急性缺血性卒中（下稱“AIS”）——中國人終生發(fā)病率居全球首位的一種腦血管疾病，正在以每年100多萬人的速度奪走生命，每5位死者中至少1人死于腦卒中。它發(fā)病急、變化快，每耽誤一分鐘，腦細胞都以百萬級的數(shù)量死亡，有可能致殘甚至致死，給國家和家庭造成沉重的負擔。如何用醫(yī)療人工智能賦能AIS診療，提升急性腦梗死救治水平，改善中國急性腦卒中患者預后，降低致殘率，為國家減輕醫(yī)療經(jīng)濟負擔，是當前亟需解決的醫(yī)療難題之一。

在中國卒中學會第七屆學術(shù)年會暨天壇國際腦血管病會議（下稱“天壇會”）上。作為全球領先的醫(yī)療人工智能公司，安德醫(yī)智BioMind此次攜重磅產(chǎn)品“iStroke－急性卒中再灌注治療智能決策平臺”（下稱“iStroke”）亮相，帶來了AIS診療的醫(yī)療人工智能解決方案。

輔助臨床精準診斷 治療窗口期可延長至24小時

及時、有效的急性腦梗死再灌注治療是AIS的主要治療手段，提高AIS再灌注治療質(zhì)量這個臨床目標已上升為國家行動。今年2月20日，國家衛(wèi)生健康委員會（下稱“國家衛(wèi)健委”）頒布了《2021國家醫(yī)療質(zhì)量安全改進目標的通知》（下稱《目標》），《目標》明確提出了包括“提高急性腦梗死再灌注治療率”的十大目標，并要求各級各專業(yè)質(zhì)控組織要將《目標》改進工作作為核心工作任務，為目標的實現(xiàn)提供技術(shù)支撐。據(jù)悉，在今年3月，國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病醫(yī)療質(zhì)量控制中心（北京天壇醫(yī)院）就發(fā)起了“急性腦梗死再灌注治療質(zhì)量改進國家行動”。

本次天壇醫(yī)院重磅發(fā)布的iStroke作為“急性腦梗死再灌注治療質(zhì)量改進國家行動”的高科技工具，以患者為中心高效協(xié)同醫(yī)療資源，優(yōu)化急救流程，打造高效率的院前急救和院內(nèi)溶栓與取栓“一鍵綠通”協(xié)作團隊，提升整體救治能力，形成覆蓋院前急救、院中影像評估、再灌注治療決策、院內(nèi)二級預防、院后隨訪管理的一體化協(xié)同救治系統(tǒng)。

北京天壇醫(yī)院神經(jīng)介入中心主任繆中榮教授介紹，“急性腦梗死再灌注治療作為AIS的主要治療手段，是指在窗口期（一般為6小時內(nèi)）給AIS患者給予靜脈溶栓治療和動脈取栓治療。如何從超時間窗的AIS患者中篩選合適的患者進行干預治療，是臨床中面臨的難題和挑戰(zhàn)�！倍鴌Stroke能將有效治療時間窗口從傳統(tǒng)的6小時延長至24小時，對于“急性腦梗死再灌注治療”有極為重要的現(xiàn)實意義，為提高AIS再灌注治療率和提升AIS治療質(zhì)量提供了強力的技術(shù)支撐。

這是因為，iStroke是急性腦梗死一站式解決方案（One－stop solution），能夠?qū)崿F(xiàn)出血病灶識別及血腫擴大預測（i－ICH）梗死，梗死病灶識別和病灶嚴重程度評分（i－ASPECTS），大動脈閉塞自動識別（i－LVO），支持多模態(tài)腦組織灌注自動分析（i－Mismatch）。

正常每100克腦組織每分鐘血流量為70毫升，一旦血管被阻塞至血流量低于20毫升，就會出現(xiàn)偏癱、失語等癥狀，低于8毫升就會出現(xiàn)梗死。而8－20毫升之間稱為“半暗帶”。缺血之后已經(jīng)梗死的組織是無法治療的，缺血性腦卒中的治療目標是有梗死風險但仍可挽救的腦組織，即挽救缺血性半暗帶。

但現(xiàn)實情況是，AIS發(fā)作后，要在傳統(tǒng)窗口期之內(nèi)必須做出一個治療方案，這對相當一部分醫(yī)生來說，并非易事。特別是患者發(fā)病6小時以后，其腦組織大部分區(qū)域遭到破壞，而基層醫(yī)生診斷能力不足，加上臨床缺乏可靠準確的自動化評估工具，無法精準識別患者的核心梗死區(qū)以及無法判斷出還可以挽救的腦組織區(qū)域，導致再灌注治療率遲遲無法提高。從2015年至今，我國急性腦梗死再灌注治療率遠低于歐美國家水平，發(fā)病4．5小時內(nèi)且沒有禁忌癥的急性腦梗死患者靜脈溶栓的實際執(zhí)行率只有22．9％。

安德醫(yī)智BioMind首席技術(shù)官吳振洲表示，iStroke能夠精確完成梗死病灶的檢出，并根據(jù)不同的醫(yī)療需求完成血供區(qū)域、分水嶺區(qū)域和結(jié)構(gòu)區(qū)域的自動化、智能化、快速分割，從而實現(xiàn)梗死病灶的快速定性和定量分析，多重區(qū)域同步分割模型的準確率達到97．5％。

