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國外多家自動駕駛企業(yè)裁員;一汽集團斥資5000萬成立人工智能公司

1.特斯拉收購初創(chuàng)公司 專注自動駕駛“深度神經(jīng)網(wǎng)絡”

據(jù)網(wǎng)易科技爆料,特斯拉收購計算機視覺初創(chuàng)公司 DeepScale 的交易開始收獲回報,通過收購完整團隊開始為這家電動汽車制造商提供新的專利。2019年年底,特斯拉收購了位于舊金山灣區(qū)的初創(chuàng)公司DeepScale,該公司專注于開發(fā)自動駕駛汽車的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡”。近日,特斯拉公布了名為“用擴充數(shù)據(jù)訓練機器模型的系統(tǒng)和方法”的新專利,這項專利的發(fā)明者包括DeepScale的三名成員,分別是馬修.庫珀(Matthew Cooper)、帕拉斯.賈因(Paras Jain)和哈西姆蘭.辛格.西杜(Harsimran Singh Sidhu)。目前在特斯拉旗下工作的DeepScale團隊正在嘗試申請的這個系統(tǒng),它與利用幾個不同傳感器觀測場景的數(shù)據(jù)來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡有關(guān),比如特斯拉司機輔助駕駛系統(tǒng)Autopilot傳感器陣列中的八個攝像頭。

2.Waymo開發(fā)人工智能系統(tǒng) 提高自動駕駛性能降低成本

據(jù)蓋世網(wǎng)報道,近日,Waymo詳細介紹了一個系統(tǒng),即基于漸進種群的增強(PPBA)。該公司稱,該系統(tǒng)提高了自動駕駛系統(tǒng)的性能,同時減少了訓練所需的數(shù)據(jù)量。具體而言,PPBA提高了其汽車的目標檢測能力,同時降低了成本,并加快了訓練過程。PPBA從谷歌大腦項目AutoAugment獲取靈感。AutoAugment使用各種圖像增強操作,如旋轉(zhuǎn)、剪切、圖像鏡像和顏色轉(zhuǎn)換,來變形和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。通過強化學習訓練,AutoAugment為給定的樣本集選擇最佳增強策略,同時降低搜索策略的計算量。PPBA還以Waymo現(xiàn)有的數(shù)據(jù)擴展工作為基礎(chǔ)。2019年初,該公司開始將谷歌大腦和谷歌研究算法RandAugment用于基于圖像的分類和檢測任務。Waymo稱,其一些分類器和探測器的性能顯著提高,包括分類陌生物體,如建筑設(shè)備和動物的分類器。

3.工信部發(fā)布時間表 自動駕駛等體系建設(shè)年內(nèi)完成

4月16日晚間消息,工信部今日發(fā)布《2020年智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準化工作要點》(以下簡稱《要點》)!兑c》指出,2020年智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準化工作,將以推動標準體系與產(chǎn)業(yè)需求對接協(xié)同、與技術(shù)發(fā)展相互支撐,建立國標、行標、團標協(xié)同配套新型標準體系為重點,促進智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)快速發(fā)展和應用,充分發(fā)揮標準的引領(lǐng)和規(guī)范作用,支撐我國汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。《要點》提到,行業(yè)需要完成標準體系階段性建設(shè)目標,加快完善智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系建設(shè),建立智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準制定及實施評估機制。應推進產(chǎn)品管理和應用示范標準研制,加大智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品管理所需標準的有效供給,發(fā)揮標準對產(chǎn)業(yè)重點需求及應用示范的支撐作用。此外,還加快推進各類急需關(guān)鍵標準出臺,深化國際標準法規(guī)交流與合作。

4.抗擊疫情,小馬智行自動駕駛車隊為加州居民運送生活必需品

美國加州當?shù)貢r間4月16日,小馬智行(Pony.a(chǎn)i)宣布與北美最大的亞洲商品購物平臺亞米網(wǎng)(Yamibuy.com)達成合作,攜手為加州爾灣市(Irvine)市民提供自動化、無接觸的“最后一英里”貨物運輸服務,以幫助亞米網(wǎng)更好地完成疫情期間猛增的訂單運送。小馬智行將用其全電動的自動駕駛車隊把爾灣居民從亞米網(wǎng)上訂購的生活必需品送貨到家。在加州受到疫情侵襲,物流等基本商業(yè)活動受限之時,小馬智行和亞米網(wǎng)此次攜手用科技為居民提供安全和便利的補給選擇,體現(xiàn)了雙方為爾灣當?shù)厣鐓^(qū)抗擊新冠疫情,阻止病毒蔓延而作出的努力。同時,此次合作也是小馬智行首次將自動駕駛出租車隊用于貨物運輸,這不僅是其在商業(yè)化進程中的一個里程碑,也標志著行業(yè)在未來物流領(lǐng)域的新探索。

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