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乳腺檢測跨入新時代 醫(yī)準(zhǔn)智能推出乳腺超聲智能檢測系統(tǒng)

7月11日,醫(yī)準(zhǔn)智能在世界人工智能云端峰會上正式發(fā)布乳腺超聲智能檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)在不改變現(xiàn)有超聲設(shè)備和醫(yī)院工作流程的基礎(chǔ)上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法(NAS)對超聲信號進行實時智能分析,實現(xiàn)實時病灶檢出,對病灶進行自動分割及良惡性分析。這是國內(nèi)首個針對超聲設(shè)備的AI檢測系統(tǒng),將乳腺智能檢測推進到視頻實時的AI3.0時代。

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世界人工智能云端峰會發(fā)布現(xiàn)場

從鉬靶到超聲 乳腺智能檢測跨入AI新時代

乳腺癌是30-59歲女性中最常見的惡性腫瘤,并且是導(dǎo)致45歲以下女性死亡的最主要原因之一,發(fā)病率占所有女性癌癥發(fā)病率的15%。在我國,乳腺癌的挑戰(zhàn)尤其突出,我國是發(fā)病率增長速度最快的國家之一,并且以每年2%的速度遞增。

早期篩查是提高乳腺癌治愈率的最重要手段,但是一方面是我國啟動乳腺癌早防早治篩查項目相對較晚,另一方面,是中西方女性具有生理差別,僅僅依靠鉬靶篩查,可能會有漏診的風(fēng)險。所以, 2018年在首部《中國乳腺癌篩查與早診早治指南》中強調(diào)了中國乳腺癌篩查,要重視超聲結(jié)合鉬靶。

“這也是我們在研發(fā)推廣乳腺鉬靶智能檢測系統(tǒng)以后,投入研發(fā)力量重點針對超聲智能檢測進行研發(fā)的重要原因! 醫(yī)準(zhǔn)智能創(chuàng)始人兼CEO呂晨翀說。乳腺鉬靶檢測是歐美國家的金標(biāo)準(zhǔn),普及人群非常廣泛。但是因為鉬靶AI技術(shù)研發(fā)難度大,且國際上沒有公開算法、論文和數(shù)據(jù),所以在醫(yī)準(zhǔn)智能技術(shù)團隊突破技術(shù)難題,發(fā)布國內(nèi)首個商業(yè)化的乳腺智能檢測系統(tǒng)以后,受到了市場的熱烈歡迎,“現(xiàn)在,乳腺鉬靶智能檢測系統(tǒng)已經(jīng)幫助醫(yī)生在國內(nèi)數(shù)百家知名醫(yī)院及各級衛(wèi)生機構(gòu)開展乳腺癌精準(zhǔn)篩查工作,受到廣泛好評!

但是,從鉬靶到超聲的人工智能檢測,卻面臨AI技術(shù)領(lǐng)域的重大難題,因為鉬靶檢測系統(tǒng)屬于AI1.0時代技術(shù),但超聲檢測系統(tǒng)屬于AI3.0時代技術(shù),兩個產(chǎn)品跨越了AI技術(shù)發(fā)展的兩個時代。具體而言,鉬靶檢測系統(tǒng)的核心技術(shù)是基于2D影像,這項技術(shù)發(fā)展時間較長,而超聲檢測系統(tǒng)的核心技術(shù)是基于視頻實時,技術(shù)沉淀較少。在醫(yī)療的困難更為實際,由于超聲沒有規(guī)范化的圖像采集、圖像質(zhì)量控制、傳輸標(biāo)準(zhǔn),加之醫(yī)生實時看圖出報告的工作流問題,使得現(xiàn)有研究絕大多都停留在對二維靜態(tài)圖像的處理,無法進行實時輔助診斷,不能有效的幫助醫(yī)生提高診斷效率,實現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化配置。

