特約作者：胖三爺

華為自動駕駛測試車

上海車展期間，華為汽車產(chǎn)業(yè)全家族產(chǎn)品，首次公開展示在公眾面前。華為明示不造車，自稱定位為Tier1系統(tǒng)集成供應(yīng)商，聚焦智能駕駛、智能互聯(lián)、智能網(wǎng)聯(lián)、智能能源、云服務(wù)等汽車新增部件領(lǐng)域。

華為的上海車展展位

覆蓋面之廣，即便不造車，也是超級供應(yīng)商的姿態(tài)。行業(yè)為之一陣騷動。

隨著新能源汽車這幾年的發(fā)展，汽車“四化（智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化、共享化）”成為各大車企、零部件廠商必爭之地，不惜重金投入其中，其中也不乏眾多創(chuàng)業(yè)公司身影。華為的入局無疑會使早已競爭激烈的產(chǎn)業(yè)，競爭更加慘烈。

沒錯我用了“慘烈”一詞。單就自動駕駛領(lǐng)域就已經(jīng)匯集了數(shù)十玩家，其中不乏國際巨頭。看看自動駕駛的格局，可能所有環(huán)節(jié)企業(yè)都繞不開和華為的競爭。

1、芯片

在燃油車時代，國產(chǎn)汽車“心臟病”難除，發(fā)動機(jī)控制技術(shù)依賴于國外供應(yīng)商，以至于成為無法平復(fù)的傷痛。至今發(fā)動機(jī)控制系統(tǒng)依然依賴合資工廠供應(yīng)，新技術(shù)依賴于外方。到了智能網(wǎng)聯(lián)汽車時代，芯片更是中國汽車業(yè)不可再失的高地。

華為海思系列芯片在消費(fèi)電子領(lǐng)域，雖說還無法與高通、蘋果A系列抗衡，但也算是小有成就。憑借在IC行業(yè)多年的投入，華為昇騰系統(tǒng)AI芯片，從公開信息來看，高達(dá)352TOPS超強(qiáng)算力已經(jīng)處于業(yè)界領(lǐng)先地位。華為在此基礎(chǔ)之上打造出MDC（MobileData Center）平臺，試圖為車企提供自動駕駛?cè)珬Ｈ珗鼍胺��?wù)。

華為昇騰910芯片，單芯片計(jì)算密度超過Nvidia

在高級別的自動駕駛中，汽車已經(jīng)不能再采用的離散電子控制單元（ECU）來匹配每一個功能，而是采用部分集中式的域控制器（DCU）。

DCU需承擔(dān)多傳感器融合、定位、路徑規(guī)劃、決策控制、無線通訊、高速通訊的計(jì)算。在集中式與混合式架構(gòu)中，DCU還需承擔(dān)全部或部分傳感器的數(shù)據(jù)處理。由于需要完成大量運(yùn)算，DCU一般都要匹配一個核心運(yùn)算力強(qiáng)的處理器，也就是芯片，以提供自動駕駛不同級別算力的支持。算力越高，支持的功能也就越多，因此大家都追求高算力。業(yè)內(nèi)有NVIDIA、英飛凌、瑞薩、TI、NXP、Mobileye等多個方案。

盡管芯片研發(fā)需要大量資金，但是芯片作為自動駕駛核心元件，其不菲的價格與可觀的利潤，還是引來眾多巨頭投入其中。在眾多玩家中既有消費(fèi)電子半導(dǎo)體巨頭，也有傳統(tǒng)汽車半導(dǎo)體供應(yīng)商，還有新進(jìn)玩家。我選了幾個具有代表性的企業(yè)做一個簡單的梳理。

1．NVIDIA：英偉達(dá)近年來一直致力于AI芯片的研發(fā)，在自動駕駛領(lǐng)域解決方案齊全：

1）DRIVE PX2開放式人工智能車輛計(jì)算平臺；

2）NVIDIA DriveWorks 軟件開發(fā)套件；

3）數(shù)字座艙、高精度地圖、高級輔助駕駛解決方案。

2．Intel：昔日PC時代CPU王者Intel錯失智能手機(jī)時代后，唯恐再次錯失自動駕駛時代。在推出IntelGo平臺后，不惜重金收購Mebileye，這位在ADAS視覺領(lǐng)域霸主的自動駕駛開放式平臺Eye Q5也于2018年12月上市。

