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“智能”與“連接”下,騰訊醫(yī)療的下一步該如何走?

2020-09-11 09:39
動脈網(wǎng)
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論連接能力,沒有哪家企業(yè)能再造“微信”這樣一款接入每一個人生活的現(xiàn)象級產(chǎn)品。但即便是騰訊這樣的巨無霸,也難免曾困惑于醫(yī)療領域的“連接”。

巨頭從不錯過風口,區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)……每一波新型技術(shù)的騰飛必將吸引騰訊的大筆資金投入。數(shù)年來,幾十家醫(yī)療科技企業(yè)收獲了騰訊遞出的橄欖枝,棋子逐漸鋪滿棋盤,但局勢并因此改變,即便棋內(nèi)棋外的每一個人,都能看到醫(yī)療領域智能互聯(lián)化的終局,但無人知曉實現(xiàn)路徑。

其中的邏輯很簡單,能夠改變醫(yī)療的絕非只是單個的技術(shù)與單點的連接,只有規(guī);、模式化的變革,才能推動醫(yī)療整體的變革,騰訊,也才能深入其中。實際上,羽翼豐滿的騰訊,一直在等待破局者。

破局者并不唯一。

率先打破僵局的是國家醫(yī)保局帶來的顛覆性的政策。2019年11月,全國醫(yī)保電子憑證系統(tǒng)開始啟動,并在河北、吉林、黑龍江、上海、福建、山東、廣東等地開始試點。醫(yī)保局帶來的醫(yī)保支付互聯(lián)網(wǎng)化將第三方支付渠道帶入其中,騰訊正是其中最大的支付入口。

借著這波推力,騰訊健康小程序接入醫(yī)保電子憑證板塊,并通過微信支付頁面(俗稱“微信九宮格”)的醫(yī)療健康模塊,用工具和服務切入C端,微信10億余用戶成為了騰訊醫(yī)療服務的潛在人群。

然而,吸收、維護微信入口的C端用戶必然需要B端增值服務的介入。這時,“疫情”成為了第二個破局者。

新冠肺炎的高傳染性讓我們重新審視互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的作用以及未來智慧公衛(wèi)防御體系建設的重要性!耙咔闉橹腔坩t(yī)療的發(fā)展也按下了‘快進鍵’!彬v訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生在2020年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會表示。

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騰訊在醫(yī)療領域的整體布局思路

今日,當我們再度審視騰訊的醫(yī)療生態(tài)時,其C2B的模式已經(jīng)足夠清晰,供需雙向切入下,以“智能”與“連接”為核心的騰訊醫(yī)療夢,正緩緩在霧霾中明晰。

供給端:連接

“我們能做什么”與“人們需要什么”是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在做醫(yī)療時必須思考清楚的兩件事。在騰訊看來,兩個問題均與“連接”有關。

連接醫(yī)生是患者最重要的需求之一!懊缊F知道你喜歡吃什么外賣,但醫(yī)生不知道你到底有怎樣的醫(yī)療需求,這是因為,大家以前把看病就是看作很簡單的交換,我有需求,醫(yī)生幫我服務!彬v訊醫(yī)療副總裁吳文達表示,“沒有有效運行的家庭醫(yī)生制,醫(yī)患關系是割裂的,我們對自己的定位是,幫助一個病患跟某一個醫(yī)生,或者是醫(yī)生群體、或者社康、或者醫(yī)院也好,建立更長久的關系。不管是連接、溝通、通過技術(shù)AI提升基層醫(yī)生的能力!

基于微信、小程序端口的騰訊健康可以承接這一問題的解決方案,F(xiàn)有騰訊健康平臺已具備找醫(yī)生、在線掛號、預約體檢等等業(yè)務。輕點手機,患者可以輕易找到自己需要的醫(yī)生,并通過微信工具與其建立長期的聯(lián)系。

但透其本質(zhì),互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院時代下,騰訊打出的服務體系并不無特殊之處。之所以可以將其跑通,騰訊內(nèi)生的連接能力起到了重要作用。畢竟,只有連接到了足夠多的醫(yī)院,患者才能避免在手機尋醫(yī)的過程中碰壁。

