IIHS結(jié)論遭質(zhì)疑,自動(dòng)駕駛汽車(chē)僅能減少三分之一的交通事故?
IIHS新研究自動(dòng)駕駛僅能減少三分之一的交通事故,對(duì)此結(jié)論福布斯評(píng)論人認(rèn)為IIHS這篇文章的分析方法完全是錯(cuò)誤的。
上周,一份來(lái)自IIHS(美國(guó)高速公路安全保險(xiǎn)協(xié)會(huì))的關(guān)于自動(dòng)駕駛的研究報(bào)告,引發(fā)熱議。報(bào)告提到,如果自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與人的駕駛方式相似,那么可能只能避免大約三分之一的交通事故,而文中稱(chēng)90%的交通事故都因?yàn)槿藶槭д`引起的。
與此同時(shí),IIHS小組審查了案件檔案,并整理了6項(xiàng)導(dǎo)致車(chē)禍的因素:
①“感知”錯(cuò)誤:駕駛員分心、視線受阻和未及時(shí)發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)等,約占24%。②“喪失駕駛能力”:因酒精、毒品、藥物等導(dǎo)致駕駛員能力受損的情況,大約10%。③“判斷”錯(cuò)誤:錯(cuò)估另外一輛車(chē)的速度、方向變化和行車(chē)間隙,40%。④“決策”錯(cuò)誤:車(chē)速太快或太慢、駕駛情緒過(guò)激或與前方車(chē)輛跟車(chē)距離太小。⑤“執(zhí)行”錯(cuò)誤:規(guī)避不充分或不正確、過(guò)度補(bǔ)償和其他駕駛操作層面的錯(cuò)誤。⑥車(chē)輛故障和不可能的路況(井噴,停電等)。這些錯(cuò)誤通常被歸類(lèi)為“非人為錯(cuò)誤”,大約為10%。
報(bào)告認(rèn)為自動(dòng)駕駛在一定程度上可以消滅第①和②項(xiàng)引起的交通事故,因此自動(dòng)駕駛汽車(chē)能減少三分之一的事故。
對(duì)于該報(bào)告內(nèi)容,福布斯高級(jí)評(píng)論人,前谷歌無(wú)人車(chē)團(tuán)隊(duì)成員 Brad Templeton提出了多個(gè)質(zhì)疑。
1.三分之一的交通事故來(lái)源于第①和②類(lèi)
他認(rèn)為這個(gè)分析很奇怪,而且有缺陷。他提到,如果問(wèn)大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)人員難題所在,他們會(huì)說(shuō)③是難題,而④和⑤是最容易解決的問(wèn)題。機(jī)器人不會(huì)醉酒或入睡,盡管可能會(huì)發(fā)生大規(guī)模的計(jì)算機(jī)故障,這個(gè)將在以后得到解決。
機(jī)器人在感知方面還不是很完美,但是與人類(lèi)截然不同的是,車(chē)輛始終始終朝著各個(gè)方向看。他們將永遠(yuǎn)不會(huì)錯(cuò)過(guò)任何東西,盡管他們?nèi)匀粫?huì)錯(cuò)過(guò)東西,因?yàn)樗麄兊南到y(tǒng)還不夠強(qiáng)大。
未來(lái)車(chē)輛的規(guī)劃和執(zhí)行預(yù)計(jì)會(huì)做得很好,因?yàn)榭梢栽谀M器中進(jìn)行測(cè)試和調(diào)試。模擬器中的汽車(chē)每天只會(huì)駕駛危險(xiǎn)的情況,無(wú)所不能,可以想到的各種情況,以及許多人類(lèi)無(wú)法想到的情況,每天都會(huì)發(fā)生數(shù)百萬(wàn)次。汽車(chē)在這個(gè)領(lǐng)域?qū)⒈热祟?lèi)做得更好。他們將比人類(lèi)更了解輪胎和車(chē)輛的物理特性。
