在AI醫(yī)學影像這個賽道中，AI＋超聲這個細分領域受到的關注遠不如AI＋CT影像，AI＋超聲一直都相對低調(diào)。而2020年初，F(xiàn)DA批準了來自capture health的首個AI輔助超聲診斷軟件，AI超聲賽道迎來重大突破，拿到商業(yè)化通行證，這也為AI超聲賽道帶來更多關注。

在國內(nèi)， AI超聲相比AI＋CT領域而言并不擁擠，只有幾家創(chuàng)業(yè)企業(yè)涉足其中。但其實，每年我國超聲的檢查人次約在20億人次，這一數(shù)字遠遠大于CT檢查數(shù)量的2億人次。

從覆蓋人群來看，AI超聲在市場前景上有更大想象力。從產(chǎn)品形式上看，不同于AI＋CT賽道，產(chǎn)品出現(xiàn)同質(zhì)化，AI超聲可以賦能于大型超聲設備和掌上超聲設備，擁有多樣的產(chǎn)品形式。

AI超聲雖然作為AI＋醫(yī)學影像一大細分領域，但是AI＋超聲有其諸多特點。不同于其他AI醫(yī)學影像主要是影像分析功能。AI應用于超聲需要兩步走，解決兩個問題：一是輔助獲取正確的影像；二才是輔助正確分析超聲影像。

很顯然，擺在AI超聲面前的路并不好走。對于AI來說，如何讓超聲乘著AI的羽翼進入更多醫(yī)療場景，而不是僅限于超聲科？AI應用于超聲會遇到哪些技術壁壘？動脈網(wǎng)進行了梳理。

AI降低超聲診斷壁壘，超聲為AI帶來更廣泛應用空間

超聲應該是執(zhí)業(yè)醫(yī)生能夠獲得的最快、最安全和較便宜的醫(yī)學診斷工具之一，世界上有5000萬醫(yī)生，但其中只有2％的醫(yī)生掌握了使用超聲掃描的技能。

超聲應該是一種普惠的診斷工具，但是在現(xiàn)實中，超聲的應用并不是隨手可得。

根據(jù)中國醫(yī)學裝備協(xié)會統(tǒng)計，截至2018年，我國超聲保有量約為19萬臺。雖然比起DR市場保有量約為5．5萬臺；CT保有量約為2．2萬臺；內(nèi)鏡保有量約為2萬臺；MRI市場保有量為9255臺。對比來看，我國超聲保有量并不低，但是各級醫(yī)院擁有的超聲數(shù)量并不平衡。截至2018年4月底，2427家三級醫(yī)院擁有24270臺彩超，平均擁有超聲數(shù)達10臺；而二級、一級醫(yī)院平均擁有超聲數(shù)分別為5臺、1臺，差距較為明顯。

超聲本身具有無輻射、可重復診斷等特點，隨著技術的進步，超聲正在變得越來越便宜和小巧。但只有超聲使用門檻的降低，才能讓超聲成為真正普惠、便攜的診斷工具。

因為超聲醫(yī)生和放射科醫(yī)生不同，放射科醫(yī)生只需要通過靜態(tài)的圖像進行診斷，但超聲醫(yī)生需要采集不同切面的動態(tài)圖像進行實時診斷。超聲影像的獲取和診斷都非常依賴醫(yī)生經(jīng)驗。

AI搭載于超聲診斷之上，可以輔助解決兩個問題，一是如何更好地獲取影像；二是如何更好地分析影像。

在短時間內(nèi)完成一個采集圖像和分析圖像，AI要走三步。以首個通過FDA審批的AI輔助下的醫(yī)學成像采集系統(tǒng)caption AI為例，caption AI首先是利用AI指導醫(yī)生獲取圖像，通過AI的實時引導，非專業(yè)醫(yī)生也能采集超聲影像。

第二步是利用算法找出最佳的圖像。超聲圖像的高變異性對于AI影像診斷來說是個難題，caption AI的算法可以從視頻中選擇最佳的影像并且量化圖像，提高在AI超聲圖像采集和診斷上的可信度。

第三步是進行圖像分析。以往來說，解讀和分析超聲影像也需要多年培養(yǎng)的超聲醫(yī)生才可以做到，而caption health通過深度學習算法可以自動進行射血分數(shù)測量，用于臨床醫(yī)生評估患者病情。

雖然目前FDA批準了caption health產(chǎn)品上市，但是僅限于成人心臟疾病檢查。在FDA深查Caption Guidance的過程中，F(xiàn)DA評估了兩項獨立研究的數(shù)據(jù)。

第一項研究是讓50位訓練有素的超聲醫(yī)生對患者進行診斷掃描，一組不使用輔助診斷軟件，一組使用軟件，結(jié)果證明沒有經(jīng)驗的超聲醫(yī)生都可以獲得質(zhì)量較高的圖像。

另一項研究包括培訓八名不是超聲檢查專家的注冊護士使用Caption Guidance軟件，并要求他們找出超聲心動圖圖像，然后由五位心臟病專家評估所采集圖像的質(zhì)量。結(jié)果表明，Caption Guidance軟件能夠使注冊護士也能獲得具有診斷意義的超聲心動圖圖像和視頻。

對于超聲來說，AI讓超聲的使用變得更加簡單，可及性更高。對于AI來說，超聲則是一個施展AI能力的好場景。

軟銀中國投資總監(jiān)朱瑞星告訴動脈網(wǎng)，因為AI產(chǎn)品的特殊性，具有規(guī)模效益的領域更容易產(chǎn)生AI的價值洼地。超聲比起CT和核磁來說，每年的應用人次更多，同時也有一定的收費標準。因此AI輔助診斷在超聲領域?qū)⒂休^大的商業(yè)化前景。