侵權(quán)投訴
訂閱
糾錯
加入自媒體

AI研發(fā)更需重視隱私保護(hù)

疫情特殊時期,如何看待AI(人工智能)的發(fā)展態(tài)勢?疫情加速AI的應(yīng)用,同時又帶來哪些風(fēng)險(xiǎn)?

日前,在一場以“深度科技造福人類”為主題的科技活動上,創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)對話圖靈獎得主、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域先驅(qū)之一約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio),共同探討新冠肺炎疫情時期,AI如何助力未來的經(jīng)濟(jì)社會更加富有彈性、宜居和可持續(xù)。

下一個突破:“深度學(xué)習(xí)2.0”

談起AI技術(shù)的下一個突破,本吉奧認(rèn)為,目前機(jī)器學(xué)習(xí)的一大限制,是學(xué)習(xí)系統(tǒng)的泛化能力。

本吉奧解釋說,過去幾十年研發(fā)的系統(tǒng),都基于一個假設(shè),即默認(rèn)測試數(shù)據(jù)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)有相同的數(shù)據(jù)分布,然而在現(xiàn)實(shí)世界中,無論在什么行業(yè)應(yīng)用,都會存在實(shí)際情況與AI訓(xùn)練時不同的問題。

“這一問題看起來無解,但目前我們找到了幾個突破點(diǎn)和想法,主要是借鑒人類的意識加工機(jī)制,將原本分散的知識積累起來,快速進(jìn)行全新重組!北炯獖W說,雖然這些知識的組合不一定遵循訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布,但還是能從中獲得某種重組方向的優(yōu)勢,從而在訓(xùn)練分布中進(jìn)行更好的歸納。

在本吉奧看來,接下來的研究雖然繁重,但新的進(jìn)展會令人振奮。尤其是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,他稱其為“深度學(xué)習(xí)2.0”——能吸收人類的歸納傾向,對數(shù)據(jù)分布算法進(jìn)行泛化。

李開復(fù)則表示,向AI語音識別、自然語言理解進(jìn)軍,一直是AI界孜孜以求的目標(biāo)。目前已出現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的智能問答功能,可以直接讓機(jī)器“說”出答案。

“但我們不應(yīng)止步于此,而是應(yīng)該繼續(xù)向下一步目標(biāo)努力:通過深度學(xué)習(xí)的進(jìn)一步研究,提升機(jī)器對人類指令意圖的理解和執(zhí)行能力!崩铋_復(fù)舉例說,向智能音箱發(fā)送指令“給我媽媽送個生日禮物”,它能自動理出頭緒,了解主人可接受的價格范圍,也知道主人媽媽想要的禮物是什么,并安排配送。

疫情中的AI:權(quán)衡公共衛(wèi)生與隱私保護(hù)

疫情正在加速AI在諸多領(lǐng)域的落地應(yīng)用,這一點(diǎn),很多人有目共睹。

李開復(fù)介紹,疫情期間有醫(yī)療企業(yè)利用AI平臺開發(fā)抑制病毒的新藥小分子。本吉奧本人也參與了幾個將AI用于藥物研發(fā)的項(xiàng)目,他介紹,在化學(xué)和生物領(lǐng)域,需要進(jìn)行測試的組合方式太多,逐個進(jìn)行研究是不可能的,所以需要一個合理的搜索策略。“我們希望能用AI縮短研究時間,通過重組已有藥物,研發(fā)新型抗病毒藥物!北炯獖W說。

此外,AI還被用來建立接觸者追蹤體系,控制疫情蔓延。“我們的一項(xiàng)研究顯示,如果能借助機(jī)器學(xué)習(xí)提前預(yù)測某個體是否具有傳染性以及傳染性強(qiáng)弱,透過一些模糊的數(shù)據(jù)分析,就能大幅節(jié)省等待時間,及早知道曾接觸過病毒攜帶者的人,從而抑制病毒的傳播。”本吉奧說。

但公共衛(wèi)生與個人隱私之間的平衡值得重視!拔艺J(rèn)為必須在公共衛(wèi)生或個人健康的背景下考慮隱私。在公共衛(wèi)生危機(jī)期間,國家應(yīng)該在尊重權(quán)利和必要防控措施間加以權(quán)衡,從而有效控制疾病的傳播。等到疫情結(jié)束后,再回歸正常!崩铋_復(fù)說。

在本吉奧看來,隱私保護(hù)與機(jī)器學(xué)習(xí)需求之間存在有趣的矛盾。隱私保護(hù)需要盡可能降低數(shù)據(jù)交換,而機(jī)器學(xué)習(xí)卻需要盡可能收集大量的數(shù)據(jù)。

“許多國家非常擔(dān)憂接觸者追蹤的濫用會侵犯隱私,因此催生了許多隱私保護(hù)技術(shù)。好消息是,這兩者可以共存!北炯獖W說。

李開復(fù)預(yù)計(jì),未來AI將被用來預(yù)防流行病的發(fā)生和傳播。醫(yī)院將廣泛使用傳感器、可穿戴設(shè)備,匯總疫情信息,及時報(bào)告潛在危害,從早期遏制疫情指數(shù)級增長的趨勢,從而更好地應(yīng)對危機(jī),避免疫情失控。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無評論

暫無評論

醫(yī)療科技 獵頭職位 更多
文章糾錯
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗(yàn) 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號