越來越多的自動駕駛汽車開發(fā)人員將他們的軟件和硬件開源，甚至將其開源應(yīng)用于汽車以外的應(yīng)用程序。

近日，通用 Cruise 正在將其自動駕駛汽車可視化工具向行業(yè)開放，以將其應(yīng)用于更廣泛的機器人、自動化及其他領(lǐng)域。這只是今年發(fā)生的一系列類似事件中的最新一個，前幾天在計算機視覺會議 CVPR 2019上，Waymo也將其自動駕駛數(shù)據(jù)集開源；之前優(yōu)步工程 （Uber Engineering） 也已經(jīng)開放了包括自主可視化系統(tǒng)的幾個工具源代碼；今年早些時候，Cruise已經(jīng)開放了用于讀取ROS包文件的JavaScript庫，以及用于為自動駕駛汽車生成可視化2D和3D場景的 Worldview 庫。

Cruise這次的開源數(shù)據(jù)集叫作 Webviz——一個基于web瀏覽器的工具，是可用于自動駕駛汽車和機器人數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用程序，能夠管理來自各種智能汽車傳感器的PB量級數(shù)據(jù)（無論是在仿真環(huán)境中還是在真實路測環(huán)境中），并在可定制的用戶界面中創(chuàng)建2D和3D圖表、日志等�！艾F(xiàn)在，任何人都可以將任何機器人操作系統(tǒng)（ROS）的打包文件拖放到 Webviz 中，以獲得對機器人數(shù)據(jù)的即時可視化了解�！盋ruise公司的軟件工程師埃絲特·韋恩（Esther Weon）在一篇媒體文章中寫道。

在自動駕駛領(lǐng)域，開源正變成一種趨勢，但開源的目的并不是完全一樣的。

行業(yè)內(nèi)軟件數(shù)據(jù)集開放

有的公司開源的目的是做推廣，只有大家用起來才能讓技術(shù)發(fā)展的更快。比如去年，傳感器公司 FLIR systems發(fā)布了1萬多張自動駕駛汽車的熱圖像數(shù)據(jù)集，供更多開發(fā)人員用于測試和培訓(xùn)自動駕駛汽車。

在以上這些數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，F(xiàn)LIR最近又宣布了FLIR熱成像區(qū)域數(shù)據(jù)集程序，用于機器學(xué)習(xí)ADAS和自主車輛系統(tǒng)。該公司正積極收集美國主要城市的各種天氣和道路狀況的熱數(shù)據(jù)，并計劃向開發(fā)商發(fā)布特定城市的數(shù)據(jù)集，據(jù)說舊金山會是其中的第一個。

“創(chuàng)建數(shù)據(jù)集需要耗費大量時間和資源，而FLIR創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集能使行業(yè)更快地評估下一代算法上的熱傳感器。”FLIR業(yè)務(wù)部門總裁弗蘭克·潘尼西（Frank Pennisi）在一份新聞聲明中表示，“當(dāng)AEB系統(tǒng)與可見光攝像機相結(jié)合、當(dāng)熱與可見光、激光雷達、雷達、熱傳感器數(shù)據(jù)融合在一起，再加上機器學(xué)習(xí)，將創(chuàng)建一個更全面、更復(fù)雜、更安全的系統(tǒng)，用于識別和分類道路物體，特別是在自動駕駛模式下的行人和其他生物�！�

熱傳感器相對于其他傳感器并沒有普遍的應(yīng)用，F(xiàn)LIR公司通過開源的方式，讓更多應(yīng)用熱傳感器的公司能夠輕松上手。

有的公司開源歸開源，他們會留一手。拿數(shù)據(jù)集為例，目前，全球主流的自動駕駛測試數(shù)據(jù)集包括Cityscapes、Imagenet（ILSVRC）、COCO、PASCAL VOC、CIFAR、MNIST、KITTI、LFW等，基本都為自動駕駛場景下的視覺算法評測數(shù)據(jù)集。不過，有企業(yè)專家表示“開放的越多越好，核心數(shù)據(jù)集都沒開放�！�

此前，安波福（Aptiv）宣布，將全面開放其自動駕駛汽車開源數(shù)據(jù)集nuScenes，并稱其是第一家向公眾開放此類安全數(shù)據(jù)的公司。據(jù)了解，nuScenes覆蓋1000個“場景”，數(shù)據(jù)收集自波士頓和新加坡各地，包括140萬張圖像、39萬個LiDAR掃描和140萬個人工標(biāo)注的3D物體邊界框，據(jù)稱是迄今為止發(fā)布的最大的多模3D自動駕駛汽車數(shù)據(jù)集。據(jù)了解，目前已有1000多名用戶和200多個學(xué)術(shù)機構(gòu)注冊訪問該數(shù)據(jù)集。不過，有專家認為安波福此舉噱頭大于實用�！斑@個數(shù)據(jù)集針對波士頓、新加坡等地，對國內(nèi)基本上沒用�！� 而且，訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要考慮到傳感器的技術(shù)條件和它在車上的裝載位置，即使一家公司在采集數(shù)據(jù)時用了和安波福完全相同的配置方式，如果不對視差進行調(diào)整，也得不到有用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

當(dāng)然，還有一些企業(yè)開源是為了提前占領(lǐng)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)等。

硬件開放

除了軟件，硬件方面也值得關(guān)注。本月早些時候，傳感器解決方案公司Aceinna發(fā)布了OpenIMU 300RI，這是一個用于智能汽車、機器人、建筑和農(nóng)業(yè)應(yīng)用的開源慣性測量單元（IMU）。

Aceinna的產(chǎn)品經(jīng)理詹姆斯？芬內(nèi)利（James Fennelly）說：“為了獲得最佳性能，需要針對每個車輛平臺和應(yīng)用程序進行定制。Open IMU 300R為設(shè)計人員提供了一個靈活的、易于集成的IMU解決方案，可以輕松地為各種車輛和應(yīng)用程序進行優(yōu)化�！�

通過開源其IMU硬件，Aceinna的目標(biāo)是為工程師提供一個可以應(yīng)用于各行業(yè)的強大的傳感器解決方案。封閉的解決方案會阻礙行業(yè)工程師共同對特定平臺算法群策群力從而全面優(yōu)化，而開源IMU的目的之一就是要改變這一點。