CDSS（Clinical Decision Support System），即臨床決策支持系統(tǒng)，一般指凡能對臨床決策提供支持的計算機系統(tǒng)，這個系統(tǒng)充分運用可供利用的、合適的計算機技術，針對半結構化或非結構化醫(yī)學問題，通過人機交互方式改善和提高決策效率。

有關CDSS的研究最早源于上世紀50年代末，由醫(yī)學專家通過推理引擎，將專業(yè)知識和臨床經(jīng)驗整理后存儲于知識庫中，利用邏輯推理和模式匹配的方式，幫助用戶進行診斷推斷，是一種專家系統(tǒng)。20世紀70年代中期，世界上第一個CDSS系統(tǒng)（MYCIN）由美國斯坦福大學研究誕生，此系統(tǒng)可以根據(jù)輸入的檢驗信息，自動識別51種病菌，正確使用23種抗菌素，可協(xié)助醫(yī)生診斷和治療細菌感染性疾病，為患者提供最佳處方。自此之后，各種功能特色的CDSS系統(tǒng)相繼出現(xiàn)，對CDSS的研究重點也開始由模擬專家思維轉向如何通過各種計算機技術使系統(tǒng)能夠更好地適應患者實際診療過程，協(xié)助臨床醫(yī)生做出診斷決策。

近幾年，隨著人工智能技術的發(fā)展及其在醫(yī)療領域應用的不斷深入，基于人工智能的臨床決策支持系統(tǒng)出現(xiàn)并逐步落地于各大醫(yī)院與基層醫(yī)療機構，輔助醫(yī)生進行臨床決策，得到業(yè)界的廣泛關注。本文將從CDSS的系統(tǒng)建設和工作邏輯、推動因素、應用和落地情況、面臨的困難這四方面展開，以期對我國CDSS的發(fā)展現(xiàn)狀進行一個系統(tǒng)梳理和全面呈現(xiàn)，并在此基礎上，對我國CDSS未來的發(fā)展方向進行預測和展望。

一、知識庫＋電子病歷＋算法：CDSS的決策支持基礎

傳統(tǒng)的CDSS是基于臨床指南、醫(yī)學文獻等客觀數(shù)據(jù)資料構成的知識庫，依據(jù)一些邏輯關聯(lián)進行歸納、演繹、推理、匹配，從而實現(xiàn)診斷、治療等方面的決策支持。近幾年，CDSS的系統(tǒng)逐漸向基于知識庫＋算法兩者結合的方向發(fā)展：在傳統(tǒng)知識庫的基礎上，利用機器學習、大數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術，從歷史經(jīng)驗和不斷更新的電子病歷數(shù)據(jù)中自主獲取知識，識別和學習某些模式，從而提供決策支持。

CDSS 的系統(tǒng)建設包括三個模塊：第一個模塊是數(shù)據(jù)庫，包括醫(yī)學知識庫和患者數(shù)據(jù)兩個部分。首先，需要通過獲取海量的文獻類證據(jù)和臨床實踐類證據(jù)構建一個醫(yī)學知識庫，且知識庫必須隨著醫(yī)學的最新發(fā)展保持敏捷的更新和維護；其次，系統(tǒng)需要將患者所有的臨床數(shù)據(jù)從醫(yī)院的各個系統(tǒng)中解讀出來；最后通過自然語言處理使機器了解這些數(shù)據(jù)的意義。沒有醫(yī)學知識庫和患者數(shù)據(jù)，輔助診療就無從下手，因此數(shù)據(jù)資源是CDSS系統(tǒng)建設和運作的核心。第二個模塊是醫(yī)學知識圖譜。通俗地講，就是通過機器的深度學習讓AI了解醫(yī)學邏輯，像醫(yī)生一樣理解某種疾病從懷疑到診斷到治療的全過程，以及在這個過程中如何依據(jù)已有數(shù)據(jù)和知識做出判斷決策。第三個模塊是預測和展示，也稱人機交流接口，在掌握了患者的臨床數(shù)據(jù)和疾病的診療邏輯后，把預測結果以合適的形式反饋給醫(yī)生。

通過以上三方面的建設后，CDSS可駐留云服務器，以web方式嵌入醫(yī)院EMR，在醫(yī)生操作EMR時，可以提供醫(yī)學知識庫檢索、治療方案推薦、相似病歷推薦、輔助診斷、醫(yī)囑質控、臨床預警等多種功能，從診前到診中到診后為醫(yī)生提供連續(xù)的支持，提高醫(yī)生診療效率和診療水平，減少誤診率。

二、政策＋需求：推動我國CDSS快速發(fā)展的兩大因素

（一）利好政策不斷，CDSS迎來發(fā)展新機遇

高誤診率、重復診療、醫(yī)療資源分配不均是造成人民“看病難、看病貴”的重要原因，也是“健康中國”目標要面對的挑戰(zhàn)之一。2015年起，國家陸續(xù)發(fā)布關于醫(yī)療信息化、智能醫(yī)療、智慧醫(yī)院等相關政策，紛紛提出提升醫(yī)療信息化水平以及通過人工智能、大數(shù)據(jù)等各種新興信息技術手段提升醫(yī)療服務能力和質量等的相關要求。此外，國家近幾年對基層醫(yī)療給予大力支持，陸續(xù)發(fā)布了分級診療、醫(yī)聯(lián)體、全科醫(yī)生培養(yǎng)等相關政策，旨在提高基層醫(yī)療機構診療水平，協(xié)助基層醫(yī)療機構深度轉型。CDSS作為一種與人工智能和醫(yī)療信息化有著緊密聯(lián)系的產品，且具備輔助基層醫(yī)生進行診斷決策，提升其診療水平的實際功用，在國家政策的驅動下將具有廣闊的發(fā)展前景和市場機遇。

其中，電子病歷作為信息時代病歷的新型存在形式，是衡量現(xiàn)代化醫(yī)院管理和醫(yī)院信息化水平的重要指標。國家衛(wèi)健委于2018年1月印發(fā)的《進一步改善醫(yī)療服務行動計劃（2018—2020年）考核指標》及2018年8月印發(fā)的《關于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構信息化建設工作的通知》要求，在電子病歷信息化建設工作中，將臨床路徑、臨床診療指南、技術規(guī)范和用藥指南等權威臨床診療知識嵌入信息系統(tǒng)，提高臨床診療規(guī)范化水平。2018年12月，在國家衛(wèi)健委發(fā)布的《電子病歷系統(tǒng)應用水平分級評價管理辦法（試行）及評價標準（試行）》的通知中，電子病歷分級評價四級以上的醫(yī)院均要求具備臨床決策支持功能，這些政策表明醫(yī)療決策支持已經(jīng)成為醫(yī)院電子病歷建設和評級的重要環(huán)節(jié)，為CDSS的發(fā)展和落地奠定了堅實基礎。