癌癥治療難度可想而知。

BBC紀錄中將癌癥信號通路形容成“你見過的最復雜的電子路線圖”

哲源科技通過機器學習模型深度解讀腫瘤基因組全局性變異，評估腫瘤信號通路的激活狀態(tài)，可對腫瘤進行分期、評估原發(fā)灶起源、預測腫瘤進展等情況，輔助醫(yī)生與患者選擇靶向藥物、化療藥物、免疫治療藥物，評估用藥療效。特別是針對一線及多線用藥失敗、基因檢測無可用藥提示、檢測到用藥變異但臨床效果不好、發(fā)生耐藥等腫瘤臨床疑難問題，為醫(yī)生提供可用藥方案、輔助優(yōu)化后續(xù)臨床治療方案，實現(xiàn)腫瘤全程精準診療。