具體來說，iStroke能夠識別CT和MR掃描多重序列，從像素級和區(qū)域級等不同維度，挖掘各種病灶的獨有特征，5秒內(nèi)高速完成病變的精確分割和性質(zhì)判定和定量評估，同時給出精確的病灶解剖定位、病灶總體提及等精密的定量評估，并自動生成結(jié)構(gòu)化報告。

“立足于天壇醫(yī)院優(yōu)質(zhì)醫(yī)療數(shù)據(jù)，iStroke深度學習天壇醫(yī)院資深臨床專家的診療技術(shù)，支持多模態(tài)影像自動分析，包括CTA（CT血管成像）／CTP（CT灌注成像）分析、核磁分析等，滿足不同等級醫(yī)院的設備條件需求，能輔助臨床醫(yī)生做出更好的治療決策”。國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病醫(yī)療質(zhì)量控制中心研究員熊云云醫(yī)生在介紹iStroke產(chǎn)品時表示。

急救綠通全賦能  iStroke有望將術(shù)前決策時間減半

“對于AIS患者而言，時間就是生命�！笨娭袠s教授說。

但實際情況是，相當一部分AIS患者，從進入急診科到神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)生做出急救決策這一過程就長達100分鐘，還不算上送往醫(yī)院的時間，往往就錯過了黃金救治時間。

“iStroke有望通過技術(shù)支撐，將術(shù)前決策時間縮短一半，讓更多AIS患者盡早得到救治�！笨娭袠s教授表示，提高急性腦梗死再灌注治療率有助于降低急性腦梗死患者的致殘率及死亡率，改善患者生活質(zhì)量，減輕社會和家庭負擔。

吳振洲進一步解釋道，iStroke可極大縮短影像診斷時間，為急性缺血性卒中影像學自動化評估提供快速精準的影像分析手段，最后直接由神經(jīng)科醫(yī)生評估、做手術(shù)。iStroke將針對AIS患者的院內(nèi)急救環(huán)節(jié)變?yōu)橹行妮椛鋱A環(huán)模式：即以iStroke為中心，影像分析結(jié)果即刻反饋到各科室醫(yī)生，同時共享接診信息、AI影像信息、重要臨床檢驗信息。改變原有的直線流程，可極大提高AIS救治效率，讓更多患者第一時間得到救治。

同時，iStroke支持多模態(tài)影像自動分析，包括智慧CTA（CT血管成像）／CTP（CT灌注成像）分析、智慧核磁分析，滿足不同等級醫(yī)院的設備條件需求。

未來，iStroke將由PC端、App端、智能手環(huán)、人工智能圖像算法服務器共同組成，為卒中患者的救治提供完整的一站式輔助平臺。

“比如通過配套App，iStroke可為卒中急救提供移動智慧醫(yī)療服務。家屬可第一時間填寫患者基本信息和發(fā)病時間；醫(yī)生據(jù)此判斷卒中可能性并一鍵啟動急救綠道；卒中地圖自動推薦就近醫(yī)院；患者信息和救護車位置實時推送給相應醫(yī)院，以便患者抵達醫(yī)院直接到CT室進行影像檢查。”吳振洲說。

市場規(guī)模超千億 安德醫(yī)智BioMind加速商業(yè)化進程

據(jù)《中國醫(yī)學影像人工智能發(fā)展報告2020》顯示，現(xiàn)階段AI+醫(yī)療影像的院端付費滲透率為4．5％－7％。未來隨著AI醫(yī)療影像產(chǎn)品價值不斷被認可，醫(yī)院付費意愿提升，2023年滲透率或達到15％－20％。

目前中國卒中治療的市場已規(guī)模超千億，但未來遠不止于此。截至2020年年底，全國已建成高級卒中中心562家，能常規(guī)開展溶栓的區(qū)縣醫(yī)院有607家。此外，卒中急救地圖體系已納入全國26個省的170余個城市、2000多家醫(yī)療機構(gòu)和急救中心。在此基礎上，國家衛(wèi)生健康委腦卒中防治工程委員會發(fā)起了千縣萬鎮(zhèn)中風識別行動和中國卒中急救地圖“百城百圖建設行動”。也就是說，卒中中心將會在全國遍地開花，深入基層。

安德醫(yī)智BioMind已連續(xù)四年在天壇會上發(fā)布行業(yè)重磅產(chǎn)品。去年10月，安德醫(yī)智BioMind在天壇會上發(fā)布了腦動脈瘤輔助診斷產(chǎn)品。

醫(yī)療AI已然進入診療一體化新時代，滿足多模態(tài)、適用全身的AI產(chǎn)品將面臨極大的市場機遇。BioMind “影像輔助診斷”和“臨床治療決策”雙管齊下，可實現(xiàn)從診斷、決策 、治療到預后全過程的AI賦能，且覆蓋CT、MR、超聲等影像設備，全面支持多模態(tài)影像數(shù)據(jù)AI分析、全身級別布局AI應用、全醫(yī)療需求AI響應，未來市場空間巨大。

吳振洲認為，在分級診療的政策下，AI產(chǎn)品只有真正幫助影像科醫(yī)生和臨床醫(yī)生解決急難危重疾病、為基層醫(yī)院提供全域診療一體化解決方案，才能得到市場認可，體現(xiàn)應有的價值。

作者：動脈網(wǎng)