“自動(dòng)駕駛+物流”是個(gè)被忽視的市場(chǎng)?
當(dāng)然,眾所周知,自動(dòng)駕駛能大幅提升公路安全,這在高速路上顯得尤為迫切。在中國(guó),貨車司機(jī)因疲勞駕駛引發(fā)的交通事故屢見報(bào)端,而自動(dòng)駕駛不存在這個(gè)問(wèn)題,能為物流貨運(yùn)帶來(lái)更為安全的操作。
其實(shí)就像人工智能學(xué)者塞巴斯蒂安·特隆總結(jié)的那樣:“駕駛事故是年輕人死亡的第一殺手,所有這些事故幾乎都是由人為錯(cuò)誤而非機(jī)器故障造成的;而在自動(dòng)駕駛的幫助下,我們還能讓高速公路的承載量提升2到3倍——通過(guò)優(yōu)化車輛的位置,讓它們?cè)谳^窄的行車道上近距離行駛,進(jìn)而消除高速公路擁堵!
另外值得一提的是,目前看來(lái),政策也頗為利好。商務(wù)部等5部門在《商貿(mào)物流發(fā)展“十三五”規(guī)劃》通知中就指出,要加強(qiáng)商貿(mào)物流信息化建設(shè),推廣應(yīng)用人工智能等在內(nèi)的先進(jìn)技術(shù),探索發(fā)展與生產(chǎn)智慧物流生態(tài)體系。使自動(dòng)駕駛在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域釋放出更大潛力。
不同場(chǎng)景的落地
一切指向一點(diǎn):作為未來(lái)人類智慧物流的重要一環(huán),即將率先落地的自動(dòng)駕駛商用車市場(chǎng)潛力巨大。
趨勢(shì)背后,是各大廠商的積極應(yīng)對(duì):無(wú)論是戴姆勒這種傳統(tǒng)車企,谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,還是特斯拉和Otto(6.8 億美元被 Uber 收購(gòu))這樣的科技新貴,在自動(dòng)駕駛貨車方向均有布局。而與其他AI領(lǐng)域非常相似,市場(chǎng)的廣闊,讓初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)完全有資格與大公司共舞。
值得一提的是,在很多人眼中,相較于未來(lái)乘用車市場(chǎng)更宏大的藍(lán)圖,巨頭們只把商用車當(dāng)做對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)的副線,研發(fā)精力大多集中在乘用車的主線——這意味著,自動(dòng)駕駛商用車更像是某種“邊緣性創(chuàng)新”,如智加科技PlusAI這種創(chuàng)業(yè)公司更可能成功突圍,作為獲得美國(guó)加州自動(dòng)駕駛測(cè)試牌照的企業(yè)之一,他們已經(jīng)迅速掌握了包括高精地圖制作,基于深度學(xué)習(xí)的感知,路徑規(guī)劃和控制等技術(shù)在內(nèi)的L4級(jí)別全自動(dòng)無(wú)人駕駛能力,這讓他們有能力提供給廠商一整套可立即商用的解決方案,推動(dòng)自動(dòng)駕駛在不同場(chǎng)景的落地。
比如一個(gè)特殊場(chǎng)景:港口碼頭。
如果說(shuō)人工成本高,危險(xiǎn)系數(shù)高,工作環(huán)境苦,是橫亙?cè)诠坟涍\(yùn)領(lǐng)域的三道關(guān)卡,那么這三道關(guān)卡,在高溫,高鹽,高海風(fēng)的港口碼頭無(wú)疑會(huì)成倍放大。正因如此,港內(nèi)集裝箱卡車也急需與自動(dòng)駕駛技術(shù)完成嫁接。
其實(shí)與公路相似,近年來(lái)隨著中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易日益繁榮,港口碼頭物流壓力倍增,需要24小時(shí)高效、安全、精準(zhǔn)運(yùn)轉(zhuǎn)的港口,對(duì)于無(wú)人化運(yùn)輸?shù)男枨蠓浅F惹,而港?nèi)集裝箱自動(dòng)駕駛卡車,可以在很大程度上解決司機(jī)短缺,且大幅降低港口運(yùn)營(yíng)成本,提升運(yùn)營(yíng)效率。
港口正在完成自動(dòng)化的蛻變。譬如就在不久前的青島港集裝箱碼頭,搭載L4級(jí)駕駛系統(tǒng)的商用重卡解放J7全程以無(wú)人駕駛狀態(tài)工作,順利完成了包括自動(dòng)裝貨、行駛、轉(zhuǎn)向、停車、卸貨等一系列關(guān)鍵港口標(biāo)準(zhǔn)作業(yè),成為首次在港口真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下的商用車實(shí)地作業(yè)。作為一汽解放的戰(zhàn)略合作伙伴,智加科技(PlusAI)為解放J7的發(fā)布提供了獨(dú)家的無(wú)人駕駛技術(shù)支持。
這并不容易,眾所周知,港口龍門吊的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)(有些吊臂下面左右空間不到10cm)決定了卡車必須精準(zhǔn)停在吊具下方,前后誤差不能超過(guò)5厘米。加之橋吊鋼籠結(jié)構(gòu)還會(huì)屏蔽信號(hào),導(dǎo)致衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)無(wú)法精確定位,都會(huì)增加精準(zhǔn)停車的難度。而為了解決低速條件下精準(zhǔn)定位的問(wèn)題,PlusAI也通過(guò)融合了深度學(xué)習(xí)視覺(jué)算法,使用車道線檢查、LIDAR(激光探測(cè)與測(cè)量)以及SLAM(即時(shí)定位與地圖構(gòu)建)等方案,操控解放J7將停車誤差控制在正負(fù)2厘米。
而值得一提的是,在不少人眼中,相比于“無(wú)人工廠”里來(lái)回穿梭的小型機(jī)器人,無(wú)人重型卡車在碼頭上的閃轉(zhuǎn)騰挪,其實(shí)更具視覺(jué)沖擊力。
總之不難發(fā)現(xiàn),無(wú)論在高速公路,還是港口碼頭,“自動(dòng)駕駛+物流”正在媒體的聚光燈之外,完成對(duì)運(yùn)輸效率的改造,成為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域率先落地的商用場(chǎng)景。
來(lái)源:李北辰
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