全球醫(yī)學(xué)影像專(zhuān)利分析報(bào)告,GPS三巨頭的中場(chǎng)戰(zhàn)事
在東亞和美國(guó)的專(zhuān)利分布占據(jù)86.4%
圖5為三星集團(tuán)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)@季址治,不同的區(qū)域顏色的深淺表示該國(guó)家/地區(qū)智能手環(huán)技術(shù)主題的專(zhuān)利布局?jǐn)?shù)量。
圖5:三星集團(tuán)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)@虿季址植?/p>
資料來(lái)源:超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán),動(dòng)脈網(wǎng)
可以看出,專(zhuān)利申請(qǐng)地域主要為亞洲地區(qū)的國(guó)家、歐美地區(qū)的國(guó)家;其中,美國(guó)布局的專(zhuān)利數(shù)量最多,占全球申請(qǐng)量的43.2%,其次為韓國(guó)、中國(guó),專(zhuān)利占比分別為30.3%、12.9%;并且三星集團(tuán)在歐洲專(zhuān)利局、世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織、印度、日本、俄羅斯等國(guó)家、地區(qū)或組織都有布局專(zhuān)利,從一定程度上,也反映出三星集團(tuán)對(duì)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的重視程度。
三星在影像處理領(lǐng)域?qū)@麛?shù)量最多
通過(guò)對(duì)全球?qū)@暾?qǐng)的技術(shù)領(lǐng)域分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可以看出國(guó)內(nèi)外申請(qǐng)人重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域,具體技術(shù)布局分析如圖6所示。
圖6:三星集團(tuán)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域技術(shù)布局情況
資料來(lái)源:超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán),動(dòng)脈網(wǎng)
三星集團(tuán)在影像處理技術(shù)布局專(zhuān)利數(shù)量最多,占比56.8%,涉及圖像分割、圖像配準(zhǔn)、圖像識(shí)別、圖像融合、圖像重建、圖像顯示6個(gè)技術(shù)分支,其中圖像顯示、圖像識(shí)別以及圖像重建占比相對(duì)較多;
數(shù)據(jù)底層技術(shù)主要涉及圖像獲取以及影像設(shè)備技術(shù),分別占比7.3%、14.4%;在智能決策方面,包括電子報(bào)告、輔助診斷、疾病預(yù)測(cè)以及健康管理4個(gè)技術(shù)分支,其中輔助診斷技術(shù)專(zhuān)利占比最多(9%)。
三星醫(yī)學(xué)影像核心專(zhuān)利分析
核心專(zhuān)利是指在某一技術(shù)領(lǐng)域中處于關(guān)鍵地位,對(duì)技術(shù)發(fā)展具有突出貢獻(xiàn),對(duì)其他專(zhuān)利或者技術(shù)具有重大影響且具有重要經(jīng)濟(jì)價(jià)值的專(zhuān)利。
表2:三星集團(tuán)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域核心專(zhuān)利表
資料來(lái)源:超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán),動(dòng)脈網(wǎng)
下面對(duì)部分核心專(zhuān)利,從技術(shù)問(wèn)題、技術(shù)效果等維度進(jìn)行解讀分析。
1. 標(biāo)題:測(cè)量對(duì)象的生物特征的方法及裝置 |
公開(kāi)(公告)號(hào):KR1020130080312A |
