其次是在數(shù)據(jù)上，相對(duì)來(lái)說(shuō)，由于超聲影像數(shù)據(jù)的瀏覽處理存儲(chǔ)習(xí)慣，超聲影像比起CT這樣的數(shù)據(jù)更難獲取。

“為什么AI影像賽道剛開(kāi)始興起的時(shí)候，涌現(xiàn)了很多AI肺結(jié)節(jié)公司，因?yàn)橄鄬?duì)來(lái)說(shuō)，肺結(jié)節(jié)影像數(shù)據(jù)是容易獲取的�！�

除了數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模大小受到限制外，超聲影像的標(biāo)準(zhǔn)化程度也較低，超聲影像的清晰度是依賴于超聲醫(yī)生的操作手法和不同設(shè)備型號(hào)。所以需要由要給較強(qiáng)的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和分析。

第三點(diǎn)是算法框架的限制�！澳芊駬碛凶约旱乃惴�框架非常重要。因?yàn)槟壳暗乃惴�框架，絕大部分公司都是用的開(kāi)源算法，尤其是在超聲領(lǐng)域，能夠擁有自己的算法的企業(yè)非常少。超聲AI與其他放射AI不同，它對(duì)于自主研發(fā)的算法框架非常依賴，這與它分析產(chǎn)品的準(zhǔn)確度和實(shí)時(shí)性強(qiáng)相關(guān)。”

他舉例說(shuō)道，如果算法過(guò)于冗長(zhǎng)，會(huì)導(dǎo)致處理速度慢，而超聲具有實(shí)時(shí)性的要求，一秒鐘就有幾十幀圖像，有的心臟影像每秒上百幀，沒(méi)有強(qiáng)大的算法無(wú)法處理這么多的數(shù)據(jù)。而德尚韻興作為國(guó)內(nèi)最早進(jìn)行超聲AI產(chǎn)品研發(fā)的企業(yè)，已經(jīng)發(fā)布了超聲甲狀腺、乳腺、盆底、肝臟、頸動(dòng)脈等AI產(chǎn)品。因?yàn)閾碛型耆�自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的算法框架，德尚韻興所有的超聲AI產(chǎn)品無(wú)論是適應(yīng)性還是性能，表現(xiàn)就會(huì)更加突出。

除了以上三點(diǎn)外，如果AI想要實(shí)現(xiàn)搭載于掌上超聲上，還需要解決算力限制的問(wèn)題。掌上超聲硬件設(shè)備的限制，圖像清晰度的限制，對(duì)于搭載AI軟件提出了更大的挑戰(zhàn)。掌上超聲設(shè)備遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)的超聲設(shè)備，這將十分考驗(yàn)AI的算力。

朱瑞星表示：“AI超聲是一個(gè)系統(tǒng)性的工程，不單單是說(shuō)企業(yè)擁有了一個(gè)算法之后，就可以做診斷識(shí)別。例如如果載體是掌上超聲，需要使用板載芯片和GPU協(xié)助運(yùn)算，算法設(shè)計(jì)、IC設(shè)計(jì)、芯片和功耗都需要考慮其中�！�

企業(yè)不僅要拿出一個(gè)非常精確的模型來(lái)分析超聲波視頻，而且在此基礎(chǔ)上，還必須確保該模型能有效地在Android平板電腦或手機(jī)平臺(tái)的有限資源下工作。

審批將是一道坎，F(xiàn)DA帶來(lái)新突破

在超聲AI的賽道中，無(wú)可避免的一大阻礙是政策審批問(wèn)題，caption health獲得了FDA審批，可以說(shuō)是為大部分持續(xù)投入AI超聲研發(fā)的企業(yè)撥開(kāi)云霧。

朱瑞星表示，F(xiàn)DA的審批進(jìn)展對(duì)于國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)有著重要利好：“我相對(duì)早開(kāi)始關(guān)注AI＋超聲這個(gè)領(lǐng)域，此前，這個(gè)領(lǐng)域一直處于蟄伏期。隨著FDA批準(zhǔn)了AI＋超聲輔助診斷軟件，這個(gè)行業(yè)可能會(huì)迎來(lái)風(fēng)口。2016年，AI＋醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域發(fā)展最受關(guān)注的時(shí)候，也正是FDA批準(zhǔn)了首個(gè)AI輔助診斷軟件的時(shí)候�！�

FDA設(shè)備與醫(yī)療中心體外診斷與放射健康辦公室副主任Robert Ochs博士在批準(zhǔn)Caption Health的AI輔助軟件用于成人心臟超聲檢查時(shí)，曾表示，此次允許AI超聲輔助診斷軟件上市的意義不僅在于超聲檢查專(zhuān)家可以使用這一工具，超聲AI未來(lái)更大的場(chǎng)景是讓普通的醫(yī)療人員（例如家庭診所的護(hù)士）也可以使用超聲，幫助我們更早更準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)疾病。

在超聲的進(jìn)化過(guò)程中，軟硬件能力對(duì)于掌上超聲都很重要，目前，超聲的AI系統(tǒng)現(xiàn)階段更具壁壘。就好比目前國(guó)內(nèi)能做手機(jī)硬件的廠商很多，但是能做手機(jī)操作系統(tǒng)的廠家并不多。在硬件比較同質(zhì)化的市場(chǎng)中，能否研發(fā)出好的AI軟件，一定程度上決定了掌上超聲產(chǎn)品硬件的應(yīng)用空間。

同時(shí)，對(duì)于基層這樣的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，比起大型設(shè)備，超聲儀器價(jià)格更低，因此，超聲AI相比依托于CT等大型設(shè)備的AI可能更適合推廣。但目前對(duì)于基層醫(yī)療這樣的全科醫(yī)生來(lái)說(shuō)，如何將流程真正實(shí)現(xiàn)智能化和傻瓜化，還是一大挑戰(zhàn)。隨著AI軟件的賦能，超聲離成為可視化的聽(tīng)診器正在越來(lái)越近。