無論是古往今來的權(quán)謀故事、軍事戰(zhàn)爭、還是商業(yè)大片之中，派遣己方人員去“敵方”臥底竊取機(jī)密總是最令看客們心驚膽戰(zhàn)卻倍感刺激的情節(jié)。近年來，這一經(jīng)典的情節(jié)在自動駕駛領(lǐng)域頻繁上演，其中夾雜著出走、背叛、信念不合種種，背后究竟是人性的“扭曲”，還是道德的“淪喪”？

這次我們一探究竟。

你這技術(shù)不錯，下一秒就是我的了

2017年1月，特斯拉將Autopilot項(xiàng)目前主管Sterling Anderson告上法庭，稱其在試圖挖走至少12名自動駕駛工程師的同時，還從公司帶走了幾百GB容量的機(jī)密專有數(shù)據(jù)；

2017年2月，谷歌母公司Alphabet與Uber自動加駕駛汽車部門對簿公堂，指控Uber竊取了自家的商業(yè)機(jī)密用來啟動Uber的自動駕駛項(xiàng)目；

2017年3月，百度安全事業(yè)部總經(jīng)理馬杰稱，有一大批“受雇傭的黑客”正企圖竊取百度的自動駕駛技術(shù)；

2018年7月，蘋果向加利福尼亞州北區(qū)法院提交文件，指控蘋果前員工竊取商業(yè)機(jī)密；

2019年3月，特斯拉對其前員工、小鵬汽車現(xiàn)員工曹光植提起民事訴訟，指控其竊取特斯拉Autopilot技術(shù)的源代碼。

……

如此頻發(fā)的偷竊事件，仿仿佛印證了那個段子“你這技術(shù)不錯，可下一秒就是我的了”。

當(dāng)我們將事件掰開揉碎了分析之后發(fā)現(xiàn)，即便是技術(shù)偷竊也往往分為多種情況：一種是參與項(xiàng)目的高管／核心技術(shù)人員由于經(jīng)營管理理念與原公司不合，選擇離職出走創(chuàng)業(yè)成立新公司，之后被曝帶走了前公司的機(jī)密文件。

比如，谷歌母公司Alphabet狀告Uber偷了自家的商業(yè)機(jī)密就是典型范例。2016年Uber收購了一家名為Otto的公司，該公司創(chuàng)始人Anthony Levandowski（安東尼·萊萬多斯基）曾任職Alphabet自動駕駛汽車部門軟件工程師。他和Alphabet之間最大的爭執(zhí)就是關(guān)于自動駕駛的實(shí)驗(yàn)，谷歌認(rèn)為自動駕駛實(shí)驗(yàn)需要在安全的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，也就是需要人類的司機(jī)坐在自動駕駛汽車的駕駛位置上隨時接管。而萊萬多斯基認(rèn)為“如果你的工作是改進(jìn)技術(shù)，那么安全絕對不是你的第一考慮�！�

后來，萊萬多斯基和持不同觀點(diǎn)的泰勒坐了一輛自動駕駛汽車出發(fā)，途中該汽車遭遇無法處理的情況與一輛凱美瑞發(fā)生摩擦，停在了高速公路中央，并且還導(dǎo)致泰勒脊椎受傷。最終不滿足受制于谷歌的萊萬多斯基想要建立新的自動駕駛公司被谷歌開除，離職前下載的1．4萬份文件則成了技術(shù)偷竊的鐵證。

另一種技術(shù)偷竊情況則是員工離職、跳槽前進(jìn)行的行為，比如，前面提到的蘋果、特斯拉指控前員工竊取技術(shù)都隸屬這一范疇。透過公開的信息可知，這一情況下，離職員工往往會在離職前夕做出反常的舉動，比如他的網(wǎng)絡(luò)活動與之前工作的時間相比訪問行為呈現(xiàn)指數(shù)增長，并且會訪問一些原本不屬于他工作范圍的內(nèi)容、甚至下載核心機(jī)密文件數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到親屬電子設(shè)備等。

綜合來說，這些人偷竊技術(shù)的原因往往出于與原公司理念不合想要實(shí)現(xiàn)自己的想法，跳槽、利益誘惑等。不過，拋開當(dāng)事人本身的立場和想法，從整個自動駕駛行業(yè)來看，技術(shù)偷竊事件頻發(fā)與行業(yè)自身的特殊性以及背后的資源掌控、技術(shù)壁壘等有著密切的關(guān)系。

自動駕駛技術(shù)偷竊的背后

其實(shí)，當(dāng)我們在談?wù)撟詣玉{駛領(lǐng)域技術(shù)偷竊事件頻發(fā)的時候，本質(zhì)上要談得是自動駕駛領(lǐng)域的人才團(tuán)隊、技術(shù)壁壘以及行業(yè)發(fā)展瓶頸等問題。

1、人才資源

中國汽車人才研究會執(zhí)行副理事長兼秘書朱明榮也曾提到，據(jù)不完全統(tǒng)計，中國汽車行業(yè)職能人才總量不足2萬人，而由于汽車行業(yè)職能網(wǎng)聯(lián)人才的匱乏，嚴(yán)重制約了中國智能聯(lián)網(wǎng)汽車的發(fā)展。

這一現(xiàn)象不僅在中國發(fā)生，全球的自動駕駛行業(yè)同樣如此。國際期刊會議學(xué)術(shù)論文，AMiner對自動駕駛?cè)�球h－index排名TOP1000位學(xué)者進(jìn)行計算分析所繪制出來的分布地圖顯示，美國在該領(lǐng)域人才數(shù)量是中國的10倍左右。

盡管如此，美國的自動駕駛公司同樣缺乏人才，巨頭公司紛紛加入“搶人大戰(zhàn)”。據(jù)外媒報道，美國匹茲堡的自動駕駛汽車市場人才競爭極其激烈，Uber、福特旗下的Argo AI等公司全都在大力“搶人”，相關(guān)專業(yè)大學(xué)畢業(yè)生畢業(yè)就能拿到20萬美元（約合人民幣130．9萬元）的薪酬。

基于此種情況，在美國設(shè)立研發(fā)中心成為了國內(nèi)企業(yè)的應(yīng)對良策。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，富士康、百度、蔚來汽車、游俠汽車、智加科技、圖森未來、小馬智行等公司都在美國設(shè)有相關(guān)的研發(fā)中心。

具體到團(tuán)隊負(fù)責(zé)的職能，是由美國團(tuán)隊提供核心技術(shù)，國內(nèi)團(tuán)隊負(fù)責(zé)美國團(tuán)隊研發(fā)成果在國內(nèi)的落地。小鵬汽車自動駕駛副總裁吳新宙介紹，自動駕駛中美團(tuán)隊的分工，一般核心算法團(tuán)隊都在美國，他們負(fù)責(zé)提供核心技術(shù)，完成從算法運(yùn)研、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、模型優(yōu)化到硬件上的實(shí)現(xiàn)，以及定位、激光雷達(dá)的處理、雷達(dá)的處理等。國內(nèi)的團(tuán)隊則負(fù)責(zé)定義不同功能對每個模塊的要求，要求北美團(tuán)隊按時按質(zhì)量交付這些功能。

此外，挖人也是應(yīng)對人才短缺、促進(jìn)技術(shù)快速發(fā)展的一種手段，在業(yè)內(nèi)也十分常見。然而重點(diǎn)在于，究竟是想挖人還是連人和“技術(shù)”都不愿放過？