3．Qualcomm：高通在汽車產(chǎn)業(yè)的布局不僅限于其擅長的通訊領(lǐng)域，在ADAS與座艙娛樂域其820A也表現(xiàn)不俗。在2019年CES展上展出了其基于驍龍芯片打造的可擴(kuò)展自動駕駛平臺－－DriveAutomotive，可供汽車廠商根據(jù)自己的需求添加模組。

不過僅是產(chǎn)品端的布局似乎無法表現(xiàn)出高通對于入局產(chǎn)業(yè)的信心，與恩智浦的收購案也是一波三折，只是最終無果而終。

4．NXP：作為汽車半導(dǎo)體傳統(tǒng)供應(yīng)商，恩智浦瞄準(zhǔn)多個控制域，包含：連接、車身舒適、自動駕駛、信息娛樂、動力總成。其中在自動駕駛域打造BlueBox計(jì)算平臺，其BlueBox2．0支持L4～L5級自動駕駛需求。

5．   Renesas：瑞薩電子的R－Car V3M高性能圖像識別片上系統(tǒng)（SoC），可大大優(yōu)化智能攝像頭、全景環(huán)視系統(tǒng)、激光雷達(dá)等應(yīng)用，同時瑞薩也推出Renesas Autonomy開放式平臺面ADAS／自動駕駛領(lǐng)域。

6．TI：德州儀器憑借自身優(yōu)勢，從低級ADAS領(lǐng)域切入，其視覺、超聲波、毫米波雷達(dá)等傳感器芯片布局，以及將Jacinto系列SoC從信息娛樂系統(tǒng)延展到ADAS，推出 TDA系列SoC，迅速低成本占領(lǐng)市場。在后續(xù)自動駕駛領(lǐng)域，TI或?qū)⒊掷m(xù)發(fā)力。

7．Tesla：Tesla不甘于僅僅是造車，于近日發(fā)布其自動駕駛芯片F(xiàn)SD，未來會搭載在特斯拉AutopilotHardware平臺上。從硬件集成的角度來說，特斯拉完成了從芯片到板級集成、系統(tǒng)集成、再到整車的集成，打通自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈布局。

8．地平線：成立4年不到的地平線，頗受資本市場青睞，估值一路飆升。2018年，該公司依托其軟硬結(jié)合AI處理器技術(shù)，相繼發(fā)布了Matrix自動駕駛計(jì)算平臺與和地平線XForce邊緣AI計(jì)算平臺。

9．寒武紀(jì)：寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)芯片Cambricon－1M，支持個性化深度學(xué)習(xí)，可用于多路視頻實(shí)時處理，包括自動駕駛等領(lǐng)域。

10．西井科技：西井科技從芯片研發(fā)起家，2017年10月聯(lián)合振華重工發(fā)布其自動駕駛品牌Qomolo，應(yīng)用于無人重卡港口環(huán)境。其自動駕駛方案基于其DeepWell深度學(xué)習(xí)類腦芯片打造而成，完成從芯片研發(fā)到整車生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈布局。

在自動駕駛芯片領(lǐng)域國內(nèi)企業(yè)也層出不窮，除上述三家以外，還有像零跑科技、飛步科技、杰發(fā)科、深鑒科技等等公司，在這里就不一一列舉。當(dāng)然也不排除某些企業(yè)已經(jīng)在悄悄投入大量人力物力。例如：標(biāo)榜致力于智能網(wǎng)聯(lián)芯片領(lǐng)域的平頭哥目前還未有發(fā)布其相關(guān)產(chǎn)品，不過可以肯定的是未來肯定會涉足自動駕駛AI芯片。

芯片的技術(shù)壁壘與投資極高，汽車芯片領(lǐng)域一直是汽車傳統(tǒng)半導(dǎo)體廠家的領(lǐng)地，即使是Intel、高通也久攻不下，只能采用收購的方式尋求質(zhì)的突破。對于創(chuàng)業(yè)公司甚至國內(nèi)半導(dǎo)體商來說這個領(lǐng)域想要有所突破更是具有極大的挑戰(zhàn)。不過在眾所周知的背景下，AI芯片創(chuàng)業(yè)公司也受到資本市場的青睞，這也是算是利好，至少能夠緩解資金壓力。國內(nèi)AI芯片公司是否能有所突破值得期待。