摘要：研發(fā)趨向理性，從瞄準(zhǔn)L4／L5高級別自動駕駛，轉(zhuǎn)為L2／L3級自動駕駛技術(shù)商業(yè)落地。

導(dǎo)語：

中國BAT入場自動駕駛，和國外老牌車企競技？要搶占先機，還是要跨界合作？

解放雙手的日子還有多久？很久！2019年，還是“準(zhǔn)自動駕駛”L2／L3的主場……

在2019年1月的CES（國際消費類電子產(chǎn)品展覽會）上，百度發(fā)布Apollo 3．5和Apollo Enterprise自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)解決方案；菲亞特克萊斯勒展臺上展示了谷歌的自動駕駛Waymo轎車；豐田發(fā)布基于雷克薩斯LS 500h打造的最新自動駕駛原車TRI－P4……

展會上，面對自動駕駛及智能網(wǎng)聯(lián)等相關(guān)技術(shù)，整車企業(yè)、零部件企業(yè)、創(chuàng)新IT公司及互聯(lián)網(wǎng)巨頭跨界融合，達(dá)成多項合作協(xié)議。中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT，也通過不同方式進(jìn)行了布局。對于目前仍處于探索階段的自動駕駛行業(yè)來說，如何占據(jù)技術(shù)前沿，如何盡快完成商業(yè)化落地？方象知產(chǎn)研究院通過梳理自動駕駛相關(guān)企業(yè)及技術(shù)現(xiàn)狀，一窺自動駕駛的技術(shù)發(fā)展方向。

產(chǎn)業(yè)支持

多國支持自動駕駛技術(shù)發(fā)展落地

自動駕駛能減少因人為失誤操作導(dǎo)致的交通事故，還能解決因塞車、使用者尋找車位等待時間過長的交通痛點問題，因此是未來汽車發(fā)展的重要方向之一。世界各國對自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，都予以相應(yīng)的扶持。

2018年12月25日，日本政府就“高度自動駕駛汽車將可能在2020年上路”征求公眾意見。

歐盟委員會也針對自動駕駛公布了時間進(jìn)度表，稱力爭在2020年實現(xiàn)高速公路的自動駕駛和在城市道路的低速自動駕駛，在2030年步入完全自動駕駛社會。

美國有33個州開放了自動駕駛路測，加州和亞利桑那州允許沒有駕駛員陪同的自動駕駛汽車上路測試。

2017年12月，北京市印發(fā)《北市市關(guān)于加快推進(jìn)自動駕駛車輛道路測試有關(guān)工作的指導(dǎo)意見（試行）》和《北京市自動駕駛車輛道路管理實施細(xì)則（試行）》，成為全國首個出臺自動駕駛路測指導(dǎo)意見和管理細(xì)則的城市。此后，上海、廣州、深圳等8個城市相繼發(fā)放自動駕駛路測牌照。

在工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、科技部三部委2017年聯(lián)合印發(fā)的《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》中明確提及，到2020年，我國汽車DA（駕駛輔助）、PA（部分自動駕駛）、CA（有條件自動駕駛）系統(tǒng)新車裝配率超過50％，網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達(dá)到10％，滿足智慧交通城市建設(shè)需求。到2025年，汽車DA、PA、CA新車裝配率達(dá)80％，其中PA、CA級新車裝配率達(dá)25％，高度和完全自動駕駛汽車開始進(jìn)入市場。

中美標(biāo)準(zhǔn)對比

中美標(biāo)準(zhǔn)略有差異 總目標(biāo)一致

根據(jù)美國汽車工程師協(xié)會SAE的界定，將自動駕駛分為L0－L5幾個級別，《中國制造2025》重點領(lǐng)域技術(shù)路線圖對智能網(wǎng)聯(lián)汽車分為DA、PA、HA、FA四個級別，2016中國汽車工程學(xué)會年會又發(fā)布了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖》，將智能網(wǎng)聯(lián)汽車更為細(xì)致地分為了DA、PA、CA、HA、FA五個級別（見表1）。

表1：中美自動駕駛分級對比

來源：美國汽車工程師協(xié)會SAE，中國汽車工程學(xué)會《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖》，方象知產(chǎn)研究院整理

對比中美標(biāo)準(zhǔn)可以看出，中國的DA級對應(yīng)美國的L1級，PA級對應(yīng)L2級，CA級對應(yīng)L3級，HA級對應(yīng)L4級，F(xiàn)A級對應(yīng)L5級。

近年來，ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）越來越多地使用在量產(chǎn)車上，ADAS主要是通過各種車載傳感器收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù)， 進(jìn)行靜、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤等技術(shù)上的處理，從而讓駕駛者在最快的時間察覺可能發(fā)生的危險，并采取相應(yīng)的措施，以提升駕乘安全性。自動駕駛技術(shù)的實現(xiàn)，要依賴ADAS的成熟和完善。

目前，自動駕駛的技術(shù)仍然處于從L2到L3過渡的階段，目前，不少國外主機廠計劃在2019年左右開始向市場投放L3級量產(chǎn)車，并將在2021年左右實現(xiàn)L4級自動駕駛；國內(nèi)部分傳統(tǒng)主機廠計劃在2020年實現(xiàn)L3級自動駕駛，2025年以后實現(xiàn)L4級以上的自動駕駛。

技術(shù)構(gòu)成

自動駕駛核心技術(shù)分布三大區(qū)域

要實現(xiàn)自動駕駛，車輛需要感知識別，感知自身位置、其他車輛與周圍環(huán)境的距離以及相對的運動關(guān)系，這需要對環(huán)境掃描和建模，離不開各種傳感器。同時，對環(huán)境監(jiān)測還需要高精度地圖，車聯(lián)網(wǎng)以及汽車大數(shù)據(jù)等重要技術(shù)。

車輛有了感知，通過對收集的信息進(jìn)行綜合處理，需要路線規(guī)劃，并在異常情況下提出異常處理方案，這部分是自動駕駛的決策規(guī)劃。

有了規(guī)劃，就是控制車輛驅(qū)動和制動及轉(zhuǎn)向等，這就是自動駕駛系統(tǒng)的控制執(zhí)行部分。在《中國人工智能系列白皮書－智能駕駛（2017）》中，自動駕駛的結(jié)構(gòu)框圖如下（見圖1）：

圖1：智能駕駛系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

來源：《中國人工智能系列白皮書－智能駕駛（2017）》

從圖中可以看出，要實現(xiàn)自動駕駛，需要各模塊技術(shù)配合。

在感知識別系統(tǒng)中，需要對環(huán)境進(jìn)行正確識別，多傳感器搭配方案成為必然，而激光雷達(dá)是其中的重要應(yīng)用。目前而言，固態(tài)激光雷達(dá)是主流發(fā)展趨勢，但相對成熟的MEMS激光雷達(dá)仍存在準(zhǔn)確性、安全性和成本的各種限制。車聯(lián)網(wǎng)是自動駕駛和未來智能交通運輸系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)通訊協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，是車聯(lián)網(wǎng)普及的前提，也是保障車輛安全的基礎(chǔ)。目前DSRC標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)成熟，但存在潛在干擾問題；LTE－V和LTE V2X技術(shù)尚不能完全替代DSRC標(biāo)準(zhǔn)，仍在探索實驗過程中。