首先說“三層”。

第一層即上圖中最底下這一層，實際上把泛在網(wǎng)絡(luò)、各種與交通有關(guān)的信息進(jìn)行采集，把信號變成信息。

第二層利用智能邊緣計算，因為以后的汽車，都可以實現(xiàn)工業(yè)化跟信息化兩化融合，而其中最大的賦能技術(shù)是5G，5G＋新能源汽車，就可以質(zhì)變到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，在這樣一個大網(wǎng)絡(luò)里面都可以放一個超級計算，汽車終端的計算就屬于邊緣計算。有了智能邊緣計算以后就可以實現(xiàn)由信息到知識，而且是可信的知識。

到了第三層我們真的能夠?qū)崿F(xiàn)智慧的決策和服務(wù)，就是完全多樣化。

因此，簡單總結(jié)來看，第一層是泛化的感知，第二層是邊緣的網(wǎng)絡(luò)化計算，第三層是無所不在的智慧服務(wù)。

支撐這三大層需要什么技術(shù)呢？這就要講到“四片”。

首先是能夠自組織，這種分布式的階層要要能自己組織起來，另外要可信和安全，還要能夠自然交互，最后能給達(dá)到群智和優(yōu)化。

實現(xiàn)“三層四片”以后，我們交通就會產(chǎn)生革命性的影響，最終實現(xiàn)時間分配準(zhǔn)——分鐘級、空間分配精——米級、服務(wù)分配優(yōu)——個人級。

比如我們轉(zhuǎn)乘交通工具先我們轉(zhuǎn)乘的交通工具都是按小時計，以后都是分鐘計；我們的轉(zhuǎn)乘轉(zhuǎn)地鐵都是幾百米，坐共享單車、打的也得幾十米，以后到米級；以后我們享受的服務(wù)不再是一個航班幾百人，而是每個人都可以享受定制化的服務(wù)。

這里詳細(xì)講解一下定制化服務(wù)的這三大特性。

定制化服務(wù)特性之——準(zhǔn)

柔性計劃、多元融合

怎么做到“準(zhǔn)”呢？如果有了柔性計劃、多元融合，我們采用大區(qū)域的氣象、交通狀態(tài)信息也可以實時獲取以后，通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的計算，我們就可以進(jìn)行多元計劃的融合，我們出行計劃就可以進(jìn)行動態(tài)分級調(diào)整。因此就可以實現(xiàn)陸�？仗煲惑w的時間的智能化分配。最終使得我們出行計劃的分辨率就可以從天計／小時計到分鐘計。這就是從時間上來說比較“準(zhǔn)”。

定制化服務(wù)特性之——精

按需匹配、跨界使用

第二個定制服務(wù)要實現(xiàn)空間上的“精”，利用智能技術(shù)將鐵路、公路、水運(yùn)賦能，都讓他們實現(xiàn)智能化或無人化，如無人汽車、無人貨車、無人飛機(jī)等等，這些智能化或無人化的交通工具，可以進(jìn)行協(xié)同智能、多式聯(lián)運(yùn)智能實現(xiàn)全程一體化精準(zhǔn)匹配。最終打通最后一公里，從而實現(xiàn)出行行程空間分辨率由步行距離千米級到米級。

小尺度（氣象、交通狀態(tài)）感知 －＞ 知識圖譜構(gòu)建 －＞ 載運(yùn)工具索引

定制化服務(wù)特性之——優(yōu)

組合優(yōu)化、人機(jī)交互實現(xiàn)個性化

第三個定制服務(wù)為“優(yōu)”，這里把交通對象智能優(yōu)化，實現(xiàn)線上線下個性化推薦，以及多樣化交互，我們就有可能實現(xiàn)個性化定制的交通系統(tǒng)適應(yīng)人的目標(biāo)，在出行選擇服務(wù)分辨率上實現(xiàn)由群體級向個人級的跨越。

從車聯(lián)網(wǎng)到智聯(lián)網(wǎng)

正如剛才所講，人工智能跟車聯(lián)網(wǎng)結(jié)合以后，顛覆了我們對交通的再認(rèn)識，原來我們是人適應(yīng)交通系統(tǒng)，現(xiàn)在我們可以交通系統(tǒng)適應(yīng)人。交通系統(tǒng)適應(yīng)人以后，我們的轉(zhuǎn)乘時間到分鐘級，步行距離到米級，我們的出行由群體到個性化，每個人都打得起飛的。這就是人工智能對車聯(lián)網(wǎng)的影響。

