醫(yī)保基金作為百姓的“救命錢”，其收入與支出的變動時刻牽動著人們的心。

根據人社部、國家醫(yī)保局發(fā)布的統(tǒng)計數據，在2014年，醫(yī)保收入9687億元，支出8134億元，隨后的幾年中，醫(yī)保壓力不斷增大。到2018年，醫(yī)保支出增速為22．08％，醫(yī)保收入增速為17．61％。兩條增速曲線交叉，醫(yī)保支出增速第一次超過了醫(yī)保收入增速。這也意味著如果任憑醫(yī)�；�金如此發(fā)展，醫(yī)保支出將在2023年超過醫(yī)保收入，醫(yī)�；�金運行開始收不抵支。

（醫(yī)保的收入與支出）

面對醫(yī)保基金困局，國家醫(yī)保局臨危受命。2018年5月31日，國家醫(yī)保局成立。醫(yī)�；�金監(jiān)管是國家醫(yī)保局的重要任務。在此之前，醫(yī)�；�金被非法套取和浪費，國家醫(yī)保局成立后通過打擊欺詐騙保、暢通舉報投訴渠道等一系列工作，規(guī)范醫(yī)�；�金的運行。

據國家醫(yī)保局發(fā)布的《2019年醫(yī)療保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計快報》，2019年各級醫(yī)保部門共現場檢查定點醫(yī)藥機構81．5萬家，查處違法違規(guī)違約醫(yī)藥機構26．4萬家，全年共追回資金115．56億元。醫(yī)保反欺詐以及基金平穩(wěn)運行的實際需求促使創(chuàng)新醫(yī)�；�金監(jiān)管方式勢在必行。

醫(yī)保基金監(jiān)管3．0時代的痛點

關于醫(yī)�；�金的監(jiān)管方式，可以劃分為三個階段。

2010年以前，以人工現場排查為主要手段的監(jiān)管方式屬于醫(yī)�；�金監(jiān)管1．0時代。2010年以后，以信息化監(jiān)管為主要手段的方式屬于醫(yī)�；�金監(jiān)管2．0時代。2015年以后，以大數據、人工智能為主要監(jiān)管手段的方式屬于醫(yī)保基金監(jiān)管3．0時代。

（醫(yī)保基金監(jiān)管方式發(fā)展變化）

2010年以前，是醫(yī)�；�金監(jiān)管1．0時代。這個階段，監(jiān)管機構通常使用抽查、人工現場排查等手段進行監(jiān)管。但是，人工稽查存在覆蓋率低、效率低、工作量大、追繳難度大、核查周期長等缺點，醫(yī)�？刭M效果有限。

2010年前后，隨著互聯(lián)網技術與信息化的發(fā)展，各地醫(yī)保部門開始試點使用信息化手段，醫(yī)�；�金監(jiān)管進入2．0時代。相比于依靠人工監(jiān)管，信息化監(jiān)管方式稽核效率大大提升。但是，藥品濫用、偽造病歷、欺詐騙保等行為仍未緩解，事后追繳工作仍是難題，醫(yī)保部門繼續(xù)探索更加創(chuàng)新、合理的監(jiān)管方式。

2015年后，大數據、人工智能等技術逐漸在醫(yī)療領域應用，為醫(yī)保智能監(jiān)控提供了新思路，醫(yī)保基金監(jiān)管進入3．0時代。大數據、人工智能技術的應用，使醫(yī)�；�金監(jiān)管的關鍵詞變?yōu)椤爸悄芫�細化監(jiān)管、實時動態(tài)監(jiān)測、醫(yī)保全流程監(jiān)管”。依靠大數據技術與人工智能技術，監(jiān)管部門加強了對違規(guī)行為的識別能力、追繳能力、處罰能力。

多年來，醫(yī)保監(jiān)管方式的發(fā)展極為迅速，但同時也面臨著更迫切的需求。由于人口結構變化，醫(yī)療水平提升，各類新型診療項目和手段快速迭代，醫(yī)保基金收支不平衡的壓力日益變大，迫切需要對醫(yī)�；�金收支余情況進行實時監(jiān)控、趨勢預測，以支持醫(yī)保資源統(tǒng)籌安排。