另一方面,人類(lèi)更擅長(zhǎng)預(yù)測(cè)他人的行為,而對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō),這是一個(gè)很難的研究領(lǐng)域,所有團(tuán)隊(duì)都希望在這里變得更好。
2.多重錯(cuò)誤情況
作者提到,還應(yīng)注意的是,許多人為導(dǎo)致的事故是由兩個(gè)或多個(gè)錯(cuò)誤導(dǎo)致的結(jié)果。你走得太近,低頭看著手機(jī),突然剎車(chē)了。您從車(chē)道上漂了出來(lái),而此時(shí)恰好有人來(lái)了。
這是機(jī)器人不太可能犯的那種錯(cuò)誤。任何時(shí)候,機(jī)器人開(kāi)發(fā)人員發(fā)現(xiàn)他們的系統(tǒng)有任何錯(cuò)誤之處,即使這不會(huì)引起任何事故,他們都會(huì)立即進(jìn)行修復(fù)。
對(duì)于人類(lèi)經(jīng)常犯錯(cuò)飄出車(chē)道的事件,機(jī)器出錯(cuò)的頻率會(huì)大大降低,最重要的是,每當(dāng)一個(gè)機(jī)器人犯錯(cuò)誤時(shí),其他每個(gè)機(jī)器人都會(huì)從中學(xué)習(xí),如果其他公司聽(tīng)說(shuō)此問(wèn)題,通常也會(huì)從中吸取教訓(xùn)。
3. 機(jī)械和計(jì)算機(jī)故障
值得注意的是,“不是人為錯(cuò)誤造成的事故的10%”實(shí)際上是自動(dòng)駕駛汽車(chē)獲得有力反擊的另一個(gè)成熟領(lǐng)域。現(xiàn)代模擬器具有很好的物理性能,因此,這些汽車(chē)不斷地進(jìn)行測(cè)試,并不斷從您能想到的每種類(lèi)型的車(chē)輛故障中學(xué)習(xí)。如果根據(jù)物理定律沒(méi)有辦法防止碰撞,那么它們將以最危險(xiǎn)的方式碰撞。如果可以避免撞車(chē)事故,他們可能會(huì)知道該怎么做,這是人類(lèi)永遠(yuǎn)不會(huì)做的事情。
對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō),存在一種“失能”形式,這是主要的硬件或軟件故障。所有人都多次經(jīng)歷過(guò)計(jì)算機(jī)“崩潰”。開(kāi)發(fā)人員也已經(jīng)看到了這一點(diǎn),比您看到的更多,因此,任何好的設(shè)計(jì)都可以期望并說(shuō)明這一點(diǎn)。典型的設(shè)計(jì)有2個(gè)或更多能夠控制汽車(chē)的獨(dú)立計(jì)算機(jī)系統(tǒng)冗余。第二個(gè)可能不如第一個(gè)好,但是即使主計(jì)算機(jī)壞了,它也足以使汽車(chē)安全地上路,甚至還可以保證家庭安全。
計(jì)算機(jī)故障有很多類(lèi)型。奇怪的是,使用這種方法,完全的“藍(lán)屏”崩潰變得不再是難題,備份就接管了。但是那種無(wú)法查明事故原因變得更難,這可能是真正的錯(cuò)誤所在。
4.真實(shí)數(shù)字是多少?
作者認(rèn)為,IIHS不可能通過(guò)這樣錯(cuò)誤的分析,得出一次未必真實(shí)的結(jié)論。現(xiàn)實(shí)情況是,實(shí)際人數(shù)將由安全員決定,雖然極不可能實(shí)現(xiàn)完美,但開(kāi)發(fā)人員將尋求可以稱(chēng)為“足夠安全”的安全級(jí)別。他們將不斷改進(jìn)系統(tǒng),使每種類(lèi)型的錯(cuò)誤越來(lái)越少,直到達(dá)到“足夠安全”的水平。然后,他們將部署在道路上,并繼續(xù)進(jìn)行改善,以達(dá)到更高的安全性。
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