首項(xiàng)權(quán)利要求:一種測(cè)量對(duì)象的生物特征的方法,該方法包含: 接收該對(duì)象的圖像;模擬該對(duì)象以便標(biāo)識(shí)該對(duì)象的至少一部分;以及根據(jù)模擬該對(duì)象的結(jié)果測(cè)量該對(duì)象的生物特征。 |
技術(shù)問(wèn)題:像CRL、NT和IT那樣的生物特征是分別測(cè)量和輸出的,但將NT或IT與CRL之間的相對(duì)差異,即,根據(jù)至少兩種生物特征計(jì)算的數(shù)值用于診斷胎兒的狀態(tài)。因此,需要自動(dòng)向用戶提供根據(jù)綜合像CRL、NT和IT那樣的生物特征的結(jié)果計(jì)算的數(shù)值和根據(jù)計(jì)算的數(shù)值診斷胎兒的結(jié)果,以便用戶可以早期診斷和確定胎兒的狀態(tài)。 |
技術(shù)效果:提供了一種測(cè)量對(duì)象的生物特征的方法和裝置,實(shí)現(xiàn)了通過(guò)使用對(duì)象的超聲圖像自動(dòng)測(cè)量對(duì)象的生物特征。 |
簡(jiǎn)要分析:本專(zhuān)利通過(guò)接收對(duì)象的圖像模擬,并根據(jù)模擬對(duì)象的結(jié)果實(shí)現(xiàn)該對(duì)象的生物特征自動(dòng)化測(cè)量。該件專(zhuān)利處于有效狀態(tài),技術(shù)穩(wěn)定性好;該專(zhuān)利及其同族專(zhuān)利在全球被引用13次,專(zhuān)利先進(jìn)性好;該專(zhuān)利有22項(xiàng)權(quán)利要求,在美國(guó)、中國(guó)、歐專(zhuān)局、韓國(guó)、印度等10個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行申請(qǐng)專(zhuān)利,專(zhuān)利保護(hù)范圍好,反映了該公司對(duì)該專(zhuān)利的重視程度。 |
2. 標(biāo)題:用于診斷的裝置和方法 |
公開(kāi)(公告)號(hào):EP2733669B1 |
首項(xiàng)權(quán)利要求:一種裝置,包括:分析單元(110),其被配置成從醫(yī)學(xué)圖像中檢測(cè)損傷區(qū)域,并相對(duì)于所檢測(cè)的損傷區(qū)域生成一組候選損傷區(qū)域;以及被配置成排列的接口單元(130),基于根據(jù)包含關(guān)于每個(gè)候選病變區(qū)域的類(lèi)信息的預(yù)定準(zhǔn)則的優(yōu)先級(jí),在接口的第一區(qū)域(20)中用簡(jiǎn)短的分析信息顯示候選病變區(qū)域組(21),并且,如果用戶選擇顯示在第一區(qū)域(20)中的候選病變區(qū)域之一,以在界面的第二區(qū)域(30)中顯示關(guān)于所選擇的候選病變區(qū)域之一的詳細(xì)分析信息,其中類(lèi)信息用于指示候選病變區(qū)域的良惡性程度,其中,在第一區(qū)域(20)中顯示在候選病變區(qū)域組中具有更高優(yōu)先級(jí)的候選病變區(qū)域,相對(duì)于組中的至少一個(gè)方面,該組包括:在更中心的位置;具有更大的尺寸;并且顏色比候選病變區(qū)更容易被注意到,在候選病變區(qū)組中優(yōu)先級(jí)較低。 |
技術(shù)問(wèn)題:計(jì)算機(jī)輔助診斷(CAD)是醫(yī)學(xué)中所使用的、通過(guò)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中的疑似異常區(qū)域并分析該區(qū)域以提供病變的初步診斷來(lái)幫助醫(yī)生解釋醫(yī)學(xué)圖像的技術(shù),現(xiàn)有技術(shù)中,用戶為了分析CAD系統(tǒng)的診斷結(jié)果,用戶必須從不同角度評(píng)估異常區(qū)域的各種圖像。然而,當(dāng)進(jìn)行這樣的評(píng)估時(shí),在時(shí)間和空間上存在限制,難以通過(guò)在這樣的CAD系統(tǒng)中所提供的用戶界面來(lái)分析CAD系統(tǒng)所提供的診斷結(jié)果并修改該診斷結(jié)果。 |
技術(shù)效果:提供了一種診斷方法和裝置,實(shí)現(xiàn)了病變區(qū)域的診斷以及分析。 |