2020年5月,動脈網(wǎng)曾從預約診療中的在線掛號環(huán)節(jié)出發(fā),對重慶市、北京市、浙江省、福建省四個省市隨機抽取了共72家不同等級的醫(yī)院,進行了在線預約情況抽樣調(diào)查。數(shù)據(jù)顯示,微信公眾號端口在各類端口中顯示出統(tǒng)御之勢,支付寶生活號次之。具體而言,47家開通預約掛號的醫(yī)院中,有44家可以通過微信公眾號在線預約掛號,22家醫(yī)院開通了多個預約掛號端口。如此看來,微信已成為智慧醫(yī)院時代,患者獲取醫(yī)療服務的主要入口。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)切入醫(yī)療,很多時候敗在速度上,他們推得太快,沒法實現(xiàn)后續(xù)的維護。在醫(yī)療這件事上一向雷厲風行的騰訊卻慢了下來;叵氘斈暝诨鶎印变伮贰钡膱鼍,吳文達醫(yī)生有些感慨:“基層醫(yī)療推進這事兒不是微信、QQ一鋪就能覆蓋的,我們是一個個縣、一個個城市、一個個醫(yī)院慢慢去做,慢慢提升基層的醫(yī)療質(zhì)量,慢慢建立基層醫(yī)患的互信,逐漸搭建連接各層級醫(yī)療服務的平臺!

在這精心搭建的平臺下,“電子健康卡”、“醫(yī)保電子憑證”兩卡則將線下業(yè)務進一步向互聯(lián)網(wǎng)遷移,進而加深了患者與微信之間的依賴程度,實現(xiàn)“一部手機管健康”。

“電子健康卡”是醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)化的核心之一,承載了跨院病歷共享、處方流轉(zhuǎn)等功能,其核心解決的便是老百姓的便捷性問題與數(shù)據(jù)的統(tǒng)一問題。

“醫(yī)保電子憑證”則打通了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療中最為核心的支付壁壘。如果僅是將醫(yī)療服務由線下搬至線上,而無醫(yī)保兜底,少有患者愿意參與其中。如今醫(yī)保電子憑證已經(jīng)落戶31個省市,醫(yī)藥電商、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等線上業(yè)務的發(fā)展,因連接才有了基礎。

兩卡一平臺下,騰訊不僅打通醫(yī)患之間的信息壁壘,簡化醫(yī)院、患者、醫(yī)保三方的支付流程,還可能推動了醫(yī)療資源的合理分配,進而優(yōu)化了醫(yī)療供給。此外,通過”連接”,騰訊再建了醫(yī)患之間的互信。

供給端:智能

在大多數(shù)醫(yī)療場景中,提高醫(yī)療質(zhì)量、增加醫(yī)療服務的可及性和降低醫(yī)療服務的成本難以同時實現(xiàn)的,這便是“醫(yī)療不可能三角模型”。不過醫(yī)療的“三元悖論”并非沒有解法,通過技術(shù)的迭代,模型的三角有可能同期提升。

同樣從醫(yī)療供給側(cè)出發(fā),騰訊嘗試從人工智能、大數(shù)據(jù)兩個方向提升已有醫(yī)療資源的供給能力。

騰訊天衍實驗室切入的是醫(yī)院端方向,通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)構(gòu)建“虛擬醫(yī)生”,由此提升基層醫(yī)療水平,降低醫(yī)生誤診、漏診概率。

“一個醫(yī)生從初出茅廬到成為專家,需要多年的時間學習知識,以及數(shù)年臨床實踐中的打磨!碧煅軐嶒炇抑魅梧嵰睏鞑┦勘硎荆骸耙虼,我們希望模擬醫(yī)生的培養(yǎng)途徑,讓AI算法跟著三甲醫(yī)院頂尖醫(yī)生去學習,以達到或者接近頂尖醫(yī)生的水平,再把AI算法下放到基層,在醫(yī)生診斷過程中輔助醫(yī)生做決策。”

可解釋的疾病預測是天衍實驗室攻克的另一個方向。鄭冶楓表示:“我們希望能夠根據(jù)病人歷史就診記錄,預測他將來一定時間,比如6個月之內(nèi),他得某種疾病的風險。這是一個時間序列預測問題!

“這一問題通常需要LSTM一類的深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行處理,但這些方法最大的問題是,整個預測流程是一個黑盒子,缺乏解釋性。當前天衍實驗室給出的方法是通過非線性網(wǎng)絡將患者的診斷信息壓縮到一個固定的維度,如512維,這樣每次患者就醫(yī)都會生成一個512維的向量。接下來,我們會用一個稀疏線性組合的模型,把多次就診情況匯聚起來,最后實現(xiàn)疾病的預測,并讓其具備一定的解釋性!