如何將AI1.0時代的技術(shù)優(yōu)勢延續(xù)到3.0時代呢?醫(yī)準(zhǔn)智能作為醫(yī)學(xué)影像人工智能領(lǐng)域最早的探路者,擁有底蘊深厚的研發(fā)力量,終于在歷時一年多的探索、創(chuàng)新與突破之后,取得了良好的成果,在技術(shù)突破和產(chǎn)品應(yīng)用上取得巨大進展!芭c乳腺鉬靶的研發(fā)過程類似,這個系統(tǒng)的核心算法并不是在現(xiàn)有的模型上進行遷移學(xué)習(xí)或調(diào)參等常規(guī)方法來訓(xùn)練學(xué)習(xí),而是針對此問題創(chuàng)造性的建立了新的模型! 呂晨翀說。

醫(yī)準(zhǔn)智能乳腺超聲毫秒級精準(zhǔn)抓取

醫(yī)準(zhǔn)智能乳腺超聲智能檢測系統(tǒng)不需要對設(shè)備改動,且不需要調(diào)整現(xiàn)有工作流程,在醫(yī)生掃查病人的同時,AI服務(wù)器進行實時分析,并在界面進行標(biāo)記提示,對于僅毫秒級閃現(xiàn)的病灶也能精準(zhǔn)抓取,能夠有效的避免醫(yī)生由于視覺疲勞以及視覺敏感度不夠而產(chǎn)生的漏診。

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醫(yī)準(zhǔn)智能乳腺超聲智能檢測系統(tǒng)界面

具體功能實現(xiàn):

  • 病灶檢出

  • 病灶自動分割并抓取最大截面圖像

  • 病灶良惡性分析

  • 病灶BI-RADS分類

  • 病灶詳細(xì)屬性分析(形狀、方向、邊緣等)

  • 圖文報告自動生成

  • 報告保存、打印

作為應(yīng)用于臨床的系統(tǒng),醫(yī)準(zhǔn)智能乳腺超聲智能檢測系統(tǒng)還具有如下五大亮點:

  • 計算速度快,低延時;

系統(tǒng)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法(NAS),使用RTX2080Ti。達到每秒處理速度>  50幀,且檢測結(jié)果延遲<0.09 秒,對于僅毫秒級閃現(xiàn)的病灶也能精準(zhǔn)抓取。

  • 病灶識別檢出率高;

通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征融合模擬恢復(fù)3D,從而得出病灶性質(zhì)良惡性判斷。

  • 假陽性(誤報)低;

系統(tǒng)通過在所有影像中篩選有意義幀進行判斷,從而有效降低假陽性率。

  • 智能分割 自動測量;

相對于僅僅利用病灶的某個截面特征進行屬性分析,該系統(tǒng)還可以對包含病灶所有信息的整段視頻進行分析,充分利用病灶的各個截面信息,對病灶整體進行更加充分的屬性分析,同時給出病灶最大截面以及長短徑、面積等定量信息。

  • 結(jié)構(gòu)化報告生成

一鍵獲取,加快影像報告診斷效率;智能化超聲所見及診斷,協(xié)助臨床獲取疾病詳細(xì)文本數(shù)

“乳腺超聲智能檢測系統(tǒng)的發(fā)布,既是對我們AI技術(shù)能力的一次全面檢閱,從AI1.0時代到AI3.0時代,我們這支技術(shù)隊伍一直保持了業(yè)界一流的研發(fā)水平。” 呂晨翀說,“同時,也是對我們醫(yī)療行業(yè)持續(xù)服務(wù)能力的驗證。乳腺鉬靶系統(tǒng)已經(jīng)幫助醫(yī)生在國內(nèi)100余家知名醫(yī)院及各級衛(wèi)生機構(gòu)開展乳腺癌精準(zhǔn)篩查工作。我們相信,乳腺超聲的加入,將能服務(wù)更多的醫(yī)生和患者,如《中國乳腺癌篩查與早診早治指南》所指,超聲結(jié)合鉬靶的方式,我們有期望實現(xiàn)乳腺癌早篩的更廣泛覆蓋,進一步提高乳腺癌治愈率!

作者:動脈網(wǎng)

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