簡(jiǎn)要分析:本專(zhuān)利通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行檢測(cè)病變區(qū)域并相對(duì)于所檢測(cè)的損傷區(qū)域生成一組候選損傷區(qū)域及各候選區(qū)域優(yōu)先級(jí),并用簡(jiǎn)短的分析信息顯示候選病變區(qū)域組實(shí)現(xiàn)對(duì)病癥區(qū)域的分析診斷,該件專(zhuān)利處于有效狀態(tài),技術(shù)穩(wěn)定性好;該專(zhuān)利及其同族專(zhuān)利在全球被引用19次,專(zhuān)利先進(jìn)性好;該專(zhuān)利在美國(guó)、中國(guó)、歐專(zhuān)局、日本、韓國(guó)5個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行申請(qǐng)專(zhuān)利,專(zhuān)利保護(hù)范圍好。 |
3. 標(biāo)題:從舌圖像提取關(guān)注區(qū)的方法及相應(yīng)健康監(jiān)控方法和設(shè)備 |
公開(kāi)(公告)號(hào):KR1020040059312A |
首項(xiàng)權(quán)利要求:一種從舌圖像中提取關(guān)注區(qū)的方法,該方法包括:建造保存模板圖像的數(shù)據(jù)庫(kù),每一個(gè)模板圖像和個(gè)人信息相對(duì)應(yīng)并且用關(guān)注區(qū)顯示;從舌圖像中分割舌區(qū)域,該舌圖像從要決定健康狀況的人中獲得;把舌區(qū)域和保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中的模板圖像進(jìn)行匹配;以及從匹配的模板圖像中提取關(guān)注區(qū)。 |
技術(shù)問(wèn)題:現(xiàn)有技術(shù)中,基于舌的狀況檢測(cè)疾病入侵的初期階段和疾病發(fā)展的設(shè)備非常昂貴并且多數(shù)在醫(yī)院里才能找到,舌的狀況例如是舌苔、顏色或外觀。同樣地,傳統(tǒng)裝置不適合人們進(jìn)行個(gè)人健康監(jiān)控。 |
技術(shù)效果:實(shí)現(xiàn)了從舌圖像中提取關(guān)注區(qū)并從舌圖像中提取的關(guān)注區(qū)的至少一個(gè)特征因素進(jìn)行健康監(jiān)控。 |
簡(jiǎn)要分析:本專(zhuān)利實(shí)現(xiàn)了從舌圖像中提取關(guān)注區(qū)并從舌圖像中提取的關(guān)注區(qū)的至少一個(gè)特征因素進(jìn)行健康監(jiān)控。該件專(zhuān)利處于有效狀態(tài),技術(shù)穩(wěn)定性好;該專(zhuān)利及其同族專(zhuān)利在全球被引用87次,專(zhuān)利先進(jìn)性好;該專(zhuān)利在美國(guó)、中國(guó)、歐專(zhuān)局、日本、韓國(guó)5個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行申請(qǐng)專(zhuān)利,專(zhuān)利保護(hù)范圍好。 |
4. 標(biāo)題:用于在三維醫(yī)學(xué)圖像中自動(dòng)配準(zhǔn)界標(biāo)的裝置和方法 |
公開(kāi)(公告)號(hào):US9799115B2 |
首項(xiàng)權(quán)利要求:一種在對(duì)象的三維(3D)醫(yī)學(xué)圖像中自動(dòng)配準(zhǔn)界標(biāo)的方法,該方法包括:獲得3D圖像;基于附加到對(duì)應(yīng)于3D圖像的一部分的邊界框的統(tǒng)計(jì)圖譜來(lái)確定一組搜索點(diǎn),該統(tǒng)計(jì)圖譜包括指示對(duì)象中先前識(shí)別的界標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分布的信息;提取所確定的搜索點(diǎn)集合的特征;基于所提取的特征形成界標(biāo)的一組候選;對(duì)所述候選進(jìn)行濾波,并基于所述濾波輸出所述候選中的剩余候選;以及基于剩余候選之一輸出界標(biāo)的最終位置。 |