此外,天衍實驗室也在嘗試通過聯(lián)邦學習打通數(shù)據(jù)孤島!霸谝瞬哪X卒中風險預測這個項目里面,我們有5家合作醫(yī)院,有些醫(yī)院或者說大部分醫(yī)院因為隱私、醫(yī)院規(guī)章制度問題,他們可能并不愿意把數(shù)據(jù)共享出來,把數(shù)據(jù)放到一起做聯(lián)合集中訓練。所以這里我們采用的是一個橫向聯(lián)邦學習方法,在保護用戶隱私情況下,把所有數(shù)據(jù)匯總起來做聯(lián)合訓練。 從結(jié)果來看,采用橫向聯(lián)邦學習做聯(lián)合訓練準確率有10%~20%以上的提升。 ”

相比之下,騰訊希波實驗室關注的方向則更偏向于應用,應用場景也由醫(yī)院端延伸至C端、藥企端。

“有些事物不能直接測量,你要想辦法測量,把能夠測量的測準,這是科學的基本原則!边@是騰訊希波實驗室的靈感,而這里的測量指的是對患者的運動進行分析。

在生活之中,與運動相關疾病非常多,患者數(shù)量最多的病種包括帕金森、腦卒中,此外多發(fā)性肌肉硬化癥、腦癱、脊柱側(cè)彎、心臟病、運動損傷、老人病人跌倒疾病,影響眾多家庭的幸福安康。在中國,帕金森病人的平均花銷占家庭收入的48%。在騰訊希波實驗室范偉博士看來,這些疾病的共同之處在于可通過運動評估對其發(fā)病狀況進行精準度量,對于用藥/治療、效果評估、藥物研發(fā)/治療方案提供客觀標準。

這是騰訊希波實驗室目前的研究方向之一:以視頻和手機傳感器捕捉患者的運動信息,手機搜集患者語音信號,借助人工智能對信息進行分析,結(jié)合專家評分對患者的情況進行綜合評估。

這意味著,行為不便的患者不再需要常常前往醫(yī)院復診,利用人工智能像血壓計、血糖儀、體溫表一樣提供客觀測量標準,醫(yī)生只需通過手機與患者互動,便可完成患者的疾病管理,讓患者服用最合適的藥物,最合適的計量,維護患者運動功能、減少家庭負擔。

運動測量之外,希波實驗室也在用AI賦能更多的慢病場景,心衰、銀屑病、冠心病都是其發(fā)力的重點方向。

需求端:騰訊醫(yī)典

很少有企業(yè)從需求端考慮解決醫(yī)療難題。畢竟,投入成本減少需求,似乎不是一個企業(yè)應該做的事。但是上醫(yī)治未病,只有從患者端這一起點預防疾病,才是解決我國醫(yī)療困境的根本之道。事實上,隨著國民經(jīng)濟水平的顯著提高,人們愿意投入更多的時間在健康知識的學習之上,以增強自身的疾病預防能力。

人們樂于通過互聯(lián)網(wǎng)來獲取醫(yī)療知識,而生產(chǎn)者也樂于向人們生產(chǎn)醫(yī)療知識。根據(jù)企鵝智庫調(diào)查,過去幾年里,我國醫(yī)療健康自媒體有40000+,周閱讀量100萬以上,醫(yī)療健康問題每天搜索量達到6000萬。但是,大量的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學內(nèi)容泥沙俱下,許多非專業(yè)人士開始將不明來源的資料簡單堆砌,進而向人們傳達了錯誤的信息。

一方面,洗稿式科普給大眾健康帶來極大的危害。有人因為低燒不退,單純依靠網(wǎng)絡信息,自己診斷得了絕癥而自殺。也有人因為虛假信息,耽誤治病的最佳時機。另一方面,劣幣驅(qū)逐良幣,很多專業(yè)醫(yī)生潔身自好,不愿意通過互聯(lián)網(wǎng)釋放自己的專業(yè)價值。

在這樣的狀況下,騰訊醫(yī)典希望能夠重塑互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學科普,以權(quán)威的醫(yī)生為作者,以前沿的知識為內(nèi)核,以專業(yè)的態(tài)度為初心,以理性的思想為基石,讓真正的醫(yī)學為大眾所接收,增強對健康的自我掌控。