這是一項具有較高專業(yè)性門檻的工作。太平洋醫(yī)療健康管理有限公司（以下簡稱“太平洋醫(yī)療健康”）相關專家示：“由于全國各地的醫(yī)保政策、參保水平、報銷范圍等大不相同，各地醫(yī)�；�金監(jiān)管重點也有較大差異，屬地差異化較大。第二，醫(yī)保數據部署分散，參保人數據、收支統(tǒng)計數據、醫(yī)院數據等海量數據的整合銜接、共享共用存在專業(yè)和技術門檻。第三，各類政策的組合落地會對基金運行產生直接影響，如何精準有效量化政策變動對醫(yī)�；�金運行產生的直接和長遠影響需要政策制定者及監(jiān)管部門統(tǒng)籌規(guī)劃�！�

2019年2月26日，國家醫(yī)保局發(fā)布《關于做好2019年醫(yī)療保障基金監(jiān)管工作的通知》，強調開展監(jiān)管方式創(chuàng)新試點，積極引入第三方力量，借助信息化建設構建大數據智能化醫(yī)療費用監(jiān)管體系。

在此背景下，太平洋醫(yī)療健康作為中國太保在醫(yī)療健康領域的專業(yè)子公司，憑借中國太保服務國家醫(yī)改、參與醫(yī)保經辦23年所積累的豐富經驗和風控優(yōu)勢，入局醫(yī)�；�金創(chuàng)新監(jiān)管領域。

太平洋醫(yī)療健康的先天優(yōu)勢和戰(zhàn)略考量

研發(fā)醫(yī)�；�金運行大數據風控平臺，太平洋醫(yī)療健康經過了多重考慮。

太平洋醫(yī)療健康相關負責人表示：“統(tǒng)籌醫(yī)保大數據基礎設施建設，將醫(yī)保數據集中在一個架構下，并根據相應的規(guī)則進行系統(tǒng)化開發(fā)，有利于對醫(yī)保基金未來的籌資、風控、支出進行合理化設計，切實發(fā)揮醫(yī)保基金保障民生、服務民生的作用�！�

多年來，中國太保以“保險＋服務＋科技”的方式全面參與國家多層次醫(yī)療保障體系建設。截至當前，中國太保在26個省市、超過90個地區(qū)承辦260余個政府合作醫(yī)保項目，太平洋醫(yī)療健康相關負責人表示，醫(yī)保經辦正從“傳統(tǒng)出納型經辦”向“管家型經辦服務”演變，對醫(yī)保經辦的精細化管理、醫(yī)�；�金的智能化監(jiān)管提出更高要求，醫(yī)�；�金控費、監(jiān)管是做好醫(yī)保經辦業(yè)務的天然需求，與醫(yī)�；�金管理部門的訴求不謀而合。

同時，大數據應用使商業(yè)健康保險、基本醫(yī)保在風控、服務等領域協(xié)同延伸，共同促進多層次醫(yī)療保障體系的建設，在統(tǒng)一的規(guī)則引擎和大數據模型的基礎上，基本醫(yī)保、商保的理賠審核也將更加精準智能；同時，對基本醫(yī)保數據的深度分析，也將對商保公司的產品研發(fā)、定價、理賠規(guī)則優(yōu)化等方面發(fā)揮長期性的價值。

醫(yī)保經辦業(yè)務的實際需求、賦能商保的潛在技術價值、服務民生保障的社會使命，研發(fā)醫(yī)�；�金運行大數據風控平臺對太平洋醫(yī)療健康來說，一舉三得。

中國太保二十余年的醫(yī)保經辦經驗使太平洋醫(yī)療健康在政府醫(yī)保管理、政策把握、基金監(jiān)管訴求等方面的理解更為深刻，太平洋醫(yī)療健康在醫(yī)�；�金智能化監(jiān)管方面擁有先天優(yōu)勢。