能不能做到？能，從車聯(lián)網(wǎng)到最后自主交通階段即可實現(xiàn)。這里有一個視頻演示比較直觀的展示了未來交通智聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行情況。

工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)

下面講一下工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)不是我的本行，這里講的快一點(diǎn)。

首先看一下工業(yè)網(wǎng)聯(lián)技術(shù)主要階段，如下圖

技術(shù)發(fā)展聚焦于工業(yè)現(xiàn)場的過程信息化與自動化

目前工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)的用處還比較遙遠(yuǎn)，但是跟交通領(lǐng)域的結(jié)合是最快的用途。所以我們就會想智聯(lián)網(wǎng)跟車聯(lián)網(wǎng)有什么樣的最大公約數(shù)呢？

我們講的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是從消費(fèi)領(lǐng)域進(jìn)入到工業(yè)領(lǐng)域，原來我們在交通領(lǐng)域叫人車路，到了工業(yè)領(lǐng)域叫人、設(shè)備、數(shù)據(jù)，兩者都是以人為中心的三個要素，這個是最大公約數(shù)。

這里我們還得看三個層，即網(wǎng)絡(luò)、計算、服務(wù)。

但不管是感知采集、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)服務(wù)，但是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)確實有問題，不能按需連接、缺乏知識分析、服務(wù)能力也不足，這些問題該怎么辦？深度融合等這里就不說了。

下圖是我自己原創(chuàng)的，包括網(wǎng)絡(luò)、計算、服務(wù)三個層面，網(wǎng)絡(luò)采集感知完數(shù)據(jù)以后加上智能計算就得到信息，這就是智能化的感知信息；第二層是計算，計算都應(yīng)該是自動化的，如果加上感知計算，把感知的信息事先把有的知識融入，就介意把這種邊緣計算從信息變成了知識；第三層是服務(wù)，服務(wù)大多數(shù)談的都是應(yīng)用，如果把智能服務(wù)和應(yīng)用結(jié)合就形成了智慧。所以我們就從網(wǎng)絡(luò)感知到知識到服務(wù)，就變成了信息、知識、智慧。因此，這里認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)最大的區(qū)別四個字，一個是更強(qiáng)調(diào)知識，一個更強(qiáng)調(diào)智能，這是兩個最大的區(qū)別。

看下面這張圖，這張圖跟車聯(lián)網(wǎng)是不是高度相似？這是因為我是研究綜合交通的，所以我覺得車聯(lián)網(wǎng)和智聯(lián)網(wǎng)如何找到最大公約數(shù)，支撐我們的智聯(lián)網(wǎng)就可以了。

因此，我把剛才的三層四片就改成了A1到A3，B1到B4。A1到A3還是網(wǎng)絡(luò)、計算和服務(wù)，但是這時候已經(jīng)發(fā)生了變化，網(wǎng)絡(luò)變成了智能感知，計算變成了知識計算，服務(wù)變成了智慧服務(wù)。

什么叫做感知？感知就是寬帶泛在的網(wǎng)和分布式智能感知；智能邊緣計算和自主知識獲取是知識計算；多元化與個性化的智慧服務(wù)就是智慧服務(wù)。

怎么能夠達(dá)到呢？還要解決四個關(guān)鍵技術(shù)，B1是網(wǎng)絡(luò)與信息的自組織，B2是信息可信，B3是自然交互與虛實交互，現(xiàn)在我們的交互也是一個大問題，B4是群智決策。所以工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)的核心是什么？是無所不在的智能與自主。

A1網(wǎng)絡(luò)為寬帶泛在網(wǎng)與分布式智能感知，即工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)的基層為寬帶、泛在、自主感知；A2計算為邊緣智能計算與自主知識獲取，即工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)的計算特征為數(shù)據(jù)到知識；A3服務(wù)為多元化與個性化的智慧服務(wù)，即工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)：提供個性化智慧服務(wù)；B1為網(wǎng)絡(luò)與信息的自組織，即工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)物理層為資源自組織；B2為信息可信，即工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)可信環(huán)境，可用區(qū)塊鏈；B3為自然交互虛實交互，即工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)智能表現(xiàn)形式：以人為中心的自然交互；B4為群智決策，即智聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)特征為人機(jī)物環(huán)融合。