不過,構(gòu)造一個權(quán)威的醫(yī)療科普平臺并非易事,要保證知識的有效性,就必須建立一套完善的審查系統(tǒng)與更新系統(tǒng),騰訊在這一方面進行了不計回報的投入。

“春節(jié)之前,我們便開始投入大量人力對相關知識進行跟進!彬v訊醫(yī)療副總裁張猛表示,“整個疫情期間,我們做了2000多篇科普內(nèi)容,閱讀量增幅高達10倍,全網(wǎng)分發(fā)量高至百億。到目前為止,騰訊醫(yī)典已與超過5000名專業(yè)醫(yī)生建立合作,內(nèi)容覆蓋1萬個病種,涵蓋85%以上常見疾病,并在腫瘤等慢性病建立覆蓋單病種診療全流程的知識圖譜!

此外,在內(nèi)容的信息與形式上,騰訊醫(yī)典也在不斷做出新的嘗試。過去的醫(yī)典一直與業(yè)內(nèi)國際領先的醫(yī)學專業(yè)雜志網(wǎng)站、政府單位、專業(yè)機構(gòu)、學科學術(shù)水平優(yōu)秀的專家合作,疫情之后,醫(yī)典邀請到了鐘南山教授、李蘭娟教授加入其中,其形式先從最開始單純的圖文,向視頻、直播轉(zhuǎn)變。

騰訊醫(yī)典進行了巨大的投入,在騰訊系內(nèi),它更像一個內(nèi)容“發(fā)電機”,為微信搜一搜、騰訊看點、騰訊新聞、騰訊視頻等應用提供內(nèi)容支持。

轉(zhuǎn)變發(fā)生在2020年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上。昨日,騰訊醫(yī)療副總裁黃磊宣布開放騰訊醫(yī)典API,嘗試與搜索入口、內(nèi)容平臺、移動應用、智能硬件等不同類型的平臺建立合作,這些合作或許能夠促成醫(yī)典成為一個雙向開放的內(nèi)容平臺。

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騰訊醫(yī)典API內(nèi)容開源

“我們現(xiàn)在兩條腿走路:一方面,醫(yī)典將繼續(xù)在推廣疾病認知上做大量工作,產(chǎn)出更多以直播、短視頻為形式的主題內(nèi)容。另一方面,醫(yī)典將更加注重內(nèi)容的深度,包括和更多學術(shù)專家共造內(nèi)容。當然,我們也會更加開放我們的生態(tài),邀請更多合作伙伴跟我們一起打造內(nèi)容”張猛表示。

那么,回到最初,為什么騰訊要做以科普為核心的醫(yī)典產(chǎn)品?稀缺性或是騰訊切入這一領域的重要原因。

科技的革新能夠推動醫(yī)學的進步,同樣的,社會還需要一個平臺來承載這些進步,以讓其普惠更多的患者,這便是騰訊醫(yī)典的初心。

騰訊醫(yī)療的下一步會是哪里?

縱觀整個生態(tài)大會,騰訊不僅僅著眼于醫(yī)療供需能力的造血,在下一個階段之中,C2B將是騰訊深入醫(yī)療的核心主題。

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騰訊的C2B思路

相關的動作已經(jīng)處于同步推進之中,基于微信、企業(yè)微信的連接能力與管理能力,騰訊已經(jīng)著手于藥企、藥房、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的數(shù)字化管理;基于其信息化的布局,騰訊將助力政府經(jīng)辦、監(jiān)管醫(yī)保,其內(nèi)核涉及云PAAS平臺、醫(yī)保數(shù)據(jù)中臺、DRGs運營管理、互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)保等場景。

那么,騰訊醫(yī)療的下一步會是哪里?

回頭來看,騰訊“連接”的核心要義是提升醫(yī)療體系的信息化能力。由此可以預見,隨著騰訊在醫(yī)療領域的深入,其連接能力將進一步助力數(shù)字醫(yī)療共同體的互聯(lián)互通,并以智慧醫(yī)療協(xié)同生態(tài)輸出智慧解決方案,從而推動醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

但即便是騰訊也不能獨自上場實現(xiàn)上述使命。要實現(xiàn)整個行業(yè)的轉(zhuǎn)型,騰訊還需醫(yī)療機構(gòu)、ISV服務商、信息化廠商、醫(yī)藥器械企業(yè)、金融投資機構(gòu)共同助力。

作者:趙泓維

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