基礎(chǔ)技術(shù)布局完成后 BAT都在參與的無人駕駛時(shí)代還有多遠(yuǎn)?
近期,國內(nèi)企業(yè)在無人駕駛領(lǐng)域的探索和實(shí)踐越來越多。繼百度宣布紅旗自動(dòng)駕駛車型量產(chǎn)計(jì)劃之后,廣州街頭出現(xiàn)自動(dòng)駕駛出租車,德邦無人駕駛貨車完成首單大件快遞配送。一時(shí)之間,多家企業(yè)不約而同向無人駕駛技術(shù)發(fā)起了新一輪沖擊。
自動(dòng)駕駛或者說無人駕駛的技術(shù)看似還很遙遠(yuǎn),但在不斷的實(shí)踐過程中,已經(jīng)有了較大程度的發(fā)展。在逐漸落地使用的過程中,領(lǐng)域內(nèi)的主要玩家已經(jīng)完成了在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的布局,那么哪些技術(shù)和應(yīng)用才是它們比拼的焦點(diǎn)?國內(nèi)整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)已經(jīng)走到了落地的哪一步?在將來,自動(dòng)駕駛將會(huì)怎樣改變相關(guān)領(lǐng)域的商業(yè)形態(tài)?
無人駕駛都需要基礎(chǔ)技術(shù)支持 BAT基本完成布局
無人駕駛涉及到的技術(shù)多且復(fù)雜,這里主要討論比較熱門和重要的一些方面。當(dāng)然最首要的是汽車本身,入局自動(dòng)駕駛要么必須會(huì)造車,要么就需要和車企達(dá)成合作。專業(yè)的人做專業(yè)的事,對(duì)于BAT這幾家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,與車企合作是常見方案。
除了汽車本身,還有幾項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù)是對(duì)自動(dòng)駕駛能力產(chǎn)生巨大影響的,BAT在這些領(lǐng)域都不甘落后。
第一個(gè)是對(duì)外界環(huán)境的信息收集和基本感知,其中高精地圖是自動(dòng)駕駛技術(shù)所需的重要信息來源。傳統(tǒng)地圖只是作為駕駛員的信息參考,高精地圖則要被用于AI直接做出駕駛決策。因此這一塊也是自動(dòng)駕駛企業(yè)發(fā)力較早的部分,百度地圖(長地萬方)、高德地圖和騰訊投資的四維圖新都是BAT在高精地圖領(lǐng)域的布局。
除高精地圖外,各類傳感器也是單車智能的必備要素。在車路協(xié)同還不發(fā)達(dá)的時(shí)期,自動(dòng)駕駛對(duì)攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器的依賴程度更高,而這些技術(shù)也有很高要求,并且造價(jià)十分高昂。目前國內(nèi)在激光雷達(dá)方面有所成就的有速騰聚創(chuàng)和禾賽科技,正好也已經(jīng)分別投入阿里和百度麾下。
第二個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺或圖像識(shí)別,也就是把采集到的信息進(jìn)行分析處理,這是一個(gè)比較復(fù)雜的過程。尤其是對(duì)于千變?nèi)f化的路況來說,要做到足夠準(zhǔn)確是有一定難度的。目前百度大腦和騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室都在攻堅(jiān)視覺識(shí)別技術(shù),阿里系的商湯科技也開始在探索其原本較成熟的識(shí)別技術(shù)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用。
第三個(gè)是車與外界的信息交互,也就是V2X,它能與智能道路和云計(jì)算等技術(shù)結(jié)合,是車路協(xié)同方案的重要組成部分。通過把更多收集信息的義務(wù)交給道路,汽車通過V2X技術(shù)與智能道路和其他交通參與者在車聯(lián)網(wǎng)中共享信息,相對(duì)來說更能保證信息的準(zhǔn)確性和高效性。目前,百度和阿里的兩套方案最受關(guān)注。
第四個(gè)是車載OS和AI芯片,這是其他技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的必經(jīng)途徑。BAT都有各自的車載系統(tǒng),并且也承載著自己的生態(tài)目標(biāo)。OS的差異也開始出現(xiàn)封閉傾向,不同的生態(tài)割裂開來,這對(duì)于未來車聯(lián)網(wǎng)中信息的溝通會(huì)存在一定的不便,智慧交通必然要求打通數(shù)據(jù),那時(shí)市場份額更高的OS或許會(huì)掌握更多話語權(quán)。
至于AI芯片,未來肯定是不可缺少的一部分,除了BAT已經(jīng)發(fā)布或正在研發(fā)的之外,還有眾多企業(yè)入局這片市場,其中不乏華為等硬件廠商。但是否已經(jīng)能夠滿足自動(dòng)駕駛的需求,最終還是要看落地效果。
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