在大數據研發(fā)方面，太平洋醫(yī)療健康持續(xù)創(chuàng)新應用。據介紹，太平洋醫(yī)療健康目前已累計完成192個數據科技類項目，覆蓋26省、45地區(qū)，自主研發(fā)50余個數據模型，其中34項獲得知識產權認證。除此之外，太平洋醫(yī)療健康還積極與科研單位、專業(yè)技術公司交流合作，整合資源、人力、技術優(yōu)勢，加強創(chuàng)新。

“希望將中國太保在過去二十多年所積累的技術經驗進一步挖掘，為政府提供醫(yī)�；�金監(jiān)管整體解決方案，為服務政府、服務民生輸出更高的社會價值�！痹趹�(zhàn)略考量和先天優(yōu)勢的支持下，太平洋醫(yī)療健康研發(fā)的醫(yī)�；�金大數據風控平臺誕生。

醫(yī)�；�金運行大數據風控平臺的三大核心功能：實時監(jiān)測、動態(tài)預測、決策支持

醫(yī)保基金運行大數據風控平臺創(chuàng)新構建了近500個指標，以可視化圖表的形式實現了實時監(jiān)測、動態(tài)預警、精準預測與決策支持等功能，實時監(jiān)測醫(yī)�；�金動態(tài)，分析預測醫(yī)�；�金未來發(fā)展，輔助管理部門科學決策，助力醫(yī)�；�金管理路徑科學化、精細化、智慧化，為醫(yī)�；�金平穩(wěn)運行筑起“護城河”。

在實時監(jiān)測方面，醫(yī)�；�金運行大數據風控平臺對基金收入、支出、結余等情況進行宏觀、中觀、微觀層面的實時監(jiān)測。管理人員可根據指標體系層層下鉆，精準定位風險點，并實現對醫(yī)�；�金可支付月數、收支余情況的實時監(jiān)控預警。

在動態(tài)預測方面，太平洋醫(yī)療健康通過指數回歸擬合、時間序列擬合、多元線性回歸、決策樹擬合等多學科算法，對十幾億組數據進行深度建模分析�；�于基金收支余動態(tài)預測模型，展示未來五年基金收入、支出、結余情況的發(fā)展趨勢，輔助醫(yī)保部門管控風險。

在決策支持方面，太平洋醫(yī)療健康將政策調整因素量化為結構化的政策參數。太平洋醫(yī)療健康大數據實驗室負責人表示：“一般醫(yī)�；�金預測是通過歷年醫(yī)保基金支出來預測，但醫(yī)保基金支出受政策影響大，政策一旦發(fā)生變動將導致預測出現較大偏差�！币虼�，醫(yī)保基金運行大數據風控平臺在預先設定的預測模型基礎上，允許醫(yī)�；�金管理人員自主輸入政策參數，平臺將根據模型算法及政策參數預測未來的就醫(yī)總費用及趨勢，從而使醫(yī)保基金支出預測更為精準，輔助醫(yī)保部門科學決策，合理統(tǒng)籌醫(yī)保基金。

目前，這一創(chuàng)新研發(fā)的醫(yī)�；�金運行大數據風控平臺已經在浙江衢州部署上線，衢州市于2019年被國家醫(yī)保局指定為醫(yī)保智能監(jiān)控示范點之一。今年8月，國家醫(yī)保局對17個示范點的建設情況進行了中期現場評估，衢州市示范點建設名列前茅。

太平洋醫(yī)療健康表示，未來將依托醫(yī)療健康大數據研發(fā)能力及豐富的政府合作項目服務經驗，拓寬大數據應用場景，持續(xù)整合發(fā)揮資源、人力、技術優(yōu)勢，數據驅動打造差異化競爭優(yōu)勢，服務民生，服務社會。

參考文獻：

動脈網：新醫(yī)改10年，盤點醫(yī)�？刭M發(fā)展歷程的四大轉變

作者：張靖