技術(shù)問(wèn)題:大多數(shù)配準(zhǔn)算法能夠僅與二維醫(yī)學(xué)圖像一起工作,應(yīng)用于有限的領(lǐng)域。有些方法只能處理高分辨率的高質(zhì)量醫(yī)學(xué)圖像,這些圖像是長(zhǎng)時(shí)間產(chǎn)生的。實(shí)際上,在所有這些方法中,特征提取算法都被應(yīng)用于分類(lèi)任務(wù)的求解。一般情況下,特征提取算法是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)信息手動(dòng)調(diào)整的。在特定情況下,使用通用特征提取算法的訓(xùn)練模型,而不考慮所用數(shù)據(jù)的特殊性。在這種情況下,機(jī)器學(xué)習(xí)方法的潛力并沒(méi)有完全發(fā)揮出來(lái)。此外,通常只構(gòu)造一個(gè)級(jí)別的特征,而不是構(gòu)造一個(gè)多級(jí)的特征層次。在一些方法中,通過(guò)使用相應(yīng)的閾值來(lái)過(guò)濾候選的地標(biāo),但是,這些閾值也作為規(guī)則手動(dòng)調(diào)整。 |
技術(shù)效果:提供了一種改進(jìn)的在三維(3D)醫(yī)學(xué)圖像中自動(dòng)注冊(cè)地標(biāo)的方法,該方法允許檢測(cè)在每種類(lèi)型的此類(lèi)點(diǎn)的限制范圍內(nèi)的獨(dú)特點(diǎn)的位置,以及這些類(lèi)型的每種點(diǎn)的多個(gè)點(diǎn)的位置。 |
簡(jiǎn)要分析:本專(zhuān)利處于有效狀態(tài),技術(shù)穩(wěn)定性好;該專(zhuān)利及其同族專(zhuān)利在全球被引用5次,專(zhuān)利先進(jìn)性較好;該專(zhuān)利在美國(guó)、世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織、歐專(zhuān)局、俄羅斯、韓國(guó)5個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行申請(qǐng)專(zhuān)利,專(zhuān)利保護(hù)范圍好。 |
5. 標(biāo)題:基于改進(jìn)的Golay碼的脈沖壓縮技術(shù)的超聲成像方法及裝置 |
公開(kāi)(公告)號(hào):FR2804516A1 |
首項(xiàng)權(quán)利要求:在向?qū)ο蟀l(fā)射超聲脈沖之后,使用從對(duì)象反射的信號(hào)形成對(duì)象圖像的超聲成像方法,該方法包括以下步驟:(a)通過(guò)以下方式向?qū)ο蟀l(fā)射第一組超聲脈沖:根據(jù)來(lái)自一對(duì)修改的第一Golay碼對(duì)的第一碼向一個(gè)或多個(gè)換能器(1)施加電壓;(b)對(duì)從物體反射的第一組超聲波脈沖的第一組反射信號(hào)進(jìn)行脈沖壓縮;(C)根據(jù)修改后的一對(duì)Golay碼中的第二碼,借助于施加的電壓,將第二組超聲波脈沖朝著物體發(fā)送到一個(gè)或多個(gè)換能器(1);(d)對(duì)從物體反射的第二組超聲脈沖的第二組反射信號(hào)進(jìn)行脈沖壓縮;(e)第一和第二組反射信號(hào)的壓縮脈沖和信號(hào);(f)在利用合計(jì)信號(hào)接收到聚焦后生成信號(hào)以形成物體的圖像;g)顯示圖像。 |
技術(shù)問(wèn)題:由于Golay碼具有消除旁瓣的特性,因此已經(jīng)進(jìn)行了一些努力將Golay碼應(yīng)用于長(zhǎng)脈沖超聲成像系統(tǒng)。然而,Golay碼的不希望的頻率特性之一是比常規(guī)超聲換能器更寬的頻譜。 即,超聲換能器上的格雷碼的功率有一些損失,使得系統(tǒng)的SNR不能達(dá)到期望的水平。 |
技術(shù)效果:提供一種頻率特性與超聲換能器的頻率特性相匹配的代碼以及基于使用這些代碼的脈沖壓縮技術(shù)的超聲成像方法。 |
簡(jiǎn)要分析:本專(zhuān)利及其同族專(zhuān)利在全球被引用57次,專(zhuān)利先進(jìn)性好;該專(zhuān)利在美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、歐專(zhuān)局、日本、韓國(guó)等8個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行申請(qǐng)專(zhuān)利,專(zhuān)利保護(hù)范圍好,反映了該公司對(duì)該專(zhuān)利的重視